【林宇輝專欄】你真的分出來什麼是物聯網?什麼是聯網物了嗎?

物聯網的核心是透過眾多的硬體裝置收集數據,利用這些網路數據去提供創新的服務以及商業模式 ; 而聯網物則是反過來,透過連上網路來幫裝置增加更多新功能,然後希望能透過大量販售這樣的硬體裝置來獲利。
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「物聯網」,一個大家都耳熟能詳卻又一知半解的名詞。我們 Mesh Ventures 這一年在做早期的物聯網投資,每逢和人提到「物聯網」,對方最多的反應是 “我懂我懂,就那什麼智慧手環和智慧燈泡什麼的“,我唯有耐著性子慢慢地解釋什麼是物聯網(Internet of things)和什麼是聯網物(Connected devices)的差異。

物聯網的時代確實是正在降臨,只是跟你想的不一樣

物聯網這名詞大概從兩三年前開始紅遍大江南北,媒體大肆報導物聯網的商機有多龐大,萬物聯網的時代來臨,未來你周圍所有的東西都會連上網路,杯子要提醒你喝水、插頭要告訴你耗電量、一進房間冷氣要自動開關... 等等。於是所謂物聯網的創業家源源不絕的湧出,不止人類,連寵物的聯網商品也陸續出爐。

各位聰明的看倌應該會發現一個問題 “我們需要這些東西嗎?這樣的聯網商品有解決我生活中的痛點嗎?“。答案很明顯是否定的,市場上的銷售數字狠狠地打了夢想兩巴掌,打出了殘酷的現實面。於是很多人開始懷疑物聯網是否是個虛無縹緲的泡沫?我可以很明確的告訴大家,不是的,物聯網的時代確實是正在降臨,只是方向和時程和一般市場上的理解大不相同。

物聯網和聯網物到底是什麼?

首先,讓我定義一下什麼是物聯網和聯網物。顧名思義,物聯網的重點在「網」,而聯網物的重點在「物」(就像獅子魚是魚而不是獅子,眼鏡蛇是蛇而不是眼鏡吧)。顯而易見, 物聯網的核心是透過眾多的硬體裝置收集數據,利用這些網路數據去提供創新的服務以及商業模式 ; 而聯網物則是反過來,透過連上網路來幫裝置增加更多新功能,然後希望能透過大量販售這樣的硬體裝置來獲利。

市場上被大量討論的、媒體一直以來用力報導的其實是「聯網物」而不是「物聯網」。為何媒體一直在報導聯網物呢?原因很簡單,因為「目前」的物聯網時代還處於各個垂直市場的應用升級階段,由於內容過於專業,一般大眾難以理解,也沒興趣去理解(更可能是媒體也懶得去理解),所以媒體當然選擇報導一些大家看得到摸得到的一些手環與燈泡之類的民生聯網物商品。

那到底什麼才是物聯網?商機又在哪呢? 其實,物聯網的精髓和互聯網是差不多的,真正的商機都在於四個字,互聯網是「顛覆產業」,而目前的物聯網則是「產業升級」。 阿里巴巴顛覆了零售業的市場(甚至正在顛覆一部分的金融業),Uber 在挑戰傳統的計程車業,而 AirBnB 則改變了大家對於旅館的定義。物聯網市場的邏輯雷同,差別只在於物聯網的企業們不是等別人來顛覆他,而是自己做出產業必須的升級。再講更深一層,互聯網的市場是橫向的,因為所有消費者都有購物、搭車、訂房的需求 ; 而目前物聯網的市場則是垂直的,因為每個產業所需要的升級方式各有不同。

一個物聯網的好例子

我舉個例子,用大家比較容易了解的機器人手臂來說好了,一提到工廠自動化大家一定覺得用機器人來代替工人去做例行性的工作是很合情合理的,但是為何機器人只占生產線的極小部分?答案是 1) 購買與維修成本太高 2) 太難設定與操作 3) 機身過重很危險。各位讀者可以想像, 若有一家公司可透過物聯網的技術(可能加上一點 AI 自我學習機制)去解決以上三個問題,是否有機會讓機器人手臂市佔率大幅提升,讓工廠的效率快速升級? 我舉的只是其中一個垂直市場的問題,在物聯網的市場中,仍有成千上萬的垂直市場等著我們去開發。

物聯網先從 B2B 市場開始,未來再發展 B2C 市場

物聯網的概念其實一點也不複雜,希望以上有讓大家理解到物聯網和聯網物的差別。我最後再整理一些我對目前物聯網市場的觀察,希望能幫助到對物聯網有興趣的創業家們:

  1. 物聯網是個極為龐大的市場,因為每個你能想到的每個產業都有需要升級的空間。
  2. 由於目前物聯網重點在於產業升級,屬於 B2B 的市場,所以客戶的需要很單純,不是幫他省錢,就是幫他多賺錢。
  3. 要協助企業升級,首先你必須對那個產業十分瞭解,了解產業的趨勢以及痛點是物聯網的靈魂。

眼尖的讀者可能會發現,我在提到物聯網市場的時候不斷的用「目前」這兩個字。因為目前的物聯網商機確實是在垂直的 B2B 市場上,也是新創團隊百花齊放的時代,但我認為物聯網市場未來遲早還是會延燒到 B2C 的大眾消費市場,只是距離現在還有些遙遠。未來 B2C 的物聯網市場邏輯和上述是相同的,需要的是透過終端裝置收集數據以及指令、傳上雲端分析消費者需求、整合後端服務市場、然後準確的提供出消費者需要的服務。 所以重點仍不在硬體銷售,而是背後的數據與服務。

一個關於 B2C 物聯網的想像

在我想像中,你可以在情人節對著一個裝置說 “幫我送 10 朵紅玫瑰花到我女友家,不要太貴,$2000 以內“,然後它就幫你上網下單,寄到女友家。簡單說,就是鋼鐵人電影裡面的 JARVIS。技術理論上是做得到的,可是那會是一個極其龐大的工程,而且需要 200% 以上的精準度,因為如果花寄錯了對象,你能想像那會是什麼樣的場景嗎?哈!像這樣服務的難度之高,或許不是一個新創團隊可以勝任的,可能只有 Apple、Google、Amazon 這種世界頂級的集團才有資源可以整合 B2C 的物聯網市場。

別讓台灣過去在硬體的成功,變成發展物聯網的阻礙

我寫這篇文章的用意其實不是要打擊可能正在做聯網物創業的各位,而是希望喚起更多台灣優秀的軟硬整合的創業家,以正確的角度去正視一個正在以超光速蓬勃發展的「物聯網」市場。台灣過去以硬體科技起家,創造了台灣經濟奇蹟,但是很可惜在近十多年來卻在互聯網的大時代中缺席了。互聯網本身就需要很強的 local market 作後盾,這本身就不是台灣的強項,所以我們還可自我催眠 “這不是我們的錯,這不是我們的錯” ; 但是對於本身就是硬體強國的台灣,要是在物聯網時代再次缺席,那台灣產業的未來就真的岌岌可危了。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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