帶台灣新創一起打市場!「創夢實驗室」第四梯決選完美落幕,超過20家企業同台力挺

在六大企業股東以及超過 20 家企業的全力支持下,創夢市集在短時間內建立了台灣唯一的「娛樂 X 生活」企業資源網。未來將持續擴大這套讓企業與新創雙向互惠的運作機制,加速台灣發生更多精采創新,瞄準成為亞太區域的引入(inbound)第一站。

「隨看即買」專利掀戰,台灣小蝦米創意點子槓上中國大鯨魚淘寶

淘寶平台因為假貨而有不少商品侵權爭議,但被中國官方單位認定「技術」侵權,這還是史上頭一遭,而且對象是一家台灣新創公司。

【Mr.W 科技快報】瑞幸咖啡 VS 星巴克 爆紅小藍杯背後的隱憂

暱稱「小藍杯」的咖啡品牌瑞幸咖啡 (Luckin Coffee)  今年在中國可說是最火紅的新創品牌,5月份一紙指控星巴克壟斷市場的新聞稿不僅迅速打開市場知名度,更隱含將品牌拉抬至與星巴克平起平坐的企圖心。

立足娛樂科技,卻又不斷進化:創夢市集怎用「實戰派」旗幟打出一片天?

「我都不知道有錢人在想什麼耶、!」光這句直球對白就讓在場所有人心有戚戚焉,哄堂大笑;這裡是加速器「創夢市集」,我面前這四組新創顯然還帶著一些青澀氣息;但這份青澀,正是他們坐在這裡的主因。

資誠發布《2018 台灣新創生態圈大調查報告》,大多沒打算上市但願意被併購

《2018台灣新創生態圈大調查報告》針對317家新創企業進行線上問卷調查,並訪談創投、育成體系、加速器、大型企業等25位生態圈利害關係人,從不同角度探討台灣新創的發展。

獲 1.6 億台幣!台灣即時預訂新創 FunNow A 輪由阿里巴巴創業者基金領投

FunNow 共同創辦人CC (張家甄)説除了旅宿、泡湯、餐廳、酒吧、按摩、美類、室內與戶外休閒活動等外,今年更與其他主辦單位一同將世界級的國際電音派對 UNITE with Tomorrowland 拉來台灣,並找上了台北市市長柯文哲上台客串 DJ,爆紅的學姊『頂艱對決』的預告影片也出自團隊之手。

老牌獨角獸仍在吸金,新晉獨角獸也在一路狂奔

今年新增的65家獨角獸集中在媒體、無人駕駛、共享交通、咖啡、密碼、支付、製藥、房地產、物流、旅遊等領域,也幾乎代表了所有重要的創業領域。另外還有幾個引人關注的現象...

【世界公民】歐洲公司的「薪」煩惱

西歐一向被號稱為福利社會,對員工福利非常重視,但自從 2008 年全球金融海嘯之後,失業率一度高達 12%,年輕人失業率一度高達 57%,西班牙也有 55%。近兩年歐盟景氣明顯回溫,經濟成長回升到 2% 以上,失業率也下降至 8.5%,但年輕人失業率仍相對偏高,約 15.1%。為了增加就業機會,西歐各國政府的勞動改革方向,大多是讓勞動市場變得更加具有彈性。

新創已百百種,為什麼還要做「企業創新彈藥庫」?台大創創中心致力為台灣產業與創業圈搭橋樑

從健康醫療、P2P 轉帳、物聯網到循環貓砂更多獨特商業模式,究竟這些新創大軍能為企業公司帶來什麼新靈感呢?台大創創中心執行長曾正忠在今日大會上分享產業洞察

Gogoro、阿里巴巴也愛用!跨境求職新創「mit.Jobs」天使輪募得 1200 萬

新興跨境求職社群平台mit.Jobs,強調薪資透明化、免刊登費、透過推薦人制度精準選才,專注為國際人才提供跨國工作機會,成了眾多海外新創公司愛用的尋才網站!

47家獨角獸新創利用駭客行銷手法獲取使用者的成長策略,一次公布給你看!

成長駭客的策略,有很多可以選擇的途徑。今天,我們分享的案例都是通過成長駭客的方式獲得了一定意義上的成功(注:今天分享的案例,並非所有例子都被「公認」 為屬於成長駭客,它們當中的一些屬於傳統行銷策略,有些則是屬於偶發性事件)。歸類並不重要,這些策略是否是最酷炫和花俏的也不重,重要的是通過這些策略的梳理,能為你帶來某種形式的成長或者一些可供借鑒的啟發。

為什麼在香港工程師極缺薪水卻那麼低?——一位IT創業家的觀察

香港 IT 界有個怪現象,年輕人不願選工程系,工程師入職待遇被形容為「差到難以過活」,但公司都說 IT人才極缺招人超難。有了市場,有了機會,為什麼薪資還是那麼低?

利用機器學習技術,新創Original Stitch為拍兩張照片就能測得你的身材訂製資料

Original Stitch 是美國舊金山的一家新創公司,近日正式推出了 Bodygram 服務,可以根據正面和側面照片分析使用者的體型,並根據分析出的精確尺寸製作訂製襯衫。

填寫繁瑣的求職表格總是很痛苦?新創MeetFrank用聊天機器人的互動來提升求職體驗

求職真的只能是一件枯燥無味又讓人煩心的事情嗎?近日,剛剛獲得 100 萬歐元種子輪融資的 AI 招聘 APP Meet Frank ,就派出了一個有趣的聊天機器人來解救你。

【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。