全球爆發的比特幣勒索病毒到底有多可怕?

勒索病毒依舊可防範,但它在全球的爆發也說明了,世上沒有絕對的安全系統。
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File photo of US President Bush handing back a crying baby that was handed to him in Trinwillershagen
REUTERS/Jim Bourg/
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原文刊登於 騰訊科技 ,INSIDE 獲授權轉載。

勒索病毒依舊可防範,但它在全球的爆發也說明了,世上沒有絕對的安全系統。

5 月 12 日晚間,全球近 100 個國家的微軟系統電腦同時遭到名為 WannaCry(想哭嗎)或 Wanna Decryptor(想解鎖嗎)的電腦病毒襲擊。想要被感染病毒的電腦解除鎖定,只能向對方支付所要求的比特幣,否則硬碟將被徹底清空。

這次勒索病毒襲擊事件來勢洶洶,儼然一場空前的大災難,很多媒體都用了 「淪陷」「危險!」 等字樣。但實際上,只要電腦系統經常更新,就不會受此次病毒攻擊。微軟今年 3 月份的安全更新中,就有針對這次勒索病毒利用的漏洞的安全修補程序。

這次在全球爆發的病毒襲擊,也說明了兩點:世界上沒有絕對安全的系統;別說任何程序後門只要掌握在 「好人」 手裡就是安全的。

此次勒索病毒的前身,是之前洩露的 NSA 駭客武器庫中的 「永恆之藍」(Eternalblue) 攻擊程序,如今被不法分子改造後變成了現在的勒索軟體。

這跟實驗室中的生物病毒被盜取後,如不向其支付金錢,就將病毒投放到社會上傳播一樣。而如果大家有印象,就會記得,去年年初美國 FBI 與蘋果等矽谷公司之間有過一場爭論,即電子產品是否應為執法部門留下 「後門」,以便用於打擊恐怖分子。

現在大家應該心裡有了答案。沒有人能製造絕對的安全系統,也沒有絕對安全、只為 「好人」 所使用的 「後門」。

只要工具製造出來了,壞人總會有辦法拿到 ——在這個世界上,也沒有只能為 「好人」 所用的武器。

工具沒有好壞,決定其利弊的,是使用它的人。

系統的安全性永遠是相對的。如果駭客想要針對你的電子裝置進行攻擊,你基本上沒有任何可能倖免於難。

只不過,對於類似這種沒有針對具體個人的電腦病毒,一搬用戶仍有辦法逃過一劫。勒索病毒雖難根治,卻可以預防。

像前面說的,如果及時更新了系統,裝上安全漏洞修補檔,這次攻擊就與你無關。

對國內公眾來說,更新系統版本,並使用正版的系統,也尤為重要。這次襲擊發生後,會發現,很多人的系統仍停留在 Windows XP 這種已被微軟公司停止支援的系統。微軟公司此次不得不發表特別的修補檔以幫助用戶消除威脅。

但如果某些人的系統是盜版的,那只能透過其他方式解決了。現在大家為內容、為音樂等版權支付費用的習慣正慢慢養成,在系統安全方面不妨也有此意識。

除此之外,備份系統和資料也是 「必備修養」。其實人們最初買來的筆記電腦,都安裝了正版系統,只是後面由於出了各種問題,不會或不能恢復系統時,很多人就貪圖方便直接透過盜版系統重裝。而如果有備份習慣,出問題時,掌握一點技巧就能將電腦恢復到任意時間點的狀態,更不怕這種勒索病毒了。

現在我們越來越依賴於電子裝置,無論是電腦還是智慧手機等移動裝置,上面加載了我們很多重要的隱私、安全訊息。但世上沒有絕對的安全系統,唯一能保證電子裝置相對安全的,就是養成好的習慣。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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