全台餐廳大數據!iCHEF 公布《台灣餐飲白皮書》及「餐廳貸」貸款服務

透過提供 POS 機系統與延伸服務,iCHEF 在台灣已有 4500 家餐廳使用,是觀察實體餐飲業不可忽視的數據寶庫。同時,iCHEF 也彙整手上餐廳資源,與凱基銀行合作推出「iCHEF 餐廳貸」,利用數據一鍵申請、最快一週放款,解決小餐廳因現金交易而時常面臨「銀行不貸」、「不提供週轉金」及「利率高金額低」等困擾。

助廣告主拿回大數據掌控權!adGeek 發表新產品,今年目標拓展亞太市場

adGeek 執行長陳建銘表示,經過這些年的觀察,發現隨著新網路行銷工具不斷出現,許多廣告主總是不得不追逐熱門關鍵字:SEO、社群網站、chatbot 聊天機器人、無人商店⋯⋯。但這些都只是末端的工具,重要的是消費者在這些地方留下的足跡,才是自動化行銷的依據,有了這些數據,人工智慧也才有材料可以學習並判斷消費者需要什麼樣的廣告。

能源政策迷思破解:綠能在台發展的現況與未來

台灣綠能發電在執政黨的推動下如火如荼的發展進行,成效有佳。但同時外界也傳出許多質疑,譬如躉購費率過高、綠能害全台電價上漲等;此篇文章將列舉五大常見迷思並一一闢謠。

孫民加入 Appier!繼林軒田後再攬知名學界人才

清大助理教授孫民專精電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習,師承頂尖人工智慧專家,如吳恩達 (Andrew Ng)、李飛飛及 Silvio Savarese。孫民曾在由李飛飛所主持的 ImageNet 圖像識別研究計畫中,參與草創期的系統設計,也曾協助開發機器人作業系統 (ROS) 及微軟 Kinect 人體 姿態辨識系統。

蓋業界唯一智慧工廠 廚具大王鐵皮屋突圍記!

傳統工廠想要跨足 B2C 通路,卻無品牌知名度,該如何運用既有優勢突圍?

解決商家自動化驗證、推播需求:三竹資訊企業簡訊 API 服務

透過三竹資訊的系統串接簡訊 API 自動發送,就能依照指定條件觸發簡訊,除了降低企業端的人力與時間成本,也能提升客戶服務品質。

用大數據算出你想吃的外送餐!UberEats 發表新服務「快閃廚房」

搭配世界足球賽推出限時優惠,即日起至7月8日,只要享用「Uber Eats 快閃廚房」餐點三次就有機會贏得世足盃決賽轉播之夜的餐廳門票喔!

企業級雲端服務敵不過微軟和亞馬遜,Google大量收購新創公司招人

在企業雲端業務方面, Google 仍然落後於亞馬遜 AWS 和微軟 Azure。近日,Google 選擇了一家來自 Palo Alto 的新創公司 Cask Data ,該公司專門建立基於 Hadoop 的大數據分析服務的解決方案。

立志成為科技公司也尊敬的金融業!玉山金控打造敏捷式創新環境,壯大 Fintech 生態圈

在「2019 FinTech Taipei 台北金融科技展」與玉山金控科技長陳昇瑋相約,探究玉山金控的轉型秘方。

成為籃球界的 Runtastic!HBL 即時數據的幕後功臣 MeetAgile

紙本快消失的時代,球場紀錄員竟然還在用尺畫表格,這樣不會漏掉嗎?MeetAgile 是兩位熱愛籃球的工程師利用業餘時間創立的運動數據公司,目標想要解決傳統籃球產業的數據記錄、運用與分析問題。

百度李彥宏:中國人對隱私不那麼敏感,願用隱私換便捷

李彥宏表達了自己對於資料隱私的看法:「中國人更加開放,或者說對於這個隱私問題沒有那麼敏感。如果說他們願意用隱私換,或者交換便捷性或者效率的話,很多情況下他們是願意這樣做的。」

用 AI 保護石虎的台灣新創——DT42 要做數位轉型的最佳助攻

工業 4.0 時代來到,工廠與產線的智慧化是許多企業在數位轉型時的首要任務。DT42 開發出支援邊緣運算的影像辨識系統,協助工廠在自動化廠房中達到智慧監控與管理。

【綠色觀點】決定能源策略,用人工智慧及大數據比全民公投更容易成功!

