關於「AlphaGo」的文章
西洋棋、日本將棋、圍棋都精通了！制霸人類全新 AlphaZero 登上《科學》期刊
AlphaZero 目前精通三種棋類，不但打贏了前代 AlphaGo Zero ，在西洋棋甚至大幅超越過去頂尖的傳統西洋棋程式 Stockfish！
AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星？讓專家告訴你為什麼這不是通用解方
深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向，它之所以聲名大振，與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家，深度強化學習是個大坑，別著急入坑！它的成功案例其實不算很多，但每個都太有名了，導致不了解的人對它產生了很大的錯覺，高估能力而低估了難度。
DeepMind 黃士傑博士：我將離開 AlphaGo 計畫，已為旅程劃下美好句點
但別那麼感傷，黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案，也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。
【快訊】教學工具已上線，來吧！AlphaGo 教你圍棋的時候到了！
此版工具是由打敗柯潔之 AlphaGo Master 所寫成，一共收錄了約 6000 個近代圍棋上主要的開局變化，並且所有盤面都有 AlphaGo 評估勝率，與 AlphaGo 推薦的下法！
黃士傑：AlphaGo Zero 只用了三天，就走過人類幾千年圍棋研究的歷程
DeepMind 資深研究員黃士傑博士（Aja Huang）今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo：深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。
柯潔解封不戰 AI 諾言，對陣交大 CGI 仍被連勝兩局！
柯潔當時已在一旁觀戰 CGI 連鬥中國眾路圍棋好手，這幾盤棋已激起他的戰意，並做出「怕了，就會輸一輩子」、「如果 AI 下贏了我，我還想贏回來」等宣言！
Deepmind AMA：關於最強 AlphaGo 如何煉成的真心話，都在這裡回答了！
Deepmind 在 Reddit 的 Machine Learning 討論區舉辦了線上問題活動 AMA，Deepmind 強化學習組負責人 David Silver 和其同事熱情地回答了網友們提出的各種問題。
Deepmind 黃士傑：11/10 回台詳解 AlphaGo Zero 開發過程！
一手催生 AlphaGo 的首席工程師黃士傑在 Facebook 宣布，將在 11/10 舉辦的台灣人工智慧年會上詳盡為大家介紹 AlphaGo Zero 的開發過程！
Nature 刊登 Deepmind 論文，最強 AlphaGo Zero 已無需人類知識，AlphaGo 慘敗
Deepmind 如約在 Nature 發布了論文：從一塊白板開始，我們的新程式 AlphaGo Zero 表現驚人，並以 100：0 擊敗了之前版本的 AlphaGo。
【快訊】拚最後一刻仍不敵日本 DeepZenGo，交大「CGI」獲 AI 圍棋賽亞軍
能在預賽五戰全勝並獲得亞軍，使得 CGI 成了這次最大黑馬。但值得注意的是，本次前兩名與騰訊絕藝相比，相對來說開發資源卻沒有那麼充足，顯示圍棋 AI 還是有以小搏大的開發空間！
【硬塞書摘】：《迎接 AI 新時代：用圍棋理解人工智慧》-「神之一手」所暴露的 AI 危機
兼懂「AI」與「圍棋」的人恐怕沒有太多，而曾獲本因坊頭銜的知名旅日棋士王銘琬，正是能同時以「圍棋高手」與「AI 開發者」兩種視角深入理解 AlphaGo 成就之人其一。