實現環島目標,特斯拉台灣第二座超級充電站現身台南奇美博物館

今日 Tesla 宣布,於台南奇美博物館正式啟用第二座超級充電站;同時,第 三組位於台中七期的超級充電站也將於下周啟用。
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以下內容由特斯拉台灣提供。

為持續加速推動全球永續能源的發展,並為 Tesla 車主提供便利的長途駕駛充電體驗,今日 Tesla 特斯拉宣布,於台南奇美博物館正式啟用第二座超級充電站;同時,第三組位於台中七期的超級充電站也將於下周啟用。配合台灣位於台北花博園區的第一座超級充 電站,Tesla 車主從此由台北到台南的長途旅行將更加暢通便利。Tesla 也將繼續於下半年於具策略性的熱門交通位置,擴大充電網絡,為台灣車主提供隨行隨充的便利,享受零排放、零妥協的全台環保之旅。

此次啟用的台南超級充電站位於台南奇美博物館,是為全亞洲第一個設立於博物館的超級充電設施,共有八組超級充電設備,足以應付開車環島遊,以及跨縣市長途旅遊等的需要。這次的 項目更獲得台南政府大力支持,鼓勵 Tesla 對於環保理念的實踐。Tesla 在台的首座超級充電 站設於台北花博園區,該充電站提供六組超級充電設備。

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超級充電站

Tesla 超級充電站運用了全球最先進的電動車充電技術,沿著主要交通幹道架設。在短短 30 分鐘內提供可續航 270 公里的電力,足以覆蓋從台南至台北之間七成的路程距離,對於一般通 勤或旅程絕對綽綽有餘。

Tesla 積極拓展超級充電站數量,至今全球共建立近 900 座超級充電站,總共包括超過 6,000 組超級充電設備,盼能給予車主更便捷流暢的充電體驗。行車不斷電,旅遊更方便。

台灣目的地充電站

針對台灣市場,北從翡翠灣,南到墾丁,Tesla 在台建置的目的地充電站已經遍佈 14 個縣市, 超過 80 個地點, 250 支的目的地充電座。除了百貨商場外,Tesla 也將新增在遊樂場、辦公大樓的充電座架設,讓車主在享受生活時,也便利完成充電。

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  • Tesla 在台啟用首座超級充電站,今年上半年預計完成 50 座建置數量
  • 如何阻止 Tesla 車主在充電站過夜?
  • Tesla 超級充電站大升級,功率將超過 350kW,6 分鐘充滿 70KWh 電量!
 

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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