黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程

DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。

【快訊】拚最後一刻仍不敵日本 DeepZenGo,交大「CGI」獲 AI 圍棋賽亞軍

能在預賽五戰全勝並獲得亞軍,使得 CGI 成了這次最大黑馬。但值得注意的是,本次前兩名與騰訊絕藝相比,相對來說開發資源卻沒有那麼充足,顯示圍棋 AI 還是有以小搏大的開發空間!

【快訊】交大圍棋 AI「CGI」大爆冷門,逆轉騰訊絕藝!

交大開發的圍棋人工智慧「CGI」大爆冷門,逆轉目前世界第二強的騰訊絕藝,震驚比賽全場!

柯潔或對戰日本圍棋 AI「深禪」

這次比賽,中國棋手柯潔則作為衛冕冠軍出賽。來自日本的人工智慧圍棋程式 DeepZenGo(深禪)也將持外卡首次在人類棋手參加的世界圍棋大賽中出現。

【硬塞書摘】:《迎接 AI 新時代:用圍棋理解人工智慧》-「神之一手」所暴露的 AI 危機

兼懂「AI」與「圍棋」的人恐怕沒有太多,而曾獲本因坊頭銜的知名旅日棋士王銘琬,正是能同時以「圍棋高手」與「AI 開發者」兩種視角深入理解 AlphaGo 成就之人其一。

AlphaGo 如何擊敗人腦? 自我學習是最大關鍵

電腦藉由人工智慧技術演算能力已經能在圍棋應用領域勝過人腦。