和波士頓動力較勁!MIT 四足機器人在「盲目狀態」就可爬樓梯、抵抗人類

近日麻省理工學院 (MIT) 研發出最新款機器人有波士頓機器狗的既視感,不過這其中最讓人驚豔的是,這隻機器人並沒有任何視覺感應器或鏡頭,等同於一個「盲人」的狀態!

從落選到奪金 資訊奧運小子 500 天大作戰!

何達睿,麻省理工學院大一學生,去年在世界級的高中生程式競賽國際資訊奧林匹亞競賽上,擊敗 82 國高中生贏得金牌,為台灣自 1994 年參賽以來第 2 好的名次!

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

用念力控制機器人!MIT 研發機器學習演算法,10 毫秒就能識別腦波指令

要讓機器人完成我們想要做的事情,它們得理解我們的命令才行。在絕大多數情況下,這代表我們必須和它們妥協:例如,教授它們錯綜複雜的人類語言,或者給它們明確的命令來完成非常具體的任務。

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麻省理工學院將研究用AI學習辨識披薩製作食材 甚至破解烹調製作流程

麻省理工學院PizzaGAN神經網路研究,主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習,同時也在學習過程讓系統識別披薩基本配料,包含培根、玉米、花椰菜、芝麻葉、羅勒、橄欖及蘑菇在內食材,甚至可以進一步推擬原本製作流程。 麻省理工學院稍早在論文預印本收錄網站Arxiv.org登錄名為PizzaGAN的神經網路研究項目,其中描述可藉由分析多張披薩照片學習、分析其製作方式,僅而可以判斷不同披薩使用食材。 藉由生成對抗網路 (Generative Adversarial Network,GAN)進行訓練,麻省理工學院打造名為PizzaGAN的神經網路研究項目,主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習,

麻省理工學院新技術可透過便宜的材料將 WiFi 訊號轉換電力,具 30% 到 40% 轉換效率

在一些物聯網技術並不需要使用太大的功率,一般會使用水銀電池進行驅動,或是透過小型可充電鋰電池搭配如太陽能板、風力、振動等技術充電;麻省理工學院公布了一項新技術,可用便宜的材料將 WiFi 訊號轉換為電能,能把約 150uW 的無線訊號轉換到約 40uW 的功率。 雖然 40uW 功率看似不大,不過已經能夠趨動如 LED 與低功耗晶片,這也意味著能夠做為像是以數據蒐集為主的物聯網設備的充電技術。相較傳統使用矽和砷化鎵成本高且不易加工的整流天線技術,麻省理工學院採用二硫化鉬 MoS2 材料,不僅相對便宜,且僅有 3 個原子厚、容易加工。 目前 WiFi 轉電能關鍵雖仍取決 WiFi 功率輸出,若使

邊渡船邊健身的巴黎導航健身房計畫

每天忙於工作老是覺得沒時間運動?把通勤滑手機、發呆的時間充利用該有多好。麻省理工學院教授Carlo Ratti創立的義大利創新實驗室設計的「巴黎導航健身房」,其實是一艘20公尺的船,船的動力來源正是你我所消耗的體力。簡單來說即是動能轉電能的計畫,不過船可是在巴黎最美塞納河上運行,再怎麼說都是一個最浪漫的健身房。船上可以容納45人,全透明船倉完全達到觀光、運輸與健身三種功能。 你或許會喜歡4K 規格、裸機防水防塵運動攝影機新星 Nikon KeyMission 170 實測【觀點】你不知道的全球行動通訊大實測,來圖解一下你家的收訊吧