微軟與 AT&T 簽署合作協議 交易金額高達20億美元!

前有追兵後有來者,Azure 要殺出血路每一步都是關鍵。

微軟、Facebook都是客戶!緯穎營收衝破 2,000億元後的獨立三部曲

雲端帶來龐大資料中心需求,緯穎在掌握 Facebook 、微軟、Amazon 等一線雲端客戶後,2019年業績將突破 2000 億元,營運乘風而起,而第一座自有的台南南科工廠也將在第 2 季啟動。

雲端運算是什麼?Amazon、Google、Microsoft 等大廠爭相佈局,會如何改變人類生活?

本篇是《機器學習專題》的第一篇文,帶大家建立基礎的雲端服務概念。常常會聽到的 IaaS、PaaS 與 SaaS 雲端運算三種層次,到底這些名詞是什麼意思?

與 Intel 結盟,Google 更新 Compute Engine 間接打壓 Nvidia ?

Google近日更新了其 Compute Engine 雲端運算服務,升級了許多新功能,這對需要高性能處理器和大量記憶體的使用者來說將更為實用。據Google介紹,此次更新可將 Intel 的 Skylake Xeon處理器應用到其雲端運算平台中,最高可有64個核心進行運算。

【硬塞科技字典】什麼是共享經濟(The Sharing Economy)?

共享經濟(The Sharing Economy),意旨在網路時代裡,所有的科技產品、服務都能被眾人使用、分享甚至出租。共享經濟的源起,乃是社會中眾多個人/企業無法負擔高額的產品購買、維修費用。

歐洲工藝結合臺灣 IoT!百年大廠 LAZER 發表智慧安全帽「Monaco Evo S」

歐洲百年安全帽廠商 LAZER Helmets 今天宣布與台灣新創團隊 JARVISH 合作,聯手打造富含物聯網精神的最新款智慧型安全帽「Monaco Evo S」!

專訪 IBM 資安負責人 Michel Bobillier:Watson 可被訓練為每天處理 350 億筆事件的資安助手!

隨著人工智慧與機器學習等話題在科技圈內越來越火熱,身為人工智慧老牌的 IBM 動作也加快了,紛紛將旗下超級電腦 Watson 運用在交通、醫療、法律、金融、物聯網等層面上,而「資安」就是 Watson 最新的活躍領域。這次 IBM 全球資安解決方案負責人 Michel Bobillier 接受了 INSIDE 專訪,就讓我們帶著大家一窺具有強大自然語言處理能力的 Watson,究竟能為全球資安做些什麼吧!

物聯網資訊匯流第一站,教你如何以以 MQTT 連接微軟 Azure IoT HUB

IoT Hub 是 Azure 物聯網套件(Azure IoT Suite)中的主要 PaaS 服務,負責管理與連接物聯網裝置並協助企業蒐集、管理和處理從物聯網裝置上所產生的資料。

微軟將研發追蹤軟體,協助大麻合法化銷售!

美國合法大麻商機太誘人,微軟也來分一杯羹?但別忘了,大麻在台灣被列為第二級毒品,製造、運輸、販賣者處無期徒刑或 7 年以上有期徒刑,施用者與持有者各處 3 年、2 年以下有期徒刑。

南美部落為了保護雨林,從 YouTube 學組無人機對破壞者蒐證

一段當地社區居民,為了保護心愛家園與自然環境,利用無人機對抗政府與財團的故事。

Maker 不可不知的 「英特爾®XDK」 互連網解決方案

物聯網有四大關鍵要素:數據生產器、數據收集器、基於雲端服務和決策。數據生產器由感測器和促動器所組成。英特爾開發套件讓您輕鬆將感應器和促動器放入物聯網物件收集資訊。在裝置中感應到的資料會被傳送至基於雲端服務,然後傳輸到末端用戶。

IBM:混合雲技術已成熟,為企業布局首選

隨著雲端技術發展成熟、應用數量暴增,使得雲環境複雜程度提高,造成企業管理上的挑戰,單獨使用私有雲、公有雲已不敷需求,因此綜合兩者優缺點的混合雲(Hybrid Cloud)也因此誕生。

從雲端看台灣品牌轉型大作戰,Acer 推藍天計畫輔佐創業人才拼亮點

當台灣傳統的企業思維已漸不敷使用時,紛紛開始逐漸將目光投向更廣闊的方向,目標不在眼前釣到的那幾條魚,而是遠方的那一片汪洋大海、比的是誰的眼光夠好夠精準、比的是誰能在種種限制中突破僵局,打破常規找到自己的路!

對New New Acer的自建雲感想:買幾台機器,不會真的成為雲端

套一句他這次提的BYOC,Build your own cloud,真的就是「建立自己的雲」。只不過買幾台機器,這樣也能成為雲的話,那些真正做Cloud Service的公司,應該也會歪歪頭、抓抓頭,甚至低低頭,然後念個幾句說:「這樣也可以當作雲來賣?也難過這年頭隔壁賣滷味的都可以說是雲端來的美味。」

想從大數據中淘金?顧好 Big Data 系統的關鍵四層面就對了

整個大數據的概念就是發展一個能讓資料從最初生成的原始數據、到最後成為有價值的分析結果或趨勢預測的系統。而這個「大數據系統」基本上可以被分成四個層面來探討:資料來源、資料儲存、資料處理及分析、資料輸出。