【AWS re:Invent 2019】交大 CGI 學生奪下 AWS AI 自駕車世界賽銅牌

AWS DeepRacer 是一款 1/18 比例的模型賽車,也是 AWS 專為強化學習初學者所設計的機器,旨在讓所有人透過自動駕駛來獲得親自操作強化學習、實驗和學習的方法。

Deepfake 專家:再等 6 至 12 個月,完美偽造 Deepfake 將問世

Deepfake 專家曾說「數年之內」還不用太擔心 ,但他現今則表示:再等 6 至 12 個月,完美偽造的 Deepfake 將問世!

科技理財新紀元:AI智能投資崛起,「國民理財機器人」省力又省心

智能投資如何成為金融與科技結合的最佳解?富蘭克林推「存基金」專案,透過精準大數據幫投資人分析適合每個人的投資組合,加上再平衡機制,讓投資新手也能輕鬆透過智能理財輕鬆投資

當電商碰上人工智慧:Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙

雙十一購物節在即,Yahoo 奇摩購物在活動上盤點今年第三季成果與策略,而其中這 3-5 年來  AI 應用的演進已經從文字搜尋到語意、圖像分析、銷售預估,甚至用上了近年愈來愈成熟的機器學習和深度學習模型。

語音識別大突破!Google 深度學習仿造雞尾酒效應 在吵雜環境將人聲獨立

語音辨識技術最大的罩門就是遇到吵雜環境,而人類在音訊複雜環境中,可將注意力集中在某一個人的談話之中而忽略背景噪音,此現象稱之雞尾酒效應,最近 Google 訓練出一套模型可以達到此境界了!

【圖解】第一次經營電商就上手,全家「好開店」讓你輕鬆開好店

適合微型電商、個人賣家的電商平台「好開店」,不僅串連全家物流與金流系統,從最初的開店設定、到商品上架,以及最後的訂單/帳務管理,都具備直觀又簡易的操作優勢。

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

Google Cloud 新功能 零售業、服務業無需專業技術即可輕易建構深度學習應用!

過去談到深度學習,幾乎就會令人聯想到複雜的電腦運算、難以理解的學習模型架構,而為了讓更多服務也能便利地取得深度學習技術應用資源,Google在旗下雲端服務 Google Cloud 內加入名為 AutoML 的應用項目,讓使用者能以更簡單方式建立學習模型!

讓你的人脈更有經濟效益:上人才媒合平台 Wanted 介紹工作拿獎勵金

韓國人才媒合平台 Wanted 突破傳統求職、甄聘流程,以「獎勵推薦機制」創造企業、推薦人(用戶)、求職者三贏局面。

Nvidia 修改了一則「協議須知」,把圈內的用戶惹毛了!

這項新的禁令意味著你買了 Nvidia 的 GeForce 顯卡,但你並不能在數據中心使用深度學習!

Nature 刊登 Deepmind 論文,最強 AlphaGo Zero 已無需人類知識,AlphaGo 慘敗

Deepmind 如約在 Nature 發布了論文:從一塊白板開始,我們的新程式 AlphaGo Zero 表現驚人,並以 100:0 擊敗了之前版本的 AlphaGo。

【圖解】全家開店平台比一比,哪個平台最適合我?

全家旗下三大電商平台工具「好賣+、好開店、好店+」,主要特色有三:介面直觀簡易、免成交費/手續費、可串接全家物流與金流。不過它們之間的功能差異為何?賣家如何選擇?

聊天中的微笑表情是示好還是罵人?MIT的新算法幫你「鑑諷」

「因為在網路環境中,我們無法用類似聲調或肢體語言的形式將情感語境化,使用表情符號則可以幫助我們實現語境化。」

NASA 要用深度學習進入太空!找來 Intel 尋找月球登陸點

NASA 收集了大量數據,但從所收集的數據中得出有用的訊息卻又是另外一回事了。據 TC 報導,NASA 已經開始招募像 Intel 這樣的科技公司,去幫助它分析數據。

普惠金融超前部署!玉山展現科技力,小額「e 速貸」最快 58 秒撥款

在科技普及、行動銀行盛行的當代,普惠金融不再只是滿足大眾的金融需求而已,更要追求彈性快速的優質服務。玉山如何運用科技力,完成超前客戶需求的目標?