群募千萬字型「金萱」終於問世,但安裝困難,問題不斷?(已解決)

日前曾在 FlyingV 群募高達 1 千 8 百萬台幣,號稱「屬於台灣」的字型「金萱」昨天釋出「半糖版」,但一釋出立即遇到安裝認證繁瑣、不支援 Linux 等問題。
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本文 原文創用 CC 姓名標示-非商業性 3.0 台灣 授權條款釋出,經作者 Irvin 授權 Inside 轉載。

 作者 Irvin 是 MozTW 社群成員,長期貢獻 Mozilla 相關專案,致力於社群經營相關議題。本職是女人迷 womany.net 的前端工程師。 日前曾在 FlyingV 群募高達 1 千 8 百萬台幣,號稱「屬於台灣」的字型「金萱」昨天釋出「半糖版」,但一釋出立即遇到安裝認證繁瑣、不支援 Linux 等問題。本文一併爬梳詳列。

最新資訊

稍早(2016/9/2)justfont 已公佈將會提供押入用戶識別的字形檔,讓贊助者直接下載使用。

justfont 歹勢啦

先跟 justfont 的朋友們說聲不好意思,本文就事論事。對於你們手造台灣好字的堅持,我完全不改崇敬。大家交情依然。

釋出才是炎上的開始

在 2015/10 創下台灣群募紀錄, 近九千三百人贊助,以超出原定目標 17 倍的成果 ,集資近兩仟六百萬開發的「金萱」字型,昨天(2016/8/31)終於出貨了,但是出貨才是炎上的開始。

下載器下載好氣

金萱採用近年流行的字體管理程式模式,贊助者下載時,需先安裝特別開發的「justfont store」字體管理程式,才能下載安裝字型。

❍ 字體簿找不到這套字型。
→ 金萱字型是由程式進行安裝的,不會出現在字體簿裡面,但安裝完成後,可以使用在包括 Word / Execel / illastrator 等軟體內皆可正常使用。

雖然 Adobe 的 Typekit (Creative Cloud) Google Font(Skyfont) 也是採用此模式,但與上述兩者有一點很不同:Adobe CC 或 Skyfont 下載安裝字型後,可不需開啟常駐程式,仍可正常使用安裝好的字型,但 justfont store 需時時開啟,才可正常使用金萱字型。

除此限制外,justfont store 目前問題真的不少:Mac 版需 OS X 10.11.3 才可正常使用、Windows 版完全無法下載字型……最離譜的是,在 Mac 上,就算已經正常下載好字體,但 Adobe 系列軟體看不到也用不到(是已知的 bug,相信 justfont 很快就會解決)。

然後 Mac 上那個常駐的下載器,對比其他程式都走黑色系,顏色實在很突兀,不美啊…

❍ 是否有支援 linux 版本?
→ 目前以支援 Windows/MAC 為主,Linux 因版本非常多,目前還沒有支援的規劃,如果您沒有可以安裝的 Windows/MAC 電腦,可以寫信給我們,我們會退費給您。

最後,根據今日(9/1)收到的最新說明,Linux 完全被放棄了。

實體光碟

贊助方案中包含一片實體光碟,有些人認為說,無法正常下載沒關係,等實體光碟總行了吧。

另外實際的光碟內容,與線上取得的內容會是相同的,光碟內容包括安裝程式,安裝說明書以及調理指南

晴天霹靂的是,光碟裡面也不會有字型檔,只會有安裝程式… #是要拿來當擺飾嗎

DRM 與不到一天的保護效力

❍ 為什麼不直接提供字型檔,用傳統方式安裝
→ 金萱字型預計在 2017 年 10 月完成 3 分糖版本,到 2018 年 10 月完成 7 分糖版本,完成後將會自動出現在您的授權列表字型中。
→ 金萱這套字型有承諾後續會增加贊助者姓名的異體字,以及替換字符的功能,都會以自動更新方式處理。
→ 可以做較好的字型版權保護,也保障正版購買者的權益。

