李飛飛親自宣佈:Google 第三代 Cloud TPU 要來了!

本次大會上 Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲端服務中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略相當明智,而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會。

Intel 公布在 AI 上的硬體戰略,強調 FPGA 將比 GPU 更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長

Google也同步宣布推出以1000組Cloud TPU運算叢集構成的TensorFlow Research Cloud服務,並且將以免費形式開放各類深度學習研究申請使用!

Google 的 TPU 核心成員離職了,他們想創造「下一代 AI 晶片」

Google 早期 TPU 計畫的幾位主要成員相繼離職,他們與矽谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 秘密創立了一家新創公司,該公司名為 Groq。

Google 研發了一塊 TPU 晶片,省下建資料中心的錢還推動了機器學習的發展

TPU 晶片的未來現在看來很明朗,而機器學習和人工智慧發展的步伐,或許也會因此加快。

Intel 怕了嗎?Google 發表 AlphaGo 秘密武器:TPU 處理器

忘了 CPU GPU FPGA 吧。Google 推出針對機器學習的 Tensor Processing Unit(TPU),並且可比摩爾定律中 7 年後的發展程度。

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