泛・知識節報名開跑,《空想科學讀本》作者、《好奇心日報》創辦人跨界登台!

岸三地最大、最開放的知識擂台「泛.知識節」,將於 11 月 19、20 日於台北舉辦!今年的主題為「翻牆吧!知識」,共有 130 位素人、名人講者,超過 100 場知識講座重磅登場,帶台灣民眾翻「學校」教育的牆,翻「大師」的牆。
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兩岸三地最大、最開放的知識擂台「泛.知識節」,將於 11 月 19、20 日於台北舉辦!今年的主題為「翻牆吧!知識」,共有 130 位素人、名人講者,超過 100 場知識講座重磅登場,帶台灣民眾翻「學校」教育的牆,翻「大師」的牆!多位知名講者跨海來台參與,包括用科學破解哆啦 A 夢等動漫的日本科學教育家 -《空想科學讀本》作者柳田理科雄、中國最賺錢的商業媒體《好奇心日報》創辦人楊櫻,與美國引領另類高等教育革命的 Make School 共同創辦人 Jeremy Rossmann;更首度結合知識與音樂,邀請濁水溪公社、張三李四、椅子等樂團跨界演唱,台灣「知識版春吶」,正式跨界登場!

「泛.知識節」由台灣最大科學知識網站 —— PanSci 泛科學所主辦,自 2013 年起的「泛科學年會」,逐步成長到 2015 年共 42 場講座、超過 1400 人次參與,並於 2016 年擴大為「泛.知識節」。「泛.知識節」希望帶台灣民眾翻牆,打破「學校」教育的迷思,也打破「大師頭銜」的侷限,講者包含主動報名、他人推薦與主辦單位邀約,最小講者為 21 歲大三學生,無論素人或名人,只要是專精於某個主題,都可以在同一個擂台上,將冷知識、生活中習以為常的小事,轉化成有趣實用的知識與觀點!

今年「泛.知識節」聚焦四大領域

  1. 「一堂牆外的課」:聚焦於學校或主流研究忽略、但與民眾生活息息相關或引發好奇心的知識,如「眼鏡行裡的科學」、「如何『科學』育兒?」、「冰與火之歌中的劍術從哪裡來?」、「桌遊可以益智嗎?還是越玩越抑智?」、「全世界最亮的『台灣之光』—台灣光子源」、「基因編輯:基因改造的非基改食物」;
  2. 「一項改變世界的科技」:聚焦於科技與新創如何改變世界,分享「觀落陰與陰陽眼:2016 科技趨勢的人類學詮釋」、「機器學習與人工智慧的創新革命」、「進化!語意分析的創新應用」、「用資料力做公益」等前瞻科技;
  3. 「一個推動社會價值的契機」:關注在社會每一個角落推動著有形、無形改變的每一個行動者,講題包括「翻過立院的高牆:從知識到共識」,邀請余宛如、林昶佐、許毓仁、蔣萬安、蘇巧慧等五位立委對談;旅遊部落客工頭堅分享「地方創生與旅行魅力」、《美食家的自學之路》探討「號稱美食天堂的台灣,為什麼沒有米其林指南?」、「賽局理論如何改革了紐約市的中學教育?」等精彩內容。
  4. 「一份感動人心的才華」,聚焦於流行影視音樂知識,講題包括「DJ 到底在幹嘛?」、「天才歌手想的跟你不一樣」、「台灣脫口秀的 to be or not to be」等幕後娛樂產業知識。

網紅也不缺席「泛.知識節」,包括以《眼球中央電視台》聞名的「視網膜」、以數字、圖表瘋傳網路、讓數學更親切的《數感實驗室》、以圖文針貶時事的《台灣鯛民》,及《阿苗帶風向》主持人苗博雅等,更增添「泛.知識節」多元觀點。

「泛.知識節」即日起開放報名,報名請洽 官網 。  


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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