比 GPU 更小更節能!交大發表「晶片化」AI 自駕模型

交大郭峻因說外國各大廠的自駕車技術精良,但大多都是採用高階 GPU 運算太貴、太耗能,很難商業化。所以他們做的就是「嵌入化」,把自駕模型放在比較小且便宜的 AI 晶片上!

專訪 Gamma CEO:Razer 玩家挖礦只是第一步,我們想造世界最大共享電腦!

每個玩家的 GPU 都是非常珍貴的運算資源,當他們能連結在一起時就可以做很多事;但一開始需要一個合理的商業模式與實踐場域,把他們串起來!

區塊鏈技術邁向產業級應用,AWS 為企業提供平台與實務解決方案

區塊鏈在商業上的落地應用有許多可能性。為幫助企業更快進入區塊鏈的世界,AWS 推出「託管區塊鏈」服務。透過 12 月 18 日 的線上研討會,冷颼颼的天氣不用出門,就能在線上觀看 AWS 分享技術服務內容,並以實際應用案例為企業指引方向。

NVIDIA 十年力作!全新圖靈架構 GPU 讓「超逼真虛擬實境」更近一步

NVIDIA 稍早發的全新的第八代  GPU 架構「圖靈」,它開啟的不止 2500 億美元新市場,更將為我們打開一扇「超逼真虛擬世界」大門。

Intel挖角AMD首席架構師,宣布將在2020年推出獨立GPU

本週二上午, Intel 在官方 Twitter 帳號上透露其獨立 GPU 將在 2020 年推出。 這標誌著晶片巨頭將開始為各種市場提供高效能圖形產品組合,包括遊戲、資料中心和人工智慧( AI )。

資策會「工業用設備異常檢測方案」 勇奪 APICTA 2019 亞太資通訊科技大賽工業應用類金牌

資策會智慧系統研究所「工業用設備異常檢測方案」研發團隊,成功自 16 個亞太區經濟體、271 組團隊、亞太區總決賽的激烈競賽中脫穎而出,勇奪2019 年 APICTA Awards 工業應用類金牌。

十年後世界將比摩爾定律快 3 萬倍,NVIDIA 黃仁勳:唯有 GPU 是未來!

另外有人問最近虛擬貨幣價格動盪,會影響 NVIDIA 的收入嗎?黃仁勳笑著回答:「Just Bonus!」

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

智慧系統當道,台灣組「SI 系統整合」國家隊搶佔海外商機

智慧科技當道,過去 ICT 產業單打獨鬥的模式已無法滿足整體數位轉型的需求,資策會協助台灣廠商以組隊方式打造系統整合解決方案,將引以為傲的科技實力輸出海外。

作為一名礦工,你該選擇使用ASIC嗎?

本文作者是基於區塊鏈的雲端儲存平台 Sia 的首席開發人員,大約一年前和 Sia 團隊的一些成員創立了加密貨幣 ASIC 製造公司 Obelisk。創立新公司使他對數位加密貨幣市場有了更深的認識,本文他分享了 ASIC 晶片與數位貨幣玩家之間的關係。

Nvidia 修改了一則「協議須知」,把圈內的用戶惹毛了!

這項新的禁令意味著你買了 Nvidia 的 GeForce 顯卡,但你並不能在數據中心使用深度學習!

P2P 借貸興起,債權轉讓平台多重保障創造雙贏

隨著 Fintech 興起,具去中心化概念的 P2P 借貸平台在全球興起一波熱潮,綜觀 P2P 借貸的發展,透過相關法規的制定,以及選擇有多重保障的平台,才能達到借貸雙方獲得雙贏局面。

Nvidia 第三季度財報公布,營收 26.4 億美元創紀錄!

由於 PC、遊戲設備以及數據中心使用的 GPU 需求,Nvidia 第三財季營收達到創紀錄的 26.4 億美元,Nvidia 本季度淨利潤達到 8.38 億美元,合每股收益 1.33 美元,而去年同期為 5.42 億美元,合每股收益 0.83 美元,每股收益同比增長 41%

看深度學習十八般武藝:它還能保護瀕臨絕種動物!

瀕臨絕種動物研究中一大難題是準確估計它們的數量,想要追蹤以及詳細瞭解其中的個體更是難上加難。不過來自杜克尼古拉斯學院的兩位老師想到了辦法,居然可以用深度學習來幫忙做這件事!

雲端業最想爭取的客戶:開放金融資料上雲後,銀行業如何迎來數位轉型?

今年 6 月金管會正式宣佈開放銀行資料上雲端,然而對於金融業者來說,「上雲」之路並非一蹴可幾。玉山金控資訊長謝萬禮認為,雲端化能加速金融科技的試驗和轉型,但永遠的前提是絕對的資安保障。