史丹佛博士休學蟄伏兩年,弄出了這輛叫陣 Google 和特斯拉的無人車

「自動駕駛的難點之一自動駕駛產生的數據量是極大的,在收集到自動駕駛數據之後,怎麼使用成為了關鍵。第一步要做的事情就是標記它們,才能讓演算法引擎得到訓練。一個小時自動駕駛產生的數據,即使是在大互聯網公司裡,也需要 800 個小時的人工來去標記它。」

Google 指離職員工偷無人車專利出售,再告 Uber

Waymo上月表示兩項Lidar兩項專利受侵犯,10日增加一項,Waymo沒有對外詳述新增這項專利技術的內容,但請求法院下達禁制令,禁止Uber使用。

UI 台灣專訪:UI.com 以使用者經驗為主的企業文化,打造世界前三無線網通品牌

設立短短六年便上市,以硬體起家並成為IT產業中一匹黑馬的Ubiquiti Inc.,其企業文化和傳統網通公司有何差別?與台灣的IT產業又有什麼樣的淵源?

汽車廠呼籲放寬自駕車法規:「拜託,讓我們把方向盤、剎車和油門拆掉吧!」

主流汽車製造廠正在督促美國當局修改自動駕駛汽車相關安全性法規,以加速自動駕駛汽車普及。車廠還選出了各自的代表共同組成談判團體,旨在修改立法,放寬自動駕駛車輛的相關限制。

年末獎金達數百萬美元!Google 無人車團隊熱門離職原因:薪酬太高

在過去的一年裡,Google 的自動駕駛汽車專案的早期團隊流失嚴重,除了高層變動、無人車戰略不明確、競爭對手的挖角之外,還有一個大家都意想不到的重要原因: Google 付給他們的薪水太高了。

不會程式語言,也能寫程式!一站式開發平台 IDEAS Chain 讓創意不卡關

從提出想法,到做出原型是每一個物聯網產品創業項目的第一步。

美國賭城開始實測中型無人巴士接駁服務

在 CES 2017 展期結束之後,拉斯維加斯將從即日起至 1 月 20 日期間開此投入測試可接駁多人的無人巴士道路實測。

Uber 和政府鬥爭失利,舊金山無人車隊 8 天短命

昨天 Uber 宣布該公司正式終止舊金山的無人駕駛車隊計劃。此刻,距離這些車隊首次在舊金山的大街小巷上亮相,僅過去了不到 8 天。做出這個決定是因為 Uber 被加州總檢察長辦公室和加州車管局叫去喝茶了。在此之前, DMV 已經明確表示過 Uber 的無人駕駛車隊上路根本就是違法的。

【數位轉型私房菜】讓保險不再那麼難懂,新安東京海上與網路世代的溝通之道

保險種類多、進入門檻高,要買到一張適合自己的保單,消費者得花上許多精力與時間,為了貼近一般消費者需求,新安東京海上產險決定採取不同以往的做法,同時順應數位轉型浪潮,另闢蹊徑。

歐巴馬:自動駕駛時代來臨,但在新的道路上需要新的規則

這番談話不只宣示美國政府管理自動車的決心,也似乎頗有預告將自動車提升到戰略高度,讓美國汽車產業再以自動車之態稱霸全球的意味。

匹茲堡市長 William Peduto:為什麼我們要讓 Uber 無人車上路?

「匹茲堡市地勢複雜多變,有多座橋樑,且氣候變化明顯,也不大,很適合試驗;加上匹茲堡市有世界一流的機器人團隊,也有卡內基梅隆大學,不但創新能力強,其生產製造能力更強。所有打造自動駕駛汽車需要進行的實驗,這裡都可以完成。匹茲堡市擁有百年製造史,掌握著世界上的先進製造技術。」

台灣綠色能源時代來臨,解析風電發展3大關鍵要素

在能源取得不易的台灣,風力發電更是目前政府積極發展的發電方式之一。如今離岸風電三大關鍵因素:「投資商機」、「人才就業」及「技轉國產化」皆已到位,只待時間發酵。

第一批無人駕駛計程車新加坡上市,nuTonomy:我們才是第一!

世界上第一批無人駕駛計程車今天在新加坡開始載客經營。民眾可以通過智慧型手機叫車,免費搭乘 nuTonomy 的計程車。nuTonomy 是一家經營無人車軟體的新創公司。

為什麼 Uber 四處出擊?因為它在玩零和遊戲

Uber CEO 卡蘭尼克:「Uber 必需全力爭取第一,Uber 如果不是第一,就將是倒數第一。 」

創新聲學技術再現聲音本質:跨界音樂人柯宗佑解密 VOLVO 頂級車用音響系統

柯宗佑從吉他手起家,經驗跨足演唱會音控、錄音師、混音師與母帶後製,多元的職涯使他培養出對聲音敏銳的直覺。原以為車用音響難滿足專業人士,但VOLVO打造的兩套車用音響,似乎使他找回那個愛嘗試不同可能的大男孩。

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俥科技:麻省理工學院開發 MapLite 自動駕駛系統,可在缺乏 3D 圖資的環境進行自動駕駛

在多數全自動駕駛技術的基本需求當中,多半會需要結合 3D 地圖資訊做為自動駕駛的資訊參考,這也是多數自動駕駛測試多半選擇在擁有完整圖資的地方進行,而麻省理工學院的團隊開發了一套名為 MapLite 的自動駕駛系統,僅需要進行 GPS 定位,再結合車上感測器,即可再缺乏 3D 圖資的情況、例如鄉間小路進行自動駕駛。 這套系統可利用 GPS 數據推估車輛的基本位置,藉由在車輛系統的可視範圍產生 local navigation goal ,這個 local navigation goal 與自動駕駛的導航終點不同,是作為讓自動駕駛車前進的方位目標,而自動駕駛系統會依照 local navigati

俥科技:NVIDIA認為少了人為干擾的Level 5自動駕駛將最快普及 明年就有機會看見它

此次CES 2018裡,NVIDIA執行長黃仁勳除再次說明GeForce已經成為全球最大遊戲平台,同時遊戲也持續擴大其市場產值,並且驅動PC市場成長之餘,針對智慧車載系統發展則認為Level 5的全自動駕駛技術將有機會2019年內問世,其速度反而會比Level 3或Level 4的自動駕駛技術更快實現。 近年來持續在CES 2018以智慧車載系統發展為重心的NVIDIA,其實在原本以GeForce為重心的發展也沒有顯得薄弱,例如此次宣布與華碩、宏碁與HP合作打造具備NVIDIA G-Sync、120Hz畫面更新顯示技術,同時搭載Shield TV完整功能的65吋4K螢幕「BFGD (Big F

LG開發智慧車載平台、HERE提供圖資 共同進軍自動駕駛車載系統

LG稍早確認將攜手HERE打造全自動駕駛,以及輔助駕駛系統均能使用的智慧車載平台。 在此項合作裡,LG接藉由旗下車用電子、通訊裝置構成的智慧車載平台,搭配HERE提供地圖資訊內容,讓全自動駕駛車輛、藉由輔助駕駛系統運作的車輛都能有更精準道路行駛表現。 LG早在2013年便宣布進軍藉由ADAS、攝影鏡頭等元件進軍智慧車載市場,而過去累積許久地圖應用經驗的HERE,原本是隸屬Nokia旗下品牌,後續則在Nokia重整體系時轉售給奧迪、BMW在內車廠合組集團,並且成為獨立運作公司。 對於接下來逐漸成為車輛主流應用的自動駕駛技術,以及高精度輔助駕駛功能來說,可讓車輛自動感知前方路況的ADAS、攝影鏡頭