全台餐廳大數據!iCHEF 公布《台灣餐飲白皮書》及「餐廳貸」貸款服務

透過提供 POS 機系統與延伸服務,iCHEF 在台灣已有 4500 家餐廳使用,是觀察實體餐飲業不可忽視的數據寶庫。同時,iCHEF 也彙整手上餐廳資源,與凱基銀行合作推出「iCHEF 餐廳貸」,利用數據一鍵申請、最快一週放款,解決小餐廳因現金交易而時常面臨「銀行不貸」、「不提供週轉金」及「利率高金額低」等困擾。

助廣告主拿回大數據掌控權!adGeek 發表新產品,今年目標拓展亞太市場

adGeek 執行長陳建銘表示,經過這些年的觀察,發現隨著新網路行銷工具不斷出現,許多廣告主總是不得不追逐熱門關鍵字:SEO、社群網站、chatbot 聊天機器人、無人商店⋯⋯。但這些都只是末端的工具,重要的是消費者在這些地方留下的足跡,才是自動化行銷的依據,有了這些數據,人工智慧也才有材料可以學習並判斷消費者需要什麼樣的廣告。

結合人工智慧應用,深數據 + 人臉辨識接軌全球第三次教育革命

全球首位機器人公民「蘇菲亞」再度來台,並蒞臨 iTutorgroup 20 周年年會晚宴現場,與董事長楊正大博士進行深度對話,蘇菲亞更獲邀擔任 TutorABC 首位「 AI 人工智慧老師」。

孫民加入 Appier!繼林軒田後再攬知名學界人才

清大助理教授孫民專精電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習,師承頂尖人工智慧專家,如吳恩達 (Andrew Ng)、李飛飛及 Silvio Savarese。孫民曾在由李飛飛所主持的 ImageNet 圖像識別研究計畫中,參與草創期的系統設計,也曾協助開發機器人作業系統 (ROS) 及微軟 Kinect 人體 姿態辨識系統。

蓋業界唯一智慧工廠 廚具大王鐵皮屋突圍記!

傳統工廠想要跨足 B2C 通路,卻無品牌知名度,該如何運用既有優勢突圍?

用大數據算出你想吃的外送餐!UberEats 發表新服務「快閃廚房」

搭配世界足球賽推出限時優惠,即日起至7月8日,只要享用「Uber Eats 快閃廚房」餐點三次就有機會贏得世足盃決賽轉播之夜的餐廳門票喔!

企業級雲端服務敵不過微軟和亞馬遜,Google大量收購新創公司招人

在企業雲端業務方面, Google 仍然落後於亞馬遜 AWS 和微軟 Azure。近日,Google 選擇了一家來自 Palo Alto 的新創公司 Cask Data ,該公司專門建立基於 Hadoop 的大數據分析服務的解決方案。

成為籃球界的 Runtastic!HBL 即時數據的幕後功臣 MeetAgile

紙本快消失的時代,球場紀錄員竟然還在用尺畫表格,這樣不會漏掉嗎?MeetAgile 是兩位熱愛籃球的工程師利用業餘時間創立的運動數據公司,目標想要解決傳統籃球產業的數據記錄、運用與分析問題。

10 年後你的工作還在嗎?掌握 2018 三大科技趨勢因應未來挑戰

TutorABC 與關鍵評論網共同合辦「科技原力・學習覺醒:數據比你更懂你」科技沙龍,,探討大數據、AI 人工智慧科技將如何顛覆我們的世界與個人學習層面,以及人才又將如何掌握趨勢以迎擊未來。

百度李彥宏:中國人對隱私不那麼敏感,願用隱私換便捷

李彥宏表達了自己對於資料隱私的看法:「中國人更加開放,或者說對於這個隱私問題沒有那麼敏感。如果說他們願意用隱私換,或者交換便捷性或者效率的話,很多情況下他們是願意這樣做的。」

《關鍵報告》成真?企業搶攻物聯網與大數據市場,只需找到對的夥伴

企業應讓內部 IT 人員的價值展現在支持公司的發展目標上,並與提供全面性整合規劃服務的夥伴合作,將繁瑣的資通訊管理與維運交給專業的 ICT 提供者,讓自身專注於核心業務、創造獨一無二的商業價值。

【綠色觀點】決定能源策略,用人工智慧及大數據比全民公投更容易成功!

各國未來的技術發展,影響了能源消耗量,也影響了生活和生產的成本。這時,我們就需要一個能源策略模擬器,一個可以量化比較的結果,可以告訴你採用什麼策略會產生什麼可能的結果。 真的有這個模擬器嗎?當然有。

阿里巴巴要如何將奧運科技化?前進平昌冬奧直擊阿里跨足奧運的首次展演

阿里巴巴成為奧運合作夥伴 ,若你認為是廠商掛名那就大錯特錯了!從觀賽體驗、主辦城市規劃、運動員訓練及新聞傳播未來奧運都將用雲端技術翻轉,讓奧運能更年輕化、提升成本效益!

你也許沒辦法 AI First,但可以 Data First!

「許多的企業開始注意 Big Data 的發展,紛紛的開啟資料科學家職缺,然而整個流程耗時費工,成本又高,效益極難評估,很多公司只是拿來當作說嘴或對外包裝的題材,而不是認真想做,這在大企業中最容易發生!」

微軟亞洲研究院副院長張益肇 :AI 因數據而燃,產業因 AI 而變!

儘管微軟亞洲研究院擁有領先的 AI 科研技術但科研人員對於現實中的產業應用場景並不了解,也沒有真實的產業數,因此讓 AI 更「接地氣」才是讓 AI 快速發展的正確思路!