DeepMind 開源 TRFL ,又一個強化學習拓展、創新好幫手

繼今年 8 月 Google 開源發布了專為學術研究人員設計的簡單但強健的強化學習框架「多巴胺」(Dopamine)之後,早已被 Google 母公司收購但保持獨立運作的 DeepMind 也把自己日常使用的程式庫拿出來開源,繼續為領域內的研究人員們提供功能豐富的實驗工具。

多任務智慧體的一大步: DeepMind 一次搞定 57 種 Atari 遊戲的 PopArt

多任務學習,也就是讓單一個智慧體學習解決許多不同的問題,是人工智慧研究中的長期目標。

別怕,Deepmind 說 AI 的「智商」還不及格

你有智商,我也有智商,就連三歲小孩也有智商。接下來問題來了:既然說 AI 跟三歲小孩差不多,那麼它的智商到底有多少呢?

DeepMind AI 又一創舉!玩《雷神之錘 III》擊敗人類玩家 還展現超強合作力

透過戰術與團隊遊戲實現 AI 更高技術,不只擊敗人類,更以與人類合作為目標,近日,DeepMind 在 3D 遊戲《雷神之錘 III》達到頂尖玩家的水準,甚至能與玩家合作。

VR 普及化曙光!AI 把 2D 畫面變 3D 全景,DeepMind 再登《科學》期刊

繼 DeepStack 之後,Google 旗下 DeepMind 又再度登上《科學》期刊,這次的論文是用 GQN (Generative Query Network) 神經網路,把 2D 畫面重建成 3D 場景,而且可以利用「想像力」從各個視角呈現該場景。更進一步來說,若將這項技術成功普及並應用於 VR 內容製作,可望一舉解決 VR 360 度環境大量建模所耗費的成本。

為何人類能接收比 AI 更少的訊息就學會工作?DeepMind 發表人類的元學習理論

人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家的水平,我們則可以在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲的基礎操作。 DeepMind 對這個問題進行了研究,並撰寫了一篇網誌介紹了論文的主要內容。