其實金萱會選擇這種方式釋出,也不是很難了解。除勉強可說得上是優點的「自動更新」之外,講白了就是想防盜版而已。

跟現在常見的 DRM 電子書與電子雜誌等應用不同,字型本就是很難版權保護的東西。電子書廠商可針對書本身加密,再讓用戶透過專用閱讀程式來看;但字型為了要讓不同作業系統上的萬千種軟體都可正常使用,無法對檔案格式本身加上保護(不然就會像現在發生 Adobe 軟體認不出金萱的狀況)。一旦用戶取得該字體的 ttf 或 otf 檔案,就可隨意複製流傳,原作者相對完全無能為力。

無論如何,安裝程式還是得要下載解開正常的字型檔到電腦中,再運用某種方法讓作業系統能辨認到。Adobe CC 與 Skyfont 都很乾脆的直接將字型檔放入作業系統的 font 資料夾,除亂數檔名外沒有其他保護。相對的,justfont store 推測則是以動態連結的方式,讓作業系統在 store 程式開啟時,才能辨認出金萱,讓一般應用程式取用。

各平台取得字型檔的方式

有鑑於以上特性,想要透過特定程式來保護字型,幾乎無法做到。事實上,在釋出後不到一天內,也已經有網友在噗浪上提供 Mac 與 Linux 上取出與下載字型的方法了。

#既然無法有效保護,又何必集贊助者怒氣

相信講到這裡,很多人都會聯想到 Windows 上「你可能已經成為正版軟體的受害者」,或者幾年前台灣單機遊戲廠商愛用的 starfuck 保護程式,讓正版用戶不能玩,反而需要上線找免光碟、抓硬碟版等不如歸去玩盜版的景況。

此一階段會用到金萱的人,都是當初願意投資、贊助金萱開發的忠實支持者。搞個 DRM 措施讓大家用的這麼不開心,結果只有半天的防盜效力,真的有必要嗎?如果學學微軟與 BSA,換種角度將盜版當作是最有效的宣傳(與營利)管道,能不能反過來創造更高的商業利益?

好棒棒的 Social DRM 不用嗎

其實還是有比較合理的 DRM 措施。以電子書廠商為例,有些廠商其實不限制讀者複製分享書籍,而是採用在頁面上加上浮水印、版權頁標示購買者姓名等方式,以抑制無斷分享的行為,讓「共享」能限制在親朋好友間使用,把被拷貝的內容轉成「最有效的宣傳媒介」。

此一方法稱作「Social DRM」,也是我原本認為金萱會採用的方式。

丟個「盜字體者公司客戶天天改需求」的留言出去,會比下 DRM 還要管用——@Pichu

既然字型檔本身無法避免複製,不如將個別贊助者的名稱資訊等寫入字型檔中,讓用戶了解「請不要任意分享給他人」。同時還能分析線上的盜版檔案,找出是那一位購買者流出的。

雖然只要透過 FontForge 等軟體就能輕易避開此一限制,但 DRM 本就只是防君子不防小人,仰賴的是用戶的良心與愛護。如果能毅然決然放棄現在已證實無效的安裝器,改採此法,或許能激起更多贊助者的熱情,也能一舉兩得,同時實踐募資承諾呢。(請繼續看下去)

募資承諾要記得

除 DRM 問題外,在 金萱的募資頁上 ,有以下「您的大名在此出現」的承諾。

#可是阿煩,在這裡你找不到字體

根據網友提供的方法抓出來的字型檔裡,其實也只列出了贊助者清單的網頁連結。(雖然我不認為列出九千人的姓名三萬多字是合邏輯的方法,但是承諾就是承諾…)

開源領域等著你

在 2015/9/9 的募資進度報告中 ,金萱團隊也曾提到將運用資源,貢獻開源領域等語:

除了將舉行至少 50 場的字型講座與製作紀錄片以外,也將導入更多字型設計的教育資源,……將從改善既有開源字型如「思源黑體」或「花園明朝體」為起點,打造一套品質更佳的開源中文字型對外釋出……

開源字型開發者與付費字型創作者的理念是殊途同歸的,都是為了更好的字型環境而努力。除了積極參與並協助開源社群……

我了解金萱以相對小型的團隊,挑戰這麼大規模的專案(目前已造 14,157 字),同時間還得巡迴各地舉辦講座等回饋活動,的確非常辛苦。

但,既然受了這麼多人的支持,也自願做出了以上承諾,請務必記得以上承諾, 開源社群都是非常單純的工程師,大家都是十分期待的

正如同 Bobby Ho 所說的,「俺買的不是字,俺買的是愛臺灣的心 <3」

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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