除了Google搜尋,你還有更好的選擇

搜尋引擎是上網找東西的好幫手,除了大家熟悉的Google,baidu及yahoo外,還有很多具有特色的搜尋引擎。當找不到自己想要的資訊時,除了更改搜尋條件外,也可以嘗試其他的搜尋引擎,以下inside為大家介紹兩個特色搜尋引擎,如果不想被追縱搜尋歷史的話可以考慮Duck Duck Go,如果非常厭惡廣告及喜好自定條件式搜尋的話可以用Blekko。
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[image credit: duckduckgo.com]

搜尋引擎是上網找東西的好幫手,除了大家熟悉的 Google,baidu 及 yahoo 外,還有很多具有特色的搜尋引擎。當找不到自己想要的資訊時,除了更改搜尋條件外,也可以嘗試其他的搜尋引擎,以下 inside 為大家介紹兩個特色搜尋引擎,如果不想被 追縱搜尋歷史 的話可以考慮 Duck Duck Go,如果 非常厭惡廣告喜好自定條件式搜尋 的話可以用 Blekko

Duck Duck Go (DDG):"We don't track you!"

看起來很兒戲的用了一隻鴨子的圖像做為 Duckduckgo 的 Logo,第一次接觸到這個搜尋引擎的時候覺得看起來很不可靠,但是凡事都不能只靠外觀作為判斷。Duckduckgo 最特別的是他們的 "We don't track you!" 服務,詳細的內容在創辦人 Gabriel Weinberg 寫的 隱私條款 裡,這用簡單英文白話寫的隱私條款真的是淺顯易懂,如果連簡單段落都不想閱讀的人,DDG 還有附 圖文說明 為何他們 不會像 Google 一樣收集你的搜尋資料 。在這個個資不斷洩露出去的時代,DDG 搜尋是個好選擇。

另外 DuckDuckGo 還有另一個特色,就是他的搜尋指令,一般來說我們 Google 時會使用「+」或「“  ”」縮小搜尋範圍,但 DDG 用的是叫做 bang 的指令,也就是一個驚歎號「!」,使用的方式就是在你搜尋的目標網站名稱前加上「!」:

例如我要在 Amazon.com 找一本書叫 inside,那麼搜尋時就是打「!amazon inside」,DDG 就會在 amazon.com 裡幫我找 inside 這本書。同樣的我要在 youtube 裡找 Lady Gaga 的 Judas,搜尋時就打「 !youtube ladygaga judas」或使用 DDG 的簡寫「 !yt ladygaga judas」,DDG 的網站上還有其他的 搜尋簡寫

可惜的是語言方面似乎不是那麼的中文友善。

Blekko:“We hate spam.”

在 Google 的時候,最惱人的就是搜尋到一大堆廣告,以及一些看起來不是廣告但是事實上還是廣告的網頁,Blekko 主打的是“We hate Spam(廣告)”,因此用 Blekko 搜尋所得的結果主要都會是個人網頁或 獨立網頁 ,而不是公司的網頁,這舉至少可以先去除一些廣告洗畫面。

像 DDG 的搜尋指令是驚歎號,Blekko 也有自家的搜尋指令,稱之為 Slashtag 搜尋 ,就是用斜線號「/」來協助搜尋,縮小搜尋範圍。Slashtag 有三種:topic(主題)、build-in(內建)及 user(使用者)。

主題的 slashtag 顧名思義是在指定主題下做搜尋,例如我要找某個遊戲的心得,可能就是打「devil may cry 4 /reviews」,然後如果要跟日期排列就可以用內建的 slashtag「/date」,變成「devil may cry 4/reviews/date」,在搜尋的同時也會看到其他使用者 自創的 slashtag,使用者自己也可以設定自己的搜尋 slashtag。

Blekko 的經營理念下 ,他們認為搜尋應該是不含 spam、開放且個人化的,因此 Blekko 還有另一個特色,就是 「/rank」及 「/seo」,SEO 就是所謂的 Search engine optimization(搜尋引擎最佳化,rank 就是在 Blekko 上的搜尋排名表,大家可以在 blekko 搜尋欄上搜尋「Mel Gibson /rank」及「cnn.com /seo」, 就會看到 Blekko 公開給大家看的 ranking 及 SEO 資訊。

跟 DDG 一樣,Blekko 也還沒有中文化。好吧,暫時間我們沒有比較好的選擇。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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