「千年老二」想翻身,Lyft 宣佈投入自動駕駛!

一直以來,Lyft 都安分地穩坐美國「共享乘車」界第二名的位置,但如今 Uber 墜落得實在太誘人,彷彿 Lyft 只需抓住機遇,隨時就可坐上王者之位。引得向來都不碰自動駕駛技術的 Lyft 終於要出手,正式加入自動駕駛大戰。
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REUTERS/Lucy Nicholson
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本文來自合作媒體 iFanr,INSIDE 授權轉載

一直以來,Lyft 都安分地 穩 坐美國「共享乘車」界第二名的位置,但如今 Uber 墜落得實在太誘人,彷彿 Lyft 只需抓住機遇,隨時就可坐上王者之位。引得向來都不碰自動駕駛技術的 Lyft 終於要出手,正式加入自動駕駛大戰。

「龜兔賽跑」上半場

Fortune 將這兩家公司的發展比喻為「共享乘車」界的「龜兔賽跑」。

Uber 這隻「長腿兔」無論是在市場拓張、無人駕駛技術研發、融資能力上一直以更為激進快速的方式發展,遙遙領先,成為了國際上「共享經濟」的代名詞,一副勝利在望的模樣。

相比之下,Lyft 在「大策略」上總顯得凡事慢一步,反倒是更為注重建立公司和司機的關係,以及乘客和司機之間的關係。

他們不只給司機們配上風騷的桃紅色鬍鬚配飾(不過現在換成 LED 標識了),還鼓勵乘客多坐副駕位,上車時和司機來個碰拳,讓乘客和司機間建立更友好的關係。而且,Lyft 給司機的分成也比 Uber 高出 5%。因此,調查顯示,司機在 Lyft 工作的體驗比做 Uber 時更快樂。

原本,兩家一直都在以「長腿兔先跑,烏龜在後勻速走」的狀態存在,直到高傲的長腿兔開始囂張犯錯了:性騷擾醜聞、被 Waymo 指控盜取商業機密、大罵 Uber 專車司機……這一切將曾經的傳奇創業公司變成了一家「CxO 全無」的公司。

當長腿兔打瞌睡,烏龜就有機會追上了

Lyft 近日正式宣佈,將自主研發一套結合了硬體和軟體的工作包,以將「數十萬輛」汽車轉化「混合操作系統」的汽車。

為了達成這個目標,Lyft 即將在加州帕洛阿爾托建立一個佔地 5 萬平方英尺的新辦公室,而且,名字還叫做「Level 5」,代表著自動駕駛最高級別——完全自動駕駛,無須人類駕駛員干預。

Lyft 的策略長 Raj Kapoor 表示,目標是在 2018 年底將數千名工程師搬到這裡面來工作。

之前,雖然 Lyft 已經和通用汽車、從 MIT 出來的 NuTonomy、捷豹以及和 Uber 鬧翻的 Waymo 進行自動駕駛方面的合作,但對外宣稱的合作方式都是,這些專注無人駕駛的公司將出技術,而 Lyft 將提供全美第二大叫車用戶群體,Lyft 自身並不作相關技術研發。

而現在,Lyft 也要自己做技術了。不過,他們並不計劃一切都自己動手,反倒是更願意整合部分現有的技術成果。

我們不會自己來做 LIDAR,但我們會根據需要,將這項技術以最優方式整合來用。

Luc Vincent,Lyft 那位從 Google 挖來的首席工程師說著,而且,他在之前還透露,Lyft 的自動駕駛汽車將使用現成的 LIDAR,「因為方便」。

從「龜兔賽跑」到「群龍亂舞」?

自 2015 以來,Uber 在美國叫車的市場佔比已經從 90% 下跌到 75%。而自今年二月以來,Lyft 的市場佔比也從 21% 成長至 25%,甚至還有部分公司認為 Lyft 的市場佔比已經去到了 30%。

而對自動駕駛技術進行研發,也是 Lyft 認為必須的前進資本。

我們相信(自動駕駛)無疑是未來的趨勢。我們也需要參與到這裡面來。我們不能只是看著合作夥伴在做,因為,這樣一來我們連時間線夠不清。

Lyft 的策略長 Kapoor 說。但跨入了自動駕駛這個領域,Lyft 也從原來的「龜兔賽跑」跨入了「群龍亂舞」的自動駕駛競爭領域,並可能和原本的合作夥伴產生利益矛盾。

目前,通用汽車、Waymo、捷豹尚未對 Lyft 的決定作出回應,而 NuTonomy 則表示,目前為止,想要做好自動駕駛汽車的唯一方法就是合作,並表示將繼續做好自己在和 Lyft 合作中的工作。

不過,即使原有合作夥伴沒有異議, 遲 了好幾年入場的 Lyft,還是需要很拼命才能追趕上。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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