黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程

DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。

Deepmind AMA:關於最強 AlphaGo 如何煉成的真心話,都在這裡回答了!

Deepmind 在 Reddit 的 Machine Learning 討論區舉辦了線上問題活動 AMA,Deepmind 強化學習組負責人 David Silver 和其同事熱情地回答了網友們提出的各種問題。

Deepmind 黃士傑:11/10 回台詳解 AlphaGo Zero 開發過程!

一手催生 AlphaGo 的首席工程師黃士傑在 Facebook 宣布,將在 11/10 舉辦的台灣人工智慧年會上詳盡為大家介紹 AlphaGo Zero 的開發過程!

Nature 刊登 Deepmind 論文,最強 AlphaGo Zero 已無需人類知識,AlphaGo 慘敗

Deepmind 如約在 Nature 發布了論文:從一塊白板開始,我們的新程式 AlphaGo Zero 表現驚人,並以 100:0 擊敗了之前版本的 AlphaGo。

DeepMind 成立新部門:專注處理 AI 社會倫理問題!

DeepMind 被 Google 收購時曾承諾要建立一個「AI倫理委員會」但一直沒有所作為。2016年,DeepMind 在與英國國民健康服務局(NHS)合作時,受到了公眾的大肆批評,讓其進一步認識到 AI 倫理問題的重要性。

DeepMind 團隊希望透過「休息」,讓人工智慧好好「複習」經驗

聽起來似乎點微妙,畢竟傳統印象中的人工智慧系統並不需要「休息」即可進行不中斷運算;但這其實是模擬人腦在持續學習過程必須有一些時間進行「消耗」、「吸收」,否則可能會在學習過程產生誤差,進而導致更大錯誤產生!