AI 加持!世界第一部電影「火車進站」升級 60fps、4K 畫質

既然 AI 都能幫黑白老照片上色,那能否升級 100 年前的電影畫面呢?

為何人類能接收比AI更少的訊息就學會工作?DeepMind發表人類的元學習理論

人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家的水平,我們則可以在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲的基礎操作。 DeepMind 對這個問題進行了研究,並撰寫了一篇網誌介紹了論文的主要內容。

跨界·創新!產、官、學見證機車行數位轉型的「未來想像」

「Light up!跨界X創新機車行數位轉型分享會」邀請產、官、學界對談,分享對機車行未來的「想像」;新時代消費者可在超商買機油?到機車行維修還可換咖啡?突破傳統思考的創新思維,將引領機車行再創營運新型態。

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。