為何人類能接收比AI更少的訊息就學會工作?DeepMind發表人類的元學習理論

人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家的水平,我們則可以在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲的基礎操作。 DeepMind 對這個問題進行了研究,並撰寫了一篇網誌介紹了論文的主要內容。

連Google DeepMind都學會了走迷宮,路癡們怎麼辦?

Google 旗下的人工智慧團隊 DeepMind 發布論文宣布了一項突破性的進展:他們所研發的一個人工智慧程式,擁有跟哺乳動物大腦中網格細胞工作原理類似的能力,能夠做到認路走捷徑。這項研究成果不僅展現了人工智慧目前在空間和方位認知上的水平,還為神經科學提供了新的研究思路,讓人們可以更好地理解人類大腦的工作原理。

策略對談:共享電動機車 WeMo Scooter 用 LINE 智慧租 ,為什麼堪稱智慧交通生活圈的重要里程碑?

LINE 與台灣智慧交通新創 WeMo Scooter 聯手,企圖在台灣的後疫情時代,實現移動力創造消費力的野心。這樣的策略合作,背後有哪些戰略思考?

DeepMind 爆發性突破!讓 AI 擁有大腦中定位機制自動選擇捷徑路線

DeepMind 近日登上《自然》上的論文,最新研發出的 AI 具有類動物行為的尋路能力,類似大腦中網格細胞的運作!

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

了解需求才能一起成就更好的事: 微程式如何從 0 到 1成為產業與使用者間的橋樑

當物聯網變成「萬物聯網」:硬體產業極欲創新,使用者也會篩選最符合需求的服務。微程式資訊成立使用者研究團隊和導入「敏捷開發」模式,以軟硬體垂直整合實力接駁產業與使用者之間的距離。

不用標記就可辨識圖像! DeepMind 最新研究用強化對抗學習合成繪圖程式

它們是自己學會做這件事,而不是靠人工標記的數據集。

進軍法國,DeepMind 將在巴黎設立首座歐洲人工智慧實驗室!

DeepMind 官方部落格公佈了一則重大消息,表示在法國巴黎設立一個新的人工智慧實驗室。這將是 DeepMind 在歐洲大陸設立的第一個人工智慧實驗室!

【圖解】「全家友善食光」創新科技條碼技術,為你的荷包與環境保護創造雙贏局面

想幫助全球剩食問題的你有福了,在全球超商全家推出效期倒數7小時、鮮食打7折的「友善食光」機制,邀請消費者一同參與,反轉食品報廢問題。

DeepMind 黃士傑博士:我將離開 AlphaGo 計畫,已為旅程劃下美好句點

但別那麼感傷,黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案,也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。

AlphaZero 完爆前輩 AlphaGo Zero,還贏了西洋棋和象棋最強的 AI!

訓練 34 個小時的 AlphaZero 勝過了訓練72 小時的 AlphaGo Zero。

資策會科法所「新創法律健身坊」系列創業法律課程,第一訓:股權規劃及募資實務

資策會科法所邀請到立勤國際法律事務所的主持律師—黃沛聲律師於林口創新園區開設「新創法律健身坊第一訓:股權規劃及募資實務」課程,使創業者能更深入瞭解如何設計公司股權,以及經由良好的股權規劃吸引投資人。

DeepMind 最新進展:與英國癌症研究中心合作,利用 AI 治療乳癌

DeepMind 公司宣布利用 AI 打擊乳癌,將與倫敦帝國理工學院的英國癌症研究中心領導的一些健康研究機構合作。

黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程

DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。

介於理性與感性之間──科技x藝術,看似相斥但卻能激盪更大創造動能

過往需要藝術家在腦海中構思創作,進而透過雙手繪製的畫作,目前已經能夠藉由電腦以深度學習方式模擬人腦思考,短時間內即可產生全新作品。 不過,相較科技技術的進步造成眾多市場領域人才恐慌,深怕自己無形中可能就被機器取代,藝術家們對於科技雖然也有所批判,但似乎更願意接受科技所帶來改變。