李飛飛親自宣佈:Google 第三代 Cloud TPU 要來了!

本次大會上 Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲端服務中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略相當明智,而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會。

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長

Google也同步宣布推出以1000組Cloud TPU運算叢集構成的TensorFlow Research Cloud服務,並且將以免費形式開放各類深度學習研究申請使用!

Google 的 TPU 核心成員離職了,他們想創造「下一代 AI 晶片」

Google 早期 TPU 計畫的幾位主要成員相繼離職,他們與矽谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 秘密創立了一家新創公司,該公司名為 Groq。

【數位轉型私房菜】成功打造創新的轉型故事,關鍵在於企業文化與人才

面臨數位轉型浪潮來襲,如何找到最適合的轉型 DNA,成為最重要的關鍵。此篇以五個企業數位轉型成功案例,帶你了解數位轉型的關鍵成功要素。

Google 研發了一塊 TPU 晶片,省下建資料中心的錢還推動了機器學習的發展

TPU 晶片的未來現在看來很明朗,而機器學習和人工智慧發展的步伐,或許也會因此加快。

Intel 怕了嗎?Google 發表 AlphaGo 秘密武器:TPU 處理器

忘了 CPU GPU FPGA 吧。Google 推出針對機器學習的 Tensor Processing Unit(TPU),並且可比摩爾定律中 7 年後的發展程度。

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

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Computex 2019 :華碩發表 Google Edge TPU 相容產品,包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC

Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台,而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作,推出 Edge TPU 相容平台,包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ,單板電腦 CR1P-CM-A ,同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器,對於機器視覺、語音判斷等應用開發者,可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型,並

硬科技:科科們來瞧瞧一窩蜂猛衝人工智慧的勇者們

近年來工人智慧... 呃,將類神經網路換成幾個新潮名詞的人工智慧正夯,結合自動駕駛這股看似可以永遠消滅馬路三寶的熱潮,不分業界廠商或學術機構,清一色爭先恐後的涉足這個早不新奇的領域 ,近年來的IEEE HotChips的議程標題,剛剛好完美呈現這股「趨勢」,這2年佔了將近一半的比例,如計入HotChips 30在議程以外的技術教程 (Tutorial)、主題演講 (Keynote) 和宣傳海報 (Poster) 就更誇張了。如同IEEE ISCA ( International Symposium on Computer Architecture,國際計算機架構會議) 從1990年代以降,因為

Google Cloud IoT Edge服務平台推出 強化物聯網端點運算布局 並發表學習加速器Edge TPU實現軟硬體整合

Google Cloud IoT Edge服務平台,將與Android Things緊密結合,將Google Cloud應用與廣泛物聯網裝置銜接,也可對應Linux架構相容平台使用,藉此讓開發者、企業端能快速藉由雲端連接方式將各類服務快速佈署至各類終端裝置,並且透過端點學習方式加快裝置運算效率。 呼應亞馬遜所推出的AWS IoT平台,以及微軟所打造的Azure IoT平台,Google在Google Cloud NEXT 2018活動中宣布推出Google Cloud IoT Edge服務平台,其中將包含Edge IoT Core、Edge ML軟體元件,同時也針對端點運算推出結合人工智慧運算