【研之有物】如果電腦有神經,可以教它做什麼?

時間來到 2017 年,受惠於深度學習的進展,電腦視覺技術彷彿從單細胞生物進化到智人,發展出優異的影像辨識及理解技術,並成功應用於各行業與生活中。

從人工智慧、機器學習到深度學習,你不容錯過的人工智慧簡史

到底什麼是人工智慧?什麼是機器學習?什麼是深度學習?三者的差異在哪?要解決的又是什麼問題呢?今天就讓我們來聊聊,未來十年內將會真正改變你我生活的新世代技術。

你一定填寫過他們的問卷!AWS 雲端服務助攻台灣新創 SurveyCake 走向世界

台灣市佔最大的線上問卷平台 SurveyCake,起初因為參加一場 AWS 研討會而開發了線上問卷服務。創業 5 年後規模、營收跳躍成長,AWS 再助攻一把、將台灣新創推向全球市場。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧和大數據能力,都需要時間累積

有志於培養人工智慧能力的企業,要有較長期投資的心理與財務相關準備,深度學習是需要硬底子的,沒有投資,哪來成就?

Adobe 也玩「PPAP」,兩圖合併帶來新風格

軟體公司Adobe和康乃爾大學合作,利用深度學習來對圖片進行後期製作和顏色調校。這其實是一種圖像風格遷移技術,它能夠將一張照片的美學風格自動套用到另一張完全不同的照片中,包括光線、顏色和色調。此外,該技術並不會改變照片的結構,因而不會產生失真現象,處理後的照片看起來仍然非常自然。

別再用 Cookie 追蹤我!當數據碰上隱私,未來數位行銷三大方向

當法規、大型平台陸續改變遊戲規則,對過去高度仰賴第三方 Cookie 數據來流量變現的數位媒體產業來說,已然來到「如果不改變,就等著被改變」時刻。

電腦視覺、深度學習、感應器:不用排隊結帳的超市 Amazon Go 背後用了哪些科技?

就官方公布的影片來看,技術亮點有三個:機器視覺、深度學習演算法和感應器融合。

拯救不會畫畫的人!Adobe、柏克萊加大開發「智慧圖像編輯軟體」

Adobe 與柏克萊加大的研究人員聯手,開發了一款全新的智慧圖像編輯軟體。該軟體名為 iGAN,使用深度學習技術,以幫助用戶更加逼真地即時編輯圖像。結果讓人大吃一驚。

【數位轉型私房菜】遠傳「大人物」計畫搶佔未來趨勢,微軟助攻加速數位轉型

遠傳電信積極跳脫傳統電信角色,讓電信業者的觸角不再侷限於通訊功能,以「大人物」計畫及透過與微軟合作雲端技術、資源導入,提供多元數位服務和企業解決方案,帶動營收。

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Ericsson 結合機器學習與行動數位助理技術,做為網路自我維護與協助現場人員進行故障解析

隨著邁入全新一波基於深度學習的人工智慧黃金時代,許多應用因新一代基於深度學習技術獲得飛躍性的改善,而網路與服務大廠 Ericsson 也不敢忽視機器學習為網路服務所能帶來的助益,畢竟在日趨複雜的 IoT 與 5G 網路架構之下,裝置與節點的數量也越來越多, Ericsson 希望能藉由人工智慧幫助工程師與技術人員更有效率的排除問題,當前 Ericsson 也在將 AI 用於網路自動化管理與現場作業,藉此降低工作人員負擔並加速排除問題。 透過機器學習使網路架構能夠自我故障排除 機器學習技術藉由結構化數據產生模型、原則與程式,並將這些建構完成的成果用於新數據,透過推論與規劃實現新一代的 AI ,

CEATEC 2018 :家裡客廳被亂丟的玩具弄得一團亂? Preferred Networks 結合 Toyota 機器人幫你把散落一地的物品歸位

日本對於機器人的開發與應用的積極程度已是有目共睹,不少新創公司也是鎖定機器人的應用作為項目,而 Preffered Networks 這家以深度學習 AI 為主的新創公司在 CEATEC 攜手 Toyota 的 HSR ( Human Support Robot )機器人,以機器視覺的物體辨識技術,幫助人類將客廳中散落一地的小物體歸位。 雖然基於機器視覺的物體辨識在工業自動化早已廣泛被採用,不過若把情境換到客廳就複雜多了,家中的物體不像工廠那麼單純,更不用說散落一地的東西不會像流水產線排列得如此整齊, Preferred Networks 利用基於 NVIDIA Tesla V100 的 NT

Google Next 大會重點產品發表:Cloud AutoML Beta版釋出

Google 在一年一度的 Google Cloud NEXT 大會上正式推出新一代機器學習產品:Cloud AutoML,一次涵蓋了圖片辨識(Vision)、翻譯(Translate)、自然語言處理(Natural Language)三大範疇。這個能讓企業快速擁有客製化機器學習模型的產品,究竟解決了機器學習領域中的什麼問題、而近幾年人工智慧在紅什麼?就讓我們透過這篇文章一探究竟吧! 淺談「人工智慧」、「機器學習」與「深度學習」 如果要用一句話說明人工智慧、機器學習、深度學習的差異,我們可以說:「深度學習是一種驅動機器學習的技術,而機器學習則是一種實現人工智慧的方法」。 人工智慧:概念 人工智