揭開矽谷黑暗面——身陷飢餓遊戲般的殘酷競爭

「半年前,我遇見一個從別部門轉來的同事。在閒聊之中,我得知他轉部門的原因是在前一個部門太操勞。據他說,他已經到了下班回家打開電腦,只要看到一點程式碼就會立刻淚流滿面的地步,一直不停問自己:為什麼要選資訊這個專業?能不能去鄉下當個農夫?」
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今天看到又一篇講海外軟體工作的文章,底下留言不意外的充滿著羨慕的情緒。突然覺得聽多了矽谷福利高薪水高的一面,應該要有人來談談在矽谷存活辛苦的一面。

幸福,是要付出代價的。

這是一個競爭的環境

很多人看到矽谷的高薪與優渥的工作條件就垂涎三尺,而忘記當初 Google 之所以會提供這麼多福利的初衷:競爭。

是的,Google(以及其他許多的跟進者)是為了競爭人才,而競爭人才的目的則是為了在殘酷的商場中競爭。軟體業是一個贏家全拿的環境,在遊戲未定勝負之前,雇主是很願意花大筆的錢留下聰明的人。但是如果公司沒有辦法存活下來,那麼裁員時公司也不會手下留情的。曾經風光的 Yahoo 在過去幾年已經數不清裁員了多少次,還有過去幾年曾經風光過的 Zynga、Groupon、Foursquare 等等,都是死在沙灘上的範例。即便是已經上市的 LinkedIn、Twitter、Yelp,最近表現也沒有風光到哪去。

所以在灣區最高等級、已在市場上站穩腳步的公司,內部的工作壓力也不小(誰知道市場上等一下會不會出來什麼新東西把你幹掉!?)。攤開 Glassdoor 上的匿名評價,幾乎所有知名公司(像是 Facebook、Uber、Airbnb、Dropbox…)都被詬病「沒有 work-life balance」。更有甚者,部分公司即使財務狀況穩定,還是有開除員工的文化(有興趣者可以去查查最近剛登陸台灣的某家公司的 Glassdoor 評價)。

伴隨這種文化而來的是一種不確定感。舉個例子,這幾年矽谷房市很熱,人人都考慮在這裡置產,但是我聽過以下這些狀況,側面反映出靠矽谷工作繳房貸並不是沒風險:

  • 在付頭期款前一週,公司股票突然大跌,以致無法成交。
  • 訂金付了以後,被公司裁員,不但損失了訂金,還得在三週內打道回原來國家。
  • 付貸款到一半被裁員。花了一年找不到適合的工作,得把房子賣掉去其他州找工作…

壓力下的人們

矽谷,一直被人們當成完美的工作環境。

但是我曾經聽過一個同事講:這裡更像一片大海,每個人都在海面上掙扎,要讓自己的口鼻超過水面不致淹死。

電影實習大叔劇照

電影實習大叔的片頭曾經這麼形容 Google 實習生涯:「這是一場心智版的飢餓遊戲的挑戰,還同時跟一群天才兒童競爭搶工作」電影其他部份多有誇大不實之嫌,但這句話卻可以說是真的:要在這裡工作,就真的要跟一堆天才兒童競爭。如果沒有電影主人翁的運氣,那怎麼辦呢?

所以,很多人得了 騙子症候群(imposter syndrome),一直認為自己只是運氣好騙倒了面試官(更有可能是什麼都不會、只靠刷題進去大公司),總有一天會被裁員,只好用超時工作來彌補自己的恐慌感。

這問題有普遍?還記得我第一次鼓起勇氣跟我當時的主管坦承我可能有這個問題的時候,得到的回答竟然是:「我也有。」他還告訴我,這也是他過去幾年來,從未買車的原因,因為他希望被裁員的時候手邊能多點現金。

「騙子症候群」在矽谷 top tier 公司之普遍,已經逐漸到了人人不太忌諱談它的程度了。甚至有個朋友對我說,如果你去的公司裡面,「騙子症候群」的狀況不太普遍,那你可以準備跳槽了,因為這家公司前景可能不太樂觀⋯

在這種人人自願加班的情況下,也是有其他併發症的。半年前,我遇見一個從別部門轉來的同事。在閒聊之中,我得知他轉部門的原因是在前一個部門太操勞。據他說,他已經到了下班回家打開電腦,只要看到一點程式碼就會立刻淚流滿面的地步,一直不停問自己:為什麼要選資訊這個專業?能不能去鄉下當個農夫?

我心裡想,原來不只是「騙子症候群」。在工作壓力下,竟然連輕微憂鬱症都有了…。

數個月後,我輾轉得知,他的考績在過去數年間一直不好,有可能面臨被裁員的命運。我找了個機會,擔心的問他,有沒有打算接下來作個什麼專案拼一下?

沒想到,他笑了笑,說隨緣吧。如果被裁員也好,他可以放幾個月長假,再想自己要做什麼。

那一瞬間,我突然領悟:這世上,沒有完美的工作這回事,即使矽谷工程師也一樣。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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