【重慶連線】騰訊「QQ 物聯」,要讓汽車、鞋子、音響等萬物成為好友

騰訊 QQ 物聯副總經理毛華表示,以社群的概念來看,在 QQ 物聯世界裡,所有的設備都能成為你的 QQ 好友,你可以和它對話、它也能和你對話。你們甚至可以有共同好友!

Facebook 正在以「我們」的數據去打造全球最佳的人工智慧實驗室

Facebook 解決的是模擬一般智力的問題——即讓計算機日漸脫離線性邏輯的機器的思考方式,而是像我們自由形態的人類以多管齊下的方式來思考。 Facebook 人工智慧研究室(FAIR)致力於解決廣義的人工智慧的問題,而語言技術項目組和 Facebook M(虛擬助手)這類規模稍小的項目組則致力於開發用戶操作中會用到的實際功能。

看亞馬遜、eBay、Bikeberry,如何妙用大數據優化產品組合和服務

如果你還認為從事電子商務需要大數據,只是一種潮流,那你可就大錯特錯!因為數據不僅能幫助商家,深入了解消費者的行為、偏好、行業趨勢的發展,甚至能幫助他們做出更準確的決策,包括在營運、市場行銷、廣告、銷售等各面向。

未來十年含金量最高的職業 — 成長駭客的秘密

沒聽過行銷新寵兒 Growth Hacker 流量成長駭客?透過圖表讓你快速瞭解。

歐巴馬也在用 「鄉民公關」正夯

這個公關高手不是人,而是連美國總統歐巴馬都在用,國外稱為「社群傾聽」的社群口碑觀測系統。由電腦透過大數據技術,讓老闆一鍵按下去,就能在數秒到一小時內,從臉書、PTT、部落格、各公開論壇等,一天產出6億個繁體中文字的海量資訊,幫忙蒐集情報,了解鄉民在想什麼,便於決策與危機處理。

打破 8 個關於大數據的迷思

如果你是一間需要招聘數據科學家的企業,那麼實際的情況是,優秀的數學家往往只能寫出簡單的Python程式語言;優秀的電腦科學家,可能只懂一些數學⋯⋯

大數據結合客戶關係,不可不知的四大優勢

因為在大數據的幫助下,消費者輪廓將變得更加全面和立體,這也促使行銷人能更精準得找出最值得花費心力、投注資源的顧客,並提升他們的使用經驗,增加顧客黏著度、創造忠誠度。同樣的,行銷人若是發現有顧客已然對品牌失去信心,正準備擁抱其他品牌,我們也能透過大數據抓出問題點,努力挽回顧客的心。

萬物有靈:物聯網的六大智慧化前景

根據互聯網數據中心(IDC)在2013 年的測算,具備物聯網特質的事物約有91 億件,這個數字到2020 年將增加至280 億,到2025 年將進一步增加至500 億。你幾乎可以猜想任何一個數字,但任意的猜測都將是一個非常龐大的數字。那麼這些具備物聯網特質的事物究竟給我們帶來了什麼呢?它們的存在意義又是什麼呢?下文將嘗試列出物聯網的慧化前景。

這就是大數據,打字習慣將暴露你的身分

網路安全研究人員已經掌握了一種長期以來只存在於理論當中的用戶身份識別技術,該技術具有很強的實用性,在遭遇網路遠端攻擊時可以讓那些使用匿名工具的用戶以及任何想要在網上掩飾自己身份的人都無所遁形。

從 Facebook 的風向上來看,其實 Gogoro 前景一片大好

一月初 CES 2015 亮相,四月初信義體驗店開幕,6/17 記者會高調上市,至今日為期一個月的預購結束、正式上路,一直是許多人關注的話題。這個投資 1.5 億美金的品牌,是否能在台灣推廣成功呢?讓我們從 Facebook 風向看起。

張善政:大數據應立專法,但不是現在

昨日行政院副院長張善政出「數位金融 3.0 論壇」,以 〈大數據應用新思維——從政府施政談起〉 為題發表演說,他分享政府大數據研究的案例,表示行政院正在推動數據運用的相關國家標準,並鼓勵金融業者放棄對部分資料的控制以擴大影響力。最後他談到大數據運用雖然應該立法規範,但現在還不是時候。

估值250億美金的Airbnb如何利用數據,提升推薦流量的成長

對許多網站或者軟體而言,為了達到用戶數量快速成長的目的,透過已經註冊的用戶,邀請相關朋友註冊是一種經常被使用的方式。隨著公司的快速發展,以Airbnb 的數量級而言,之前的邀請系統並不能充分利用Airbnb 的使用者和數據資源,並且這種邀請功能只能在網頁使用,在現在越發重要的行動智慧手機上卻存在發展缺陷。考慮到這種情況,Airbnb 的工程師們對邀請系統進行了全新的工程再造。

RTB 大爆發,潮網科技宣布獲開發國際領投數百萬美金 A 輪融資

潮網科技今天宣布獲得由開發國際領投,金額預計達數百萬美金的 A 輪融資,並在台灣推出 Punwave 即時競價 RTB 數位廣告系統,整合 Facebook Exchange、Google、Twitter 及國內外聯播網等,提供全球每月 1.6 兆曝光量、以其深耕中港的跨境行銷經驗,打出「全球資源,在地投放」的口號,希望獲得台灣廣告主青睞。

想從大數據中淘金?顧好 Big Data 系統的關鍵四層面就對了

整個大數據的概念就是發展一個能讓資料從最初生成的原始數據、到最後成為有價值的分析結果或趨勢預測的系統。而這個「大數據系統」基本上可以被分成四個層面來探討:資料來源、資料儲存、資料處理及分析、資料輸出。

學大數據不卡關:精選 Big Data 相關用語

大數據 (Big Data) 與資料科學 (Data Science) 已成為大眾耳熟能詳的詞彙,身處於「大數據時代」的我們,自然得對大數據有所認識。在這裏列出了一些經常跟大數據一起出現的陌生用語,認識了這些大數據相關字彙,下次看大數據的相關文章就不會一直「卡」了。