各國未來的技術發展,影響了能源消耗量,也影響了生活和生產的成本。這時,我們就需要一個能源策略模擬器,一個可以量化比較的結果,可以告訴你採用什麼策略會產生什麼可能的結果。 真的有這個模擬器嗎?當然有。

阿里巴巴要如何將奧運科技化?前進平昌冬奧直擊阿里跨足奧運的首次展演

阿里巴巴成為奧運合作夥伴 ,若你認為是廠商掛名那就大錯特錯了!從觀賽體驗、主辦城市規劃、運動員訓練及新聞傳播未來奧運都將用雲端技術翻轉,讓奧運能更年輕化、提升成本效益!

UI 台灣專訪:UI.com 以使用者經驗為主的企業文化,打造世界前三無線網通品牌

設立短短六年便上市,以硬體起家並成為IT產業中一匹黑馬的Ubiquiti Inc.,其企業文化和傳統網通公司有何差別?與台灣的IT產業又有什麼樣的淵源?

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店內沒有客人怎麼辦? 讓遠傳Smart EyE告訴你何謂小店經營之道

店家好不容易等到顧客上門,只見他在店裡慢慢逛了好幾圈,最後站在某櫃前,拿起某樣產品露出微笑,卻遲遲不肯掏錢買單,老闆在旁看的都急了…始終搞不清楚消費者喜好,想必是所有老闆的心頭痛吧! 網路購物勢力崛起 實體店家首受衝擊 全球零售業正面臨結構轉型,光是去年美國零售業實體店面,就有多達6,700家關門,加上近幾年網路購物崛起,大家愈來愈懶得出門,宅在家滑手機就能購物,若傳統實體店家再不改變轉型,將來恐怕更難生存。本篇,癮科技小編實際採訪手機配件店老闆Jeremy,請他聊聊當今實體店家經營上有哪些痛點。 ▲手機配件老闆Jeremy認為實體店家受網路影響,這幾年下來業績估計掉了三成,即使

阿里巴巴不只雙11 還用大數據幫你打造暢銷商品

掌握了數據就掌握了消費者的喜好,並依此開發新產品,阿里巴巴做到這一點。 在雙十一的前一天,阿里巴巴特地向國際媒體團介紹了成立一年的「天貓新品創新中心」。簡單來說,它等於是一個透過 6 億名用戶資料仔細洞察消費者習慣,再用大數據模型打造「爆品」的「顧問公司」。 負責人段玲介紹,該中心孵化新品爆款成功率足足有 70%,(過去數位渠道傳統只有 5%),而且把開發新品的速度縮短至 4-6 個月,是大品牌自行研發平均速度的三分之一至一半。她也自信的說,該中心會是海外快銷品要進中國「接地氣」最好的管道之一。 這驚人的成效是怎麼做到的?當然這得靠阿里巴巴的獨門優勢之一:中國最大電商手中握的 6 億位以上使用

Uber成功的秘密武器不只是更多司機 而是一大票經濟學家

就像Google跟Facebook等網路公司一樣,Uber提供的數據資料幫助公司經營得更加出色。 REUTERS/Thomas White 本文來自合作媒體 iFanr,INSIDE 授權轉載 一個下雨的週六夜裡,你剛和朋友吃完飯,拿出手機,打開 Uber,首次發現它居然說因車輛不足,價格得上漲 1.3x 倍。當時的你,是按下了「接受」按鈕,還是選擇「多等幾分鐘」? 你也許已經忘了當時的決策,但那個數據對經濟學家來說特別珍貴,因為它們清晰地記載了交易時間、地點、價格以及當時的供需情況。《魔鬼經濟學》作者、美國經濟學家 Steven Levitt 曾說: 從很多方面來看,Uber 呈現了經濟學家