LINE 重大更新:Android 用戶終於能一鍵備份了!

LINE 發表了重大更新,其中,用戶反映許久的一鍵備份終於降臨 Android,再也不用逐條訊息儲存。
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▲10 秒鐘錄音測試 LINE 通話品質,photo credit: LINE
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LINE 發表了重大更新,其中,用戶反映許久的一鍵備份終於降臨 Android,再也不用逐條訊息儲存。其他更新還包括小幫手、語音品質檢測等等,而動態消息發表介面的更新更是頗有向 Snapchat、Facebook 致敬的意味。以下為 LINE 官方新聞稿:

LINE 於 5/31 宣布推出最新版本 7.5.0,於 Android 與 iOS 雙平台同步上線。7.5.0 版本中有 Android 用戶期盼已久的「聊天記錄備份」功能,可以一次打包所有聊天室的文字訊息,讓備份更簡單便利。此外,也新增了通話測試、動態消息投稿底圖等實用又有趣的功能,同時優化介面,讓使用 LINE 更簡單流暢,快呼朋引伴一起將 LINE 升級至最新版本吧!

 

Android 聊天記錄備份功能上線!

在新版 7.5.0 中,Android 用戶可以使用 Google 雲端硬碟備份及復原聊天記錄。在 LINE 中的「設定」點選「聊天.通話」,就可看到新增的「備份及復原聊天記錄」選項!只要依照介面引導,就能輕鬆將 LINE 聊天室中的所有文字訊息一次打包,存至您指定的 Google 雲端硬碟。若要復原或匯入備份的文字訊息,只要在「備份及復原聊天記錄」點選「復原」即可。從今天開始,當 Android 用戶要更換手機或重新安裝 LINE 應用程式時,都能更輕鬆的移轉與保留聊天記錄。快將 LINE 升級至最新版本,就能立刻使用聊天記錄備份功能。

新增「通話測試」功能 在語音通話前可自行測試通話品質

「喂~喂~聽得清楚嗎?」為讓用戶隨時隨地享受優質的免費通話服務,LINE 也於新版 7.5.0 中新增 LINE 免費通話測試功能,只要到「設定」選取「聊天.通話」中的「通話測試」,就能錄一段 10 秒鐘的測試留言,在正式通話前,先測試自己這端的通話品質與排除簡單問題。

▲10 秒鐘錄音測試 LINE 通話品質,photo credit: LINE
▲10 秒鐘錄音測試 LINE 通話品質,photo credit: LINE

動態消息更好玩!新增投稿的彩色底圖

讓簡短文字更吸睛的彩色底圖,現在在動態消息投稿時,也可以使用了!有 7 種色彩可以使用,一張底圖最多可以輸入 50 個字,文字還能以動態展現,也可以加 #標籤,讓動態消息投稿更豐富好玩!

▲動態消息的投稿,加上底圖更吸睛!Photo credit: LINE
▲動態消息的投稿,加上底圖更吸睛!Photo credit: LINE

客服聊天機器人 -「LINE 小幫手」正式上線!

用戶若有聊天室記錄備份功能或其他使用 LINE 相關的常見問題,可以隨時利用近期推出的「LINE 小幫手」客服聊天機器人官方帳號 (@linehelptw) 尋找答案。未來,LINE 也將持續傾聽台灣用戶的需求並不斷推陳出新,帶來更便利、安全的即時通訊服務與體驗。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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