Google 醫療AI 新成果!用深度學習分析電子病歷,預測患者病情發展

這項研究對護理工作來說將可以大大提升效率,一旦患者的健康狀況惡化,可以搶先主動採取措施!

【重點整理】「AI First」的 Google I/O:黑科技之外,深度學習將無孔不入

AI 技術也不再用於吸睛又花俏的應用,反倒深入既有服務的方方面面,縮不是驚人的大躍進,卻企圖實際讓使用者在生活中感受到 AI 帶來的便利。比如手機電量和 WiFi 是現代人的生存基本需求,Android 9.0 將透過機器學習使用者的 app 使用來最佳化電力使用,並且自動根據使用者習慣顯示該時段常用 app。

用 AR 顯微鏡「圈出」腫瘤!Google 發表 AI 深度學習新平台

AI 加 AR,讓腫瘤在顯微鏡下無所遁形。

語音識別大突破!Google 深度學習仿造雞尾酒效應 在吵雜環境將人聲獨立

語音辨識技術最大的罩門就是遇到吵雜環境,而人類在音訊複雜環境中,可將注意力集中在某一個人的談話之中而忽略背景噪音,此現象稱之雞尾酒效應,最近 Google 訓練出一套模型可以達到此境界了!

Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長

Google也同步宣布推出以1000組Cloud TPU運算叢集構成的TensorFlow Research Cloud服務,並且將以免費形式開放各類深度學習研究申請使用!

Google Cloud 新功能 零售業、服務業無需專業技術即可輕易建構深度學習應用!

過去談到深度學習,幾乎就會令人聯想到複雜的電腦運算、難以理解的學習模型架構,而為了讓更多服務也能便利地取得深度學習技術應用資源,Google在旗下雲端服務 Google Cloud 內加入名為 AutoML 的應用項目,讓使用者能以更簡單方式建立學習模型!

微軟持續擁抱開放 將人工智慧、深度學習帶進企業應用

微軟Connect(); 2017 延續去年活動提倡的開放架構理念,此次進一步擴大擁抱開放架構、跨平台發展,並且讓更多企業端開發者能更容易藉由微軟人工智慧技術資源打造各類應用內容!

NASA 要用深度學習進入太空!找來 Intel 尋找月球登陸點

NASA 收集了大量數據,但從所收集的數據中得出有用的訊息卻又是另外一回事了。據 TC 報導,NASA 已經開始招募像 Intel 這樣的科技公司,去幫助它分析數據。

從人工智慧、機器學習到深度學習,你不容錯過的人工智慧簡史

到底什麼是人工智慧?什麼是機器學習?什麼是深度學習?三者的差異在哪?要解決的又是什麼問題呢?今天就讓我們來聊聊,未來十年內將會真正改變你我生活的新世代技術。

看深度學習十八般武藝:它還能保護瀕臨絕種動物!

瀕臨絕種動物研究中一大難題是準確估計它們的數量,想要追蹤以及詳細瞭解其中的個體更是難上加難。不過來自杜克尼古拉斯學院的兩位老師想到了辦法,居然可以用深度學習來幫忙做這件事!

推翻摩爾定律、引領深度學習, NVIDIA 怎成世界最大「AI 軍火商」?

如果你要問誰是這兩年發展最迅速的科技公司,NVIDIA 絕對是翹楚之一。原因無他,無論人工智慧,或是 VR、AR 等視覺科技,都需要 NVIDIA 的 GPU 當作「軍火」!

第二代TPU帶來更大運算效能、加入深度學習 但應用領域仍有侷限

對於標榜可發揮高達180TFLOPS的第二代TPU (Tensor Processing Unit),Google說明此項處理器依然是針對開放學習框架TensorFlow加速為主,因此無法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架。

Amazon 首席科學家:如何煉成 Alexa 背後的深度學習技術?

作為2017開年最紅的人工智慧之星Alexa計畫的領導者,亞馬遜首席科學家Nikko Strom為大家帶來了一次精彩的演講,詳細闡述了Alexa的大規模深度的基本架構、語音識別、語音合成等內容。

電腦視覺、深度學習、感應器:不用排隊結帳的超市 Amazon Go 背後用了哪些科技?

就官方公布的影片來看,技術亮點有三個:機器視覺、深度學習演算法和感應器融合。

傅盛:深度學習是一種新的思維方式

智慧已經進入下半場,廣度紅利時代結束。原先粗放式的流量經營模式遭遇瓶頸,使用者增長受限,且再難出現爆發性機會。下一個機會點在哪?