《日經》報導:特斯拉自駕系統領先對手 6 年!

一家大型日系車廠的工程師在檢視 Hardware 3 後,只能驚嘆「我們做不到」。

Uber 自駕車死亡事故調查報告出爐:系統看到但無法辨識該行人

因為系統不知道行人會不走斑馬線而直接穿越馬路……

運用人體骨幹分析技術監控產線:AIGO 計畫團隊——Beseye_alpha 助傳產轉型為智慧製造

智慧製造的發展勢在必行,這次 AIGO 計畫的參賽團隊——Beseye_alpha,透過自身影像分析的專長,使用獨家「人體骨幹分析技術」解決傳統產業的生產痛點。

特斯拉車禍致死案 華裔工程師家屬提告

黃偉的家屬以 Model X 缺乏安全功能控告特斯拉,希望透過這次的事件能防止悲劇發生在其他使用測試版自動輔助駕駛的車主身上。

不只要賣智慧型手機,三星進軍自駕車領域一爭市場領頭羊

自動駕駛汽車向聯網設備靠攏的趨勢對三星來說是一大利基。「汽車正在成為基於軟體的移動設備,簡而言之,它們就是車輪上的智慧手機。在自動駕駛的大背景下,車輛設計必須從基礎視角入手才能保證功能上的安全。這就意味著我們要從頭做起,這樣的工作在手機上三星已經體驗了無數回了。」

過去做不到的,現在 AI 做得到:AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈破解特殊產品的瑕疵檢測

為了建置出可以辨識微小瑕疵、且可自動標記出瑕疵位置的 AI 模型,AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈利用AI技術建置模型,且在遇到訓練資料不足時,自製樣本,團隊成功破解了小物件產品的辨識,是台灣製造業相當需要的技術。