KPI 成為創新殺手?歐盟盛行的 3 個創新秘訣

我們都知道創意(Creation)很重要,擁有創意才有創造新價值的可能,但其實,「許多創意是失敗的。」工業技術研究院歐洲辦事處專案組長賴才雅表示,國際上更重視創新(Innovation)這件事情有沒有被落實,創新指的是運用「創」意開發出滿足「新」需求的產品、觀念或制度等,並且具有能夠被落實的本質。其中,團隊組成、計畫執行、價值定位這 3 項,是提升產業價值、創新產品或服務的關鍵。
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本文原刊自 天地人學堂 ,作者周怡伶,INSIDE 授權轉載。天地人學堂為天地人文創旗下品牌,名起易經三才,品牌以『天圓地方,人逗留』呈現。天地人學堂致力於傳遞台灣跨界知識與產業價值,創辦全台最大每周跨產業交流沙龍,並提供專業學習課程,匯聚上萬名各領域專業人士,共同交流學習與創作,為台灣跨界薈萃學習平台。

我們都知道創意(Creation)很重要,擁有創意才有創造新價值的可能,但其實,「許多創意是失敗的。」工業技術研究院歐洲辦事處專案組長賴才雅表示,國際上更重視創新(Innovation)這件事情有沒有被落實,創新指的是運用「創」意開發出滿足「新」需求的產品、觀念或制度等,並且具有能夠被落實的本質。其中,團隊組成、計畫執行、價值定位這 3 項,是提升產業價值、創新產品或服務的關鍵。

未來趨勢:跨領域人才

面對市場需求的改變,產官學界近年來愈趨重視跨領域人才,也就是指具有兩個或兩個以上專業的人才,他們不但有專業領域所需的知識、能力,還能夠與多元學科融合變通,甚至是依據市場需求不斷調整,創造出具有價值意義的產品或服務。畢業於國立台灣大學護理系,並持有美國哥倫比亞大學碩士及博士學位,主修消費者健康資訊(consumer health informatics),現為工業技術研究院歐洲辦事處專案組長的賴才雅,便是所謂的「跨領域人才」。她擅長智慧健康照護、科技創新國際研發合作,致力於整合醫療及資通訊跨領域能量,不但成功爭取以台灣工研院名義正式加入歐盟 FP7 智慧生活開放平台研發計畫,更帶領台灣團隊加入歐盟 CIP 產業推動類別計畫,為全台首例。

R & D 落伍了?R & I 新觀念興起

身為跨領域人才,又服務於國際級應用科技研發機構,賴才雅不諱言地表示,「我們在台灣談很多 R & D(Research & Development)的東西,但其實現在國際上已經不再談 R & D,談的是 R & I(Research & Innovation)。」也就是說,「國際上更重視創新(Innovation)這件事情有沒有被落實。」然而,創新(Innovation)的定義為何?我們可以透過了解創意(Creation),進而明白創新的定義。事實上,這兩者擁有截然不同的概念,創意指的是任何與眾不同的想法或發明,但不必備具體有效的功能,「因此許多創意是失敗的。」她接著表示,創新則是指運用「創」意開發出滿足「新」需求的產品、觀念或制度等,具有可落實的本質。

KPI 成為創新殺手?歐盟盛行的 3 個創新秘訣

「現在歐洲普遍透過 R & I 這個詞引發概念,確認產業界對創意的投資,能夠帶來具有實質成果的創新服務或產品。」賴才雅接著說明在落實 R & I 觀念時,也必須跟著改變的 3 項創新秘訣(Game Rule),包含:團隊組成、計畫執行、價值定位。

秘訣 1:團隊組成。「台灣製造業習慣把產品零件拆開,拆得越小越好,廠商就專注做其中一個零件,有些甚至連完整的規格都不知道。」然而,「規格怎麼來」這件事才是產品的最大價值。因此,「國外更重視與研發價值鏈結合,鼓勵跨領域的團隊組成。」比如說,研發機械人時,不只是將任務交給機械所,從前端服務設計、資料分析、外觀設計等,都需要有專業人才的加入,「更加確認創新可以被發生。」賴才雅說。

