寫在「求職天眼通」發布之後:軟體開發者的社會責任

你用過這幾天台灣最熱門的 Chrome 套件「求職天眼通」了嗎?且看研發者 Denny Ku 作為一個軟體工程師,為了改變台灣社會創造「求職天眼通」的心路歷程。

注意力的戰爭:傳統媒體節節敗退,手機應用步步緊逼

社群媒體與手機已經從根本上扭轉了人們注意力的方向。在千禧一代的認知中,可供自我表達與交流的平台已經成為了最大且最重要的媒體公司,這些公司佔有了年輕群體絕大部分的注意力與參與度。

普惠金融超前部署!玉山展現科技力,小額「e 速貸」最快 58 秒撥款

在科技普及、行動銀行盛行的當代,普惠金融不再只是滿足大眾的金融需求而已,更要追求彈性快速的優質服務。玉山如何運用科技力,完成超前客戶需求的目標?

中國網路業整併風吹進旅遊業!携程與百度換股,掌握去哪兒45%投票權

中國這幾年度企業吹起了一股整併甚至是併購的風潮,並在大盤上下震盪不斷與外敵環伺的狀況下有越演越烈之勢。現在這股風潮最新也發展到了旅遊業上,兩家大型線上旅遊服務公司「攜程」、「去哪兒」準備合併,成為中國網路旅遊業界的「航母級」公司。

產地直送不稀奇,在家隨時觀察你的食物生長狀況正流行-- RipeNearMe

先前筆者曾經介紹過從「產地」直接媒合配送食材的服務「Direct Local Food」,目前在歐美正逐漸吸引越來越多用戶使用,台灣也有越來越多產地直銷的購物平台出現。但現在,你只要使用來自澳洲的RipeNearMe,就可以完全掌握你想要蔬果目前第一手生長的狀態!

2020 AWS 線上雲端高峰會,8大主題、6大亮點搶先看

從大數據分析到網路資安議題,無論你對雲端科技是初次涉略或是小有研究,都可以在這次的 AWS 台北雲端高峰會得到更多專業且實用的知識!替大家整理了今年 AWS 高峰會的 8 大主題亮點和簡介。

場地界的 Airbnb,台灣團隊 PickOne 幫你找到最完美的活動空間

辦活動時,找不到適合的場地總是讓您苦惱嗎,或者,剛好有個閒置空間卻老是養蚊子?最近剛從國內育成中心 Appworks 畢業的新創公司「PickOne 挑場地」,也許可以解決你的問題。

潔客幫,台灣家政O2O行業新兵!

近年來美國以及中國的家政類型 O2O 平台非常的風行,以美國來說,Care.com、Homejoy以及 Handybook 是近年來常被拿出來講的例子

推口罩實名制到 5G 上路,離不開這個關鍵政院小組!台灣 2030 年如何超前「數位」部署?

台灣今年因堅強的防疫能力、口罩實名制等優異表現,吸引全球各國爭相學習。沒人知曉的是,這些成果並非憑空生出,是靠過去四年「行政院數位國家創新經濟推動小組」在 DIGI+ 方案的努力積累而成。見微知著,關係台灣 2030 年的發展,得仰賴現在的超前部署。

不出門也能洗的乾乾淨淨!洗衣界的 Uber——Washio 獲 1,050 萬美金投資

許多美國地區禁止設立洗衣機,以防吵雜的聲響影響住戶安寧,也有許多美國社區是明定禁止公開晾衣,在許多以租屋為主的美國居民中,因此需要大量使用到送洗的服務,這樣時常困擾美國居民的洗衣大小事,出現了號稱是洗衣界Uber的新創服務-Washio。

顛覆你的找「屋」觀念!以「家」為概念的 fypio 獲 45 萬美金投資

買賣房屋、找房子,一直是件重要卻令人頭痛的事,在台灣,我們習慣將這樣的事交給專業的房仲人員全權打理。但是在美國,出現一個叫「fypio」的網站,訴求全新從情感面出發,協助用戶找到理想完美的家。

近 38% 人網購保險!從市調數據看電商刷新台灣投保率的可能性

去年台灣人投保率破250%大關,保險業總資產更達29兆之多。台灣保險業還有刷新高的可能嗎?創市際市場研究顧問最新市調顯示「保險電商」——透過網路平台買保險,其發展將帶來一股嶄新的助力。

friDay 除了電子商務還有手機助手!

兩週前剛宣佈綜合型電子商務網站「friDay」上線的時間軸公司,即將再度推出新產品 「friDay APP手機助手」,而這個手機助手跟過去以往電信業者推出的手機應用程式市集的差別是什麼呢?

下單後一小時送達!群眾外包 O2O 配送 – Instacart

現代人時間越來越寶貴,購物下單後你希望多久可以收到商品?24小時?還是5小時?在美國,從網站或APP下單購買後開始計算,推出了只要1小時內就能送抵家門口的服務,Instacart主打超快速配送模式更是引起注目,讓這場O2O (Online to Offline)物流大戰正如火如荼開打中!

雲端盛事!AWS 雲端高峰會 7 月 10 日線上登場,還能遠端參戰 AI 自駕車盃賽

AWS 將於 7 月 10 日舉行雲端高峰會,提供線上豐富課程與交流活動。其中,DeepRacer 自駕車競賽,更是強化學習最佳入門體驗,AWS 也於賽前提供線上課程,讓人人都能展開機器學習之旅。