做夢為何會如此逼真?神經科學家:現實生活太無聊!

並且,做夢的機制竟然與人工智慧和深度學習邏輯高度相似!

老闆顧店神助手!AI 人像辨識 24 小時守護店面,小偷從此無所遁形

台灣大寬頻看準開店老闆的長期痛點,將盾心科技的 AI 人像識別技術導入安全監控領域,推出「HomeSecurity AI 店家防護」方案,使用小額成本,就能享受高規格安控解決方案。

「機器學習」夯什麼?企業4招快速部署法,即刻轉型踏上創新戰隊

AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習(Machine Learning)及深度學習(Deep Learning),許多人對這三者的概念,不曉得如何在既有商業模式及IT架構下,運用機器學習快速掌握AI金礦。AWS將於3月27日舉辦線上研討會,深入說明AWS機器學習的實踐方式及最新的AI服務應用。

【AWS re:Invent 2019】交大 CGI 學生奪下 AWS AI 自駕車世界賽銅牌

AWS DeepRacer 是一款 1/18 比例的模型賽車,也是 AWS 專為強化學習初學者所設計的機器,旨在讓所有人透過自動駕駛來獲得親自操作強化學習、實驗和學習的方法。

Deepfake 專家:再等 6 至 12 個月,完美偽造 Deepfake 將問世

Deepfake 專家曾說「數年之內」還不用太擔心 ,但他現今則表示:再等 6 至 12 個月,完美偽造的 Deepfake 將問世!

當電商碰上人工智慧:Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙

雙十一購物節在即,Yahoo 奇摩購物在活動上盤點今年第三季成果與策略,而其中這 3-5 年來  AI 應用的演進已經從文字搜尋到語意、圖像分析、銷售預估,甚至用上了近年愈來愈成熟的機器學習和深度學習模型。

【Google Next 大會重點產品發表】Cloud AutoML Beta 版釋出

Google 在一年一度的 Google Cloud NEXT 大會上正式推出新一代機器學習產品:Cloud AutoML,一次涵蓋了圖片辨識(Vision)、翻譯(Translate)、自然語言處理(Natural Language)三大範疇。

語音識別大突破!Google 深度學習仿造雞尾酒效應 在吵雜環境將人聲獨立

語音辨識技術最大的罩門就是遇到吵雜環境,而人類在音訊複雜環境中,可將注意力集中在某一個人的談話之中而忽略背景噪音,此現象稱之雞尾酒效應,最近 Google 訓練出一套模型可以達到此境界了!

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

Google Cloud 新功能 零售業、服務業無需專業技術即可輕易建構深度學習應用!

過去談到深度學習,幾乎就會令人聯想到複雜的電腦運算、難以理解的學習模型架構,而為了讓更多服務也能便利地取得深度學習技術應用資源,Google在旗下雲端服務 Google Cloud 內加入名為 AutoML 的應用項目,讓使用者能以更簡單方式建立學習模型!