關於「智慧醫療」的文章

相關研究結果也於今年 8 月發表在《歐洲心臟雜誌》裡。

智慧戒指預計 2022 年下旬才會提供測試版。

在 2016 年，AlphaGo 擊敗世界頂尖職業圍棋棋士李世乭之前，AI（人工智慧）對一般民眾來說，還是科幻般的存在。也從那一刻開始，AI 開始了爆發性成長，至今不過 5 年的時間，已是有些行業中的基礎。

單一企業獨自發展 AI 技術，難以產生綜效，台灣人工智慧學校能擔任關鍵角色，橋接各領域的人才，促進學界與產業界合作。

華碩這次與新竹台大分院合作的醫療語音辨識系統，將應用在病例紀錄上。

從科技巨擘旗下的一個醫療技術部門，跳槽到一個專攻數位醫療服務的 B2B 公司，或許也與 David Feinberg 本身的醫療背景有關。

本屆 SparkLabs Taipei 輔導的新創團隊有不少聚焦在用輕量的外部裝置、平台或方案，幫助傳統工廠、原本缺乏數據搜集與管理機能的產業開拓新的可能性。

該計畫約在 2016 年發想，目標是透過設備所搜集數據搭配醫療人員，來提供個人化健康的訂閱制服務。

科技能不能幫助防疫？當然可以！INSIDE 專訪鈦隼生物科技執行長陳階曉醫師從醫療專業出發，導入機器手臂作為科技防疫的重要突破，透過機器手臂進行鼻咽採驗，大幅降低醫療人員被感染的機率。

楊泮池認為，若能將品質優良的資料彙整到資料庫，利用雲端與機器學習，就能因個人差異提供建議方案及早期診斷的機會。

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