秘訣 2:計畫執行。「如果有人申請過經濟部的計畫,會發現國內很重視 KPI(Key Performance Indicator),但其實國外現在都採用里程碑(Milestone)的概念做管理。」賴才雅表示,「這是一個品質管控的概念,不會預先設定最終產出的規格是什麼,但設定每一個開發的關鍵時程,所需要達到的目的。」事實上,「很多企業都是『先射箭再畫靶』,申請計畫時會說我最終的準確度會達到多少,但國外會希望解決的是問題,並且透過里程碑持續推動,執行過程中如果遇到任何問題,也允許你嘗試用別的手段解決。」

秘訣 3:價值定位。然而,即便計畫執行所採用的手段並不成功,過程中累積的洞悉(insight)卻能幫助團隊找到更多價值,「我們在鼓勵大家合作的時候,強調的是怎麼挖掘更深的東西,而不是用原本就知道的東西反覆炒冷飯。」賴才雅接著表示,「過去的管理模式會導致東西越做越小,但是鼓勵團隊在過程中發掘新東西的方式,卻能不斷產生新的模式與概念。」

如何建構跨領域思維?國際大廠的關鍵問題

「過去我們都是從技術導向思考,但現在更希望因應跨領域解決問題的概念,從一個領域的市場開始去思考,並且從領域的大問題往回推,確認未來展開技術時,不會只產生一種技術或可能性。」比如說,在研究健康照護問題時,賴才雅會問自己:「現在的健康問題是什麼?」「我的消費者是誰?」「過程中需要的創新是什麼?」「需要整合的技術是什麼?」等問題。

她接著表示,當新的概念被用在醫療照護領域時,「第一我們很重視它能不能降低風險,第二是品質是否會因此提升,最後則是新的知識是否有所產出。」事實上,許多國際大廠都嘗試以新概念研發消費者導向的創新資訊服務產品。Google 在 2008 年至 2011 年間,曾經做過「Google Health」健康平台,「讓用戶透過手動的方式輸入資料,並提升健康紀錄等資訊的應用。」後來 Google 因考量平台的資料隱私問題,停止經營「Google Health」,並推薦使用者把資訊移轉到 Microsoft 的「HealthVault」健康平台。不過,「HealthVault」進一步提供用戶和用戶的家人管理資訊的功能,包含:藥物、健康紀錄、血壓等等,並且串接了 7 家廠牌的 194 種設備、以及 27 個 APP,「這兩者之間的最大差別是『HealthVault』讓使用者參與其中,進行健康目標的設定並獎勵達成。」賴才雅說。

再者,INTEL 也在生命科學(Life sciences)、健康資訊(Health IT)、醫療儀器(Medical devices)、消費者健康(Consumer health)等領域中持續投資,但 INTEL 特別強調的是「創造消費者獲得的附加價值」,比如說,消費者能夠因此找到適合的服務人員、節省就醫費用。此外,「也讓他們知道貢獻個人資料,不只是為了自己,而是全體民眾的健康福祉。」

1 分鐘了解工業技術研究院

工業技術研究院為非營利國際級應用科技研發法人機構,簡稱「工研院」。工研院成立於 1973 年,其董事長由總統任命、院長需經行政院同意,員工人數約 6 千人,其中 50%為碩士、25%為博士。工研院擁有 6 大核心實驗室,即:材料、機械、資通、電光、綠能、生醫,以及任務導向中心,包含:顯示、服務科技、巨資、微系統、工具機、雷射與基層製造、量測、產業經濟等,累計全球專利 2 萬 2 千多件、並新創及育成 260 家公司,包含:台積電、聯電等上市櫃公司。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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