「想哭」病毒只是小菜一碟?駭客組織:六月釋出更多軍火級網路武器!

一個駭客組織準備發起一場,可能是史上最引人注目的網路軍火公開售賣活動。有網路安全從業人士透露,如果消息屬實,這次的勒索病毒只能算開胃菜,接下來才是真正重砲!
評論
評論

本文來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載

一個駭客組織準備發起一場,可能是史上最引人注目的網路軍火公開售賣活動。有網路安全從業人士透露,如果消息屬實,這次的勒索病毒只能算開胃菜,接下來才是真正重砲!

如果你對幾天前爆發的全球勒索病毒事件稍有瞭解,一定會知道,這次病毒能在全球蔓延的主要原因,是病毒基於「永恆之藍」的基礎所開發,利用 TCP 445 上 Windows SMB 協議漏洞的攻擊手法。而「永恆之藍」原本是一個叫「影子經紀人」(Shadow Brockers)的駭客組織,從美國國家安全局(以下簡稱 NSA)的網路武器庫中偷出來的。

「永恆之藍」只是 NSA 洩露出來的網路武器庫中的很小一部分,就造成了如此重大的影響。如今「影子經紀人」打算把剩下的網路軍火全都公開賣掉。

「網路軍火庫」曾無人問津

昨晚(5 月 16 日),駭客組織「影子經紀人」在外國社交媒體 Steemit 網站上發佈了一篇文章,講述了美國國家安全局(NSA)網路武器庫洩露事件的緣由,並且宣佈計劃從 6 月份開始,每月出售之前盜取的網路武器,包括:

  • 瀏覽器、路由器、手機的攻擊武器;
  • 針對 Windows 10 的新漏洞;
  • 更多的央行和 SWIFT 提供者的入侵數據;
  • 針對中國、俄羅斯、伊朗和北韓的導彈和核彈計劃的入侵數據。

不過,其實這並不是他們第一次叫賣這些東西。

2016 年 8 月份,「影子經紀人」駭客組織就在網上叫賣一些威力十足的駭客工具,並且提供了「冰山一角」供人們免費下載「品嘗」。而且這些免費爆出的工具殺傷力都已經十分強大,讓包括思科在內的很多公司不得不緊急修復被曝光出來的漏洞。

這些工具來自來自和美國 NSA(國家安全局)有著說不清道不明關係的駭客團隊——方程式組織(Equation Group)。而很多證據都表明,方程式組織就是 NSA 旗下用來進攻全世界重要目標的「駭客特種兵」。

當時「影子經紀人」對那批拍賣的心裡價值 100 萬比特幣(當時折合 5.68 億美元)。

▲當時拍賣的部分截圖

影子經紀人在文章中表示,那一次拍賣,主要是想讓 NSA 的方程式小組自己把工具贖回去,結果後者完全沒有搭理他們。更加不幸的是,其他人也對這些工具沒有表現出太大的興趣。

據瞭解,當時參與競拍的人可能大多都認為這些工具是些陳年舊貨,大部分很可能已經落後甚至不可用了。而且「影子經紀人」的出價方式有點坑人:不用傳統拍賣喊價,而是直接把錢匯進影子經紀人的比特幣帳戶。換句話說,拍賣結束後,很可能所有的競價錢款都不退還,如果你在競價中排名第二,你既得不到這些駭客工具,也要不回來錢。有一種賠了夫人又折兵的感覺。

結果影子經紀人收到的競拍款只有 25 美元左右,和預計的差了將近幾千萬倍!

據了解,當時一位影子經紀人成員就在社交媒體上吐槽,言語中透露著一股淡淡的哀傷:

人們總是對免費的東西很有興趣,但是對「方程組工具拍賣」沒什麼興趣。我覺得這是溝通的問題。。。

拍賣失敗後,該組織又折騰了一次失敗的眾籌活動,不過比之前的拍賣好一些,拿到了一萬個比特幣。12 月份,他們又開始在 ZeroBin 上小量銷售駭客工具。以 750 個比特幣的價格出售一批能夠繞過殺毒軟體的 Windows 駭客工具。

都把美國安全局的駭客武器偷來了,影子經紀人顯然不甘於此。他們開始醖釀一些大事來震懾一下 NSA 旗下的方程式小組,期待他們能出大價錢贖回這些武器。

為示威而公開網路武器

今年 1 月,影子經紀人在網上發佈了多個 NSA 網路武器庫中的程式截圖,其中包括微軟 Windows 系統的重大漏洞。到了 2 月份,微軟公司果然打破了原本在週二發佈系統修補程式的習慣,這說明他們遇到了重大的漏洞需要修補和發佈。

3 月,微軟方面針對多個 SMB 遠程通訊漏洞發佈了修復程式。其中影響此次全球勒索病毒傳播的「永恆之藍」漏洞補丁就包括在內。同期,甲骨文公司也修復了「大量安全漏洞」。

到了 4 月,影子經紀人在網上公開當時截圖中的多個駭客武器和漏洞。

他們可能高估了網民們的安全意識和漏洞修補能力。雖然微軟於 4 月份就發佈了包括永恆之藍在內的多個漏洞補丁,然而到了 5 月份,WannaCry 勒索事件爆發,仍然依靠這個已發佈修補的漏洞肆虐全球。

「影子經紀人」再也坐不住了。自己武器庫中的一個「小小」的工具就在全世界掀起這麼大的波瀾,如果大家再不認這個武器庫的價值,恐怕有些說不過去了。在社交網站上,影子經紀人稱:

今年 6 月,影子經紀人將公佈「影子經紀人數據曝光月(The Shadow Brokers Data Dump of the Month)」服務。

計劃推出一項新的月度訂閱模式,類似於俱樂部每月向會員提供酒水的形式。會員按月支付費用,而我們則向每位會員提供曝光數據。會員可根據自身意願對這些數據加以使用。

影子經紀人月度數據曝光服務可能包括:網路瀏覽器、路由器與手機漏洞及相關工具 來自更新 Ops Disks 中的選定條目,包括適用於 Windows 10 的其它新型漏洞;來自更多 SWIFT 供應商及中央銀行機構的內部網路數據;來自俄羅斯、中國、伊朗以及北韓的核武器與導彈相關內部網路數據

更多細節訊息將於今年 6 月正式公開。

如果責任方在全面出售前買下所有丟失數據,則影子經紀人將不再擁有持續出售此類敏感訊息的經濟動力,並承諾將相關內容永久移除。相信有關方面知道我們的比特幣地址。

從文章內容上來看,他們聲稱擁有 Windows 10 的最新漏洞,暗示著他們可能又獲得了新的數據,至少他們的數據不是老舊的。而從口吻上來看,像是對方程式組織發出的抗議和最後通牒。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。