Uber 執行長大戰司機!收入過低爭執爆粗口,行車紀錄畫面曝光

最近,美國彭博財經頻道公佈了一段影片,顯示卡拉尼克和一個 Uber 司機,就價格、收入等問題展開唇槍舌戰,卡拉尼克還爆了粗口。外界也指責卡拉尼克缺乏人情味。
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REUTERS/Shu Zhang
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原文刊登於 騰訊科技 ,INSIDE 獲授權轉載。

Uber 雖然創造了行動專車商業模式,但同時也是一家極具爭議性的公司,其中不乏執行長卡拉尼克個人的所作所為。最近,美國彭博財經頻道公佈了一段影片,顯示卡拉尼克和一位 Uber 司機,就價格、收入等問題展開唇槍舌戰,卡拉尼克還爆了粗口。外界也指責卡拉尼克缺乏人情味。

據英國《衛報》網站報導,週二 彭博財經頻道 公佈了這段影片,影片由車載式攝影機拍攝,拍攝時間是 2 月 5 日。

當時,Uber 執行長卡拉尼克攜帶兩位女性朋友坐 Uber X 高檔專車,他坐在後排中間。隨著車內 Maroon 5 的音樂晃動著肩膀。

當行程結束後,Uber 專車司機卡莫(Fawzi Kamel)藉著難得載到大老闆的機會,向卡拉尼克提出了專車司機的共同抱怨:「你正提高服務標準,但是又在降低價格。」顯然,這位司機並不滿意自己的收入下滑。

接下來,兩人談到了行動專車市場的現狀,最後卡莫一針見血指出:「人們不再信任你了,因為你我損失了 9.7 萬美元,因為你我快破產了,你每天都在變來變去。」

卡拉尼克反駁稱,針對豪華車服務 Uber Black 的價格並未進行過大幅度的下降,「(你說的簡直是)狗屎!」

隨後卡拉尼克開始對這位司機進行人身攻擊,「有些人不願意為他們的狗屎表現承擔責任,他們把生活中的一切不順歸咎於別人,祝你好運!」隨後卡拉尼克猛關車門,走了。

卡莫很氣憤,他也藉著這個機會給作為乘客的卡拉尼克,打了一顆星的負評。

對於彭博頻道公佈的這段粗口影片,Uber 當天稍晚在部落格上公布了執行長特拉維斯・卡拉尼克的公開 道歉

Uber 成為全球最大的行動專車公司,但是所到之處,和各政府監管部門、消費者、出租車司機和專車司機都發生了各式各樣的糾紛。在美國,Uber 也接到了大量的集體訴訟。

專車司機方面,美國一些 Uber 司機以及政界、媒體等認為,Uber 將司機視為獨立外包員工而不是全職僱員,損害了司機的利益,他們被迫承擔更高的費用,此外並未獲得相關的員工福利待遇。

司機曾經提出集體訴訟,而在最初的和解方案中,Uber 表示願意做出補償,但是仍然拒絕把司機當做全職員工。目前和解方案已經被法庭拒絕。

此前在全球許多城市,專車司機也抱怨 Uber 隨意降低價格,並未提供足夠的補貼,導致自己的收入下降。

美國政府之前還指控 Ube r 在招募專車司機時,提供虛假的收入資訊,誤導了求職者,為此,Uber 表示將賠償 2000 萬美元。

據《衛報》報導,豪華車專人司機的生存狀況尤為艱難,因為根據 Uber 的政策,他們必須提供指定的若干款豪華車車型,成本更高。雖然豪華車專車服務的收費較高,但是他們也面臨其他 Uber 中低階服務的激烈競爭。

「紐約出租車工人聯盟」的負責人 Bhairavi Desai 表示,此次卡拉尼克和專車司機的對罵,顯得「很沒有人情味」、「令人震驚」。

這位負責人表示,卡莫個人的遭遇並不是特例,「我們和許多 Uber 司機交流過,他們聽信了 Uber 的高收入承諾,然後借錢購買或者租賃了高檔車,但是隨著 Uber 降低價格、提高抽成比例,並大量增加專車數量,司機們已經無力償還債務。」

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。