300 萬獎助金!g0v 零時政府徵求公民科技創新專案

亞洲首座「公民科技創新獎助金」,第零期試辦總獎金高達 300 萬元,將於明年 1 月 1 日開始徵求對公共議題、開放政府等相關的開源計畫,獲選後每個計畫最高將補助 50 萬元,並提供 6 個月的開發執行時間,預期將能促成更多科技創新人才投入。
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近年來號召自稱「沒有人」的群眾,以網路世代、運用科技力量促進政府透明化的 g0v 台灣零時政府,在邀集聯合報系願景工程、台灣大哥大基金會及前政委蔡玉玲律師支持協助下,發起了亞洲首座「公民科技創新獎助金」,第零期試辦總獎金高達 300 萬元,將於明年(2017)1 月 1 日開始徵求對公共議題、開放政府等相關的開源計畫,獲選後每個計畫最高將補助 50 萬元,並提供 6 個月的開發執行時間,預期將能促成更多科技創新人才投入。

公民科技,打造新參與模式

自 2012 年以來,以開放透明、公民參與為號召的 g0v 台灣零時政府社群以「不只寫程式改造社會」為口號,吸引上千位貢獻者投入,已舉辦超過 22 場百人黑客松、兩屆大型國際年會,成為世界前三大「公民科技(Civic Tech)」社群。

不要問為什麼沒有人做,先承認你就是沒有人

g0v 社群貢獻者強調人人都是「沒有人」,應透過跨界參與,促進不同的技術專業者與公民團體更多合作。g0v 至今打造了中央政府總預算視覺化、線上國台客語詞典萌典、政治獻金數位化、空汙地圖、vTaiwan 政策投票平台等多項以開放政府為精神的資訊平台,不斷試圖降低民眾參與公共議題的門檻。

然而,這類開放原始碼工具的開發和維護,大多仰賴志願者的熱情投入,缺乏長期經營的人力與資源。g0v 獎助金籌備團隊認為,好的創意與設計需要投入持續開發,才能真正成為足以產生改變、激發更多創意的成果。

加速孵化成果,創造蝴蝶效應

美國致力於資訊與新聞創新的 Knight Foundation ,在 2012 年發起了針對新媒體與資訊透明專案的 Prototype Fund,每個專案補助 3.5 萬美金(近 100 萬台幣)。2015 年的獎助金共支持了 20 個專案,包括即時路況回報系統 (SQUID)、讓記者即時整理資料和視覺化的工具 Vocativ、 讓地方政府發佈公共資訊的平台 Citygram 等工具。

為鼓勵更多優秀的人才投入公民科技領域、加速孵化更多成果產出,g0v 零時政府效仿國際經驗,向國內外各大具社會影響力之媒體、科技產業募集「公民科技創新獎助金」,預計每半年一期,獎助具有潛力且有助公共利益的專案。也預期將透過與關注科技與社會的企業、公民團體合作,共同推廣專案成果,創造蝴蝶效應,延伸出更多可能。

獎助金計劃

  • 獎助金網站
  • WHO: 本國公民與居住在台灣之自然人皆可申請線上提。
  • WHAT: 每半年一期,每個專案資助 30 萬- 50 萬,
  • WHEN: 2017/1/1-1/31 公開提案,1/1-2/10 公開評論,3/1 公布獎助名單
  • HOW: 提供公民科技提案獎助金、技術顧問、公民團體媒合、媒體曝光
  • 獎助金實施細則連結

什麼是公民科技(Civic Tech)?

公民科技(Civic Tech)是以打造新的科技工具,而使網路上的內容豐富多元,且具社會意義。公民科技不僅促進公民參與的新實踐,核心關注在增進溝通、共識與群策,以及利用開放資料增強政府的透明度與課責等面向。全球 Civic Tech 的發展特性也同時包含開放原始碼與跨境共享,因此推廣公民科技是在新科技時代中,利用資訊技術促進公共利益的一種新趨勢。

近來各國公民科技的發展也更進一步推動開放資料與開放政府,使資訊公開並建立公民主動參與政治的管道。以台灣為例,318 社運中的現場直播、線上協作逐字稿;國發會推動的 vTaiwan 政策投票平台;救災時的防災地圖、即時通報等,都可算是公民科技的應用。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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