AppWorks School 強力徵求班主任,但台灣需怎樣的數位培訓?

最近 AppWorks 即將招兵買馬,針對台灣需要的網路人才開班授課。消息一出立刻受到業界高度矚目,同時反映網路業與新創圈對人才思賢若渴的現況。到底台灣需要怎麼樣的數位人才與培訓環境?Inside 這次同時訪問 AppWorks 創辦人 Jamie、ALPHA Camp 創辦人 Bernard 以及相關業界資深人士,試圖從各自的歷程中來探究在目前網路業的人才培育問題。
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最近知名的創業加速器與創投機構 AppWorks 傳出即將招兵買馬,準備針對國內企業需要的網路人才開辦「AppWorks School」開班授課。由於 AppWorks 為國內指標性的創業加速器之一,這次針對軟體工程、資料分析開辦課程的消息一出,立刻引起業界討論,同時也一定部分的反映業界確實存在人才需求的問題。Inside 這次同時訪問 AppWorks 創辦人林之晨 Jamie、ALPHA Camp 創辦人陳治平 Bernard 以及相關業界資深人士,試圖從各自的歷程中來探索在目前網路業的人才培育問題。

台灣吹起網路人才荒

「為什麼決定現在開辦 AppWorks School?」我們不禁對 AppWorks 想自己跳下來開班授課感到好奇,畢竟,如果只是單純教導技能,坊間已經有許多機構正在做這件事。「一開始 AppWorks 從團隊開始,一直到招集 mentor、成立創投資金,都照著順序循訊漸進。一直到現在輔導兩百多個公司,我們發現這中間團隊將近 3000 個員工,其中有一半是工程師。我們看到自己有很多團隊要開始找像是 Data Scientist 等較進階的網路工作者,但台灣學校目前無法教出業界真的需要的進階人才。」Jamie 解釋,「過去一年內,單單工程師的人數就成長了 500 人,預計未來會到 1000 人左右;在徵求人才方面,我們已經跟台大、政大等學校機構合作辦理徵才。」

▲Appworks 即將開辦網路人才培訓課程

但是,這畢竟不是長期的辦法,Jamie 觀察到每年工程師的需求越來越多,但學校教育體系每年培訓的人數是固定不動的,背後反映供不應求的問題。另一方面,台灣的青年失業率也不低。理論上,台灣必須增加資工系學生的人數,就連美國目前都積極調整他們的資工業學生,「我們希望 5 年內資工系學生可以成長目前的 3 倍。」Jamie 這麼期望。但畢竟台灣教育體制變動需要長遠時間,既然如此只好決定自己跳下來做。「目前初期是期望幫助工學院相關科系的學生,針對業界需求訓練程式語言的能力,到長期可能每年訓練數百名工程師,來支撐台灣網路業的急迫需求;同時也想要去服務那些失業或 under umployeed 的人,長期來看也是希望對台灣平均薪資能夠有所貢獻。」

Mobile 是人才大環境的「痛點」

談到初期 AppWorks 想鎖定的培訓領域與訓練課程時,「Android 與 iOS 開發工程師會是我們的首要目標。」Jamie 這麼回應。「現在已經是 mobile 的時代,而且來得實在太快了。目前網路公司遇到的問題都是 mobile 流量已經或即將超越桌機,但因為過去訓練體系的關係,能找到的 mobile 工程師卻無法超越桌上工程師;而且 mobile 是需要 Android 與 iOS 各自一組人力,甚至也要多出人力在 mobile web 進行開發,在不同 os 下要互相串連遠比過去桌上 web 單一架構會複雜很多;短期內,企業最痛的就是 mobile 人才的短缺。」

簡言之, 隨著網路進入行動時代, Android、iOS、mobile web 與傳統 web 彼此間需要更多、更複雜的串聯機制才能帶給使用者良好的體驗 ;但是過去的資工教育還是偏重於傳統 web 環境。關於這點,ALPHA Camp 創辦人 Bernard 有進一步的觀察:

「過去 Web 時代,使用者接觸、使用網路產品與服務的次數較少,每次使用時間較長。但是到了 Mobile 時代,許多過去沒有的使用情境,都需要適應調整。比如說人手一機的情況下,有更多人能夠『同時』在網路上,因此在通訊、社交等方面的應用需求就比過去高出許多。又比如說,另一個移動裝置的特性,就是使用者能夠更『頻繁』的上網,但是每次的使用時間就相對比較短一些。可能只是拿出手機,看一則新聞,然後公車到站了,就又收了起來。或者有一條訊息進來,拿出手機回覆完之後,就又結束了這次的使用旅程。這都跟過去 Web 時代,使用者會乖乖坐在電腦前面,花個半小時一小時來上網、使用服務有很大的不同。」

人才如何與企業連接?

