唯一擊敗 AlphaGo 之人,韓國棋士李世石正式退休

李世石:「就算我排名第一,也會有台電腦是無法被擊敗的。」

西洋棋、日本將棋、圍棋都精通了!制霸人類全新 AlphaZero 登上《科學》期刊

AlphaZero 目前精通三種棋類,不但打贏了前代 AlphaGo Zero ,在西洋棋甚至大幅超越過去頂尖的傳統西洋棋程式 Stockfish!

運用人體骨幹分析技術監控產線:AIGO 計畫團隊——Beseye_alpha 助傳產轉型為智慧製造

智慧製造的發展勢在必行,這次 AIGO 計畫的參賽團隊——Beseye_alpha,透過自身影像分析的專長,使用獨家「人體骨幹分析技術」解決傳統產業的生產痛點。

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

柯潔終於勝了 AI!發文稱:「只要心夠靜,實力差絕對不超過三子」

柯潔:「我到了現在,已經可以放下尊嚴去向 AI 虛心討教了。」

過去做不到的,現在 AI 做得到:AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈破解特殊產品的瑕疵檢測

為了建置出可以辨識微小瑕疵、且可自動標記出瑕疵位置的 AI 模型,AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈利用AI技術建置模型,且在遇到訓練資料不足時,自製樣本,團隊成功破解了小物件產品的辨識,是台灣製造業相當需要的技術。

棋王柯潔再度不敵 AI!這次輸給騰訊「絕藝」還被讓兩子

有人認為柯潔已經變成圍棋 AI 的 benchmark;但說真的,年輕棋王鍥而不捨的鬥志確實令人敬佩啊!

DeepMind 黃士傑博士:我將離開 AlphaGo 計畫,已為旅程劃下美好句點

但別那麼感傷,黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案,也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。

AI 也懂物理治:AIGO 計畫團隊—— AIFLY 解碼患者姿態辨識

馬術治療主要服務腦性麻痺兒童,但馬術治療中心在國內並不普遍,課程所費不貲。 AIGO 計畫團隊 AIFLY 透過「姿勢識別」技術,成功將影像進行數據分析,判別治療者騎乘馬匹時與正常標準姿勢的差距。

【快訊】教學工具已上線,來吧!AlphaGo 教你圍棋的時候到了!

此版工具是由打敗柯潔之 AlphaGo Master 所寫成,一共收錄了約 6000 個近代圍棋上主要的開局變化,並且所有盤面都有 AlphaGo 評估勝率,與 AlphaGo 推薦的下法!

黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程

DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。

揭開2021年企業贏在起跑點的關鍵!SAP TechEd 全球技術大會12月15開站

SAP TechEd 全球技術大會是 SAP 旗艦級的技術盛會。今年因應新冠疫情,首度採取「線上會議」形式,並擴大規模及議題,邀請全球關注科技議題的商業社群,共同商討物聯網、人工智慧、雲端運算等最前瞻的技術應用。

柯潔解封不戰 AI 諾言,對陣交大 CGI 仍被連勝兩局!

柯潔當時已在一旁觀戰 CGI 連鬥中國眾路圍棋好手,這幾盤棋已激起他的戰意,並做出「怕了,就會輸一輩子」、「如果 AI 下贏了我,我還想贏回來」等宣言!

Deepmind AMA:關於最強 AlphaGo 如何煉成的真心話,都在這裡回答了!

Deepmind 在 Reddit 的 Machine Learning 討論區舉辦了線上問題活動 AMA,Deepmind 強化學習組負責人 David Silver 和其同事熱情地回答了網友們提出的各種問題。

化身廣告文案寫手的 AIGO 計畫團隊「AI 因由夫來」,成功運用 AI 分析旅遊廣告關鍵字

AI 如何找到合適的廣告關鍵字文案?AIGO 計畫的參賽團隊「AI 因由夫來」透過學生的創意與配合 Google 擴展自然語言處理技術,成功解題並拿下第三屆 AIGO 計畫特優獎項。