【Arm 專欄】Arm CMSIS 助力智能加速與高效微控制器部署

最初,CMSIS 核心是用於基於 Arm Cortex-M 的微控制器,今日,越來越多的 Arm Cortex-A 類的裝置被應用於高效能微控制器,運行裸機軟體 (bare-moftware) 或即時操作系統。

【Arm 專欄】用智慧電視姿勢追蹤在家健身!看 Arm AI Platform 如何助力智慧家庭應用

疫情下在家健身的需求崛起,Arm 的 AI Platform 就利用 深度學習來讓智慧電視看懂使用者的姿勢,讓你在家健身也能像有教練指點。

除夕驚喜!Google 重現傳藝推出 AI 手影小遊戲

「Shadow Art」是由 AI 所開發而成的網頁遊戲,Google 透過機器學習系統 TensorFlow,直接在網頁中訓練、運行這項機器學習模型!

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

開發者注意!Google 宣佈開源 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型,將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起,同時還注重提高整個軟體架構每一層的可用性。

超過三千名Google員工訴求拒絕五角大廈合作人工智慧武器:公司不應發戰爭財!

Google 員工於近日發表公開信,反對 Google 參與美國國防部的人工智慧項目,已有超過 3100 人簽名。這封公開信的訴求為: Google 不應捲入戰爭, Google 及其供應鏈生態永應不發展戰爭科技。

強強聯手!Google 和 Nvidia 帶來最優化版 TensorFlow 1.7

Google 目前已經發布了 TensorFlow 1.7,同時也將跟 NVIDIA 更緊密地合作。希望這個新的解決方案額能夠在提供最強性能的同時,保持TensorFlow 的易用性和靈活性!

人工智慧用在生態保育是什麼概念?紐西蘭鳥類研究員告訴你

在上週 Google 東京亞太區 AI 論壇上,來自不同領域與談人分享他們最新導入 AI 之成果,其中一項研究將有助於生物保育,來紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生 Victor Anton 為我們揭曉。

Google 對 Apple 伸出機器學習橄欖枝:TensorFlow Lite 將支援 Core ML!

今天 Google宣佈與蘋果達成合作——TensorFlow Lite 將支援 Core ML。在 TensorFlow Lite 為 Core ML 提供支援之後,iOS 開發者就可以利用 Core ML 的優勢上建構 TensorFlow 模型!

自己的 AI 相機自己組,Google 發布樹莓派電腦視覺開發包!

AI 真的越來越大眾化了!自年中推出語音指令控制紙箱 Voice Kit 專案後,Google 最近又推出了新的紙箱電腦視覺開發包「AIY Vision Kit」,讓大家輕鬆就組出一台具備 AI 能力的相機。