的確,在 AppWorks 傳出要開辦授課的時候,有不少人還是會直覺聯想到 ALPHA Camp 正在做的事。不過仔細來看 AppWorks 初期的規劃是以培訓「軟體工程師」等電腦科學人才,還是與 ALPHA Camp 鎖定「新創」還是有相當的差異。例如除 mobile 工程師以外 AppWorks 若還有餘力的話,將會針對資料庫工程師或是資料科學家開設課程;尤其專業的資料科學家難得可貴,但通常在業界裡都是公司需要一定規模以後,才會有「資料科學家」或「資料分析師」一個專職的出現 (對新創來說,在人力資源較吃緊之餘,通常較難出現這樣的專職)。

而相較之下, ALPHA Camp 的作法是以「新創」的角度思考,像 Web 開發、iOS 開發、數位行銷等新創初期迫切需要的能力與人才為主。在他們統計五屆下來近百位的畢業欲求職的學員中,有 78% 的學員在三個月內都是進入國內外的新創團隊工作,甚至有 20% 的學員踏上自行創業之路。

▲ALPHA Camp 以對準新創團隊所需的人才為主

會提到上述部分,並非想要在兩者間硬做比較,其實在理念上比起一般的坊間「電腦技能班」,這樣真正圍繞在網路與新創圈的 camp 或 accelerator 都具有一個特質:更貼近業界所需。比起一般的「技能學習」,由於大量與業師、新創團隊與業者建立關係,他們可能更加強調業界真正且即時的需求,例如他們都會重視「實作」的重要性。以 ALPHA Camp 為例至今在課程調整上,Bernard 就解釋他們比起初始「增加更多的實作練習、作業,以及除選修的技能學習外,更多增能學程、新創產業活動鏈結等,針對新創產業界的文化、人脈、及求轉職、創業等提供專業資訊,期能做到真實的與產業接軌。」

不約而同,Jamie 也期許 AppWorks School 初期專心於培養人才,等到之後模式成熟,再成為「培養企業人才第一站」,並服務到全台灣的網路產業;尤其目前雖然在高階人才上 Head Hunter 盛行,但也有不一定留得久的問題。透過 AppWorks School ,Jamie 希望能藉由在實作中真正有效的訓練,藉而達到媒合人才的效果。

網路與新創本質就是「快」與「變」,想法與態度才是關鍵

那麼長遠來看,網路業的人才到底需要什麼樣的特質?Bernard 就很強調,無論是創業者、工程師或是其他職位,「解決問題與快速學習」的能力是非常必須的特質與心態,因為在新創工作問題就是會不斷產生的,有沒有培養出獨立思考的能力,進而面對並去解決它,將會是未來的致勝關鍵 。此外,專業分工在圈內也逐漸變得模糊,除了核心技能之外還需要其他領域的知識與技能。舉例來說,不管是 Designer 還是 Developer,都必須參與、瞭解使用者調查的過程。

Jamie 也有類似的觀察。他認為,網路產業的特色,就是永遠不曉得兩年之後怎樣,因為變動太快,台灣因為沒有配合網路產業變動快的特性,從中產生嚴重的結構性問題。並且在網路業需要的並不是單一技能的人才,以前人說是「T」型,現在則是越來越多人講「兀」型當道,意指除橫向的學習以外,還要有兩個深入的領域才會變成真正具有競爭力的人才。比如說對工程師而言,除了懂 coding 以外,如果能懂 UX,跟大多 I 型人才相比,兩個專長與其他知識交匯可能性大的很多。

但大環境是很多人喊「台積電」但教的是「雞排店」

或許,台灣還值得慶幸有 AppWorks、ALPHA Camp,以及其他真正與業界緊密脈動的單位或人士跳下來從事數位培育工作。這些單位不單只傳授技能,也能扣緊企業需要的趨勢,並立志培養具有積極態度與獨立思考的人才。但綜觀來看,先撇除正式的學校教育體制以外,大環境中也有不少打著「數位人才培育」的地方,其實在素質與心態上是值得堪慮的,我們這次也同時收集幾位業界資深的 CTO 對人才的看法,他們普遍認為,好的技術人才是非常需要自我學習的能力。

以大公司來說,如果遇到好的工程師,即使他技能一時之間無法成為即戰力,但只要邏輯正確、懂自我學習,他們就願意先拉進帶著跑;對這些好的工程師而言,就業的選擇權力反而較多是在他們手上。那麼反過來說,這些會去一般坊間「補習班」的人呢?在這些 CTO 的經驗看來,這些「補習班」訓練的人力,有相當的部分是抱持「學一份技能就有一份工作」的心態,而忽略網路業瞬息萬變的現實;他們也點出,培育的最終目標「媒合」遠比「技能」重要。

▲在補習班學到底是變成「台積電」還是「雞排店」?

不僅如此,坊間的「補習班生態」常打出華麗的口號,像是晉身科技新貴、輕鬆網創當老闆、掌握大數據商機來吸引招生。不過只要對業界熟一點的人就知道,不管是創業或就業,掌握技能只是最基礎的開始。 這種喊出「台積電」事實上只給「雞排店」的現象正是造成台灣數位人才有所落差的原因之一

或許台灣還在等待「獨角獸」

那麼台灣非學院的數位人才教育體系到底還需要什麼?從技術人角度來看,在以前 web 盛行時,很多服務最後還是能以「硬燒錢」的方式解決,例如臨時多租伺服器、硬加買頻寬等作法;但在寫出好 code 原比之前複雜許多的行動時代,mobile 工程師甚至到其他工作內容,所要求的品質遠比之前還高,而這必須從大環境改變來共同提升。創業圈已經看到不少人正努力翻轉大環境,但或許缺的就是一隻「獨角獸」能成指標效應,引領台灣社會真正認識「創新才是未來」,而這也可能是有意扶植、培育新創企業人們的最大目標。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。