AI 仿製的巴哈音樂以假亂真,不服來戰!

人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路,它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。研究中,包括 400 多名音樂專業人士在內的 1600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲,當播放 DeepBach 產生的和聲時,有半數人都認為這是巴哈的作品。
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本文來自 合作媒體 ifanr,INSIDE 獲授權轉載。

Siliconangle 報導 ,人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路,它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。研究中,包括 400 多名音樂專業人士在內的 1600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲,當播放 DeepBach 產生的和聲時,有半數人都認為這是巴哈的作品。

你覺得不服?下面就是該研究的一組測試,看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的,哪些是 AI 寫的: 點此挑戰 AI

如今,除了在各種棋牌類遊戲中與人類比拚,人工智慧也已經開始向藝術發起了挑戰。文學、繪畫、音樂,這些一直以來被視為人類獨有的表達方式,已經被人工智慧逐漸習得。去年,美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI,以提高簡訊寫作的速度。

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▲ 華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊。

在音樂方面,目前,AI 已經能做到透過學習大量曲譜,模仿產出不同風格的音樂。實際上,看起來神秘的、充滿情感的樂句旋律,都僅僅是音符組合,因為樂句長度是有限的,音符是有限的,這些組合數量也就是有限的。只要給電腦足夠長的時間,它就能枚舉出任何一句旋律。

電腦與人類的區別在於,它不認為這句旋律有什麼特別之處,而人類所需要做的就是需要提供一種演算法,讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說,電腦只是需要一套規則,來判定生成的音樂是「好」也還是「壞」。透過深度學習,電腦就能產生接近作曲家的樂句。

目前,科學家們還想知道,電腦是否能理解,以及如果能理解,如何理解那些音樂中更「主觀」的東西,比如音樂風格、流派、情緒等等。據 Fast Company 消息,今年 7 月,一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱,他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 三個流派共計 6600 首歌曲之後,已經成功訓練出了一套神經網絡系統,該系統識別歌曲流派的準確率高達 75%。

而這,僅僅是 AI 向藝術發起挑戰的開始,可以預見,不久的將來,AI 產生的音樂將會更為豐富,也將與人類譜寫的音樂更加相像。