Kickstarter 要小心了!Facebook 募款工具若商業化將成強勁對手

Facebook 正在吸收各項網路業務,現在還有可能將觸角伸到群眾募資。Facebook 剛發表了新功能,讓你在上面設立募款專頁、放影片解釋募款背後的故事、收錢,還能在分享文章直接加上捐款按鈕,讓想捐款的朋友不必轉到另一個頁面,就可以按下捐款鈕。乍看之下,很像能讓你在上面募款辦慈善活動的 Crowdrise。
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Facebook 正在吸收各項網路業務,現在還有可能將觸角伸到群眾募資。Facebook 剛發表了新功能,讓你在上面設立募款專頁、放影片解釋募款背後的故事、收錢,還能在分享文章直接加上捐款按鈕,讓想捐款的朋友不必轉到另一個頁面,就可以按下捐款鈕。乍看之下,很像能讓你在上面募款辦慈善活動的 Crowdrise

不過  TechCrunch 提到,若把「非營利」的「非」拿掉,那 Facebook 打造的募款平台瞬間就變成 Kickstarter 的最大對手。雖然 Facebook 告訴 TechCrunch,募款現在主要提供非營利組織使用,而且目前,募款服務只限定在美國登錄的非營利組織,但 2013 年 Facebook 做了一個慈善捐款按鈕,一年後就被稍加改造,變成了「購買」按鈕,未來捐款功能很可能也會拿來做其他用途。

 

Facebook 強大的社群後盾

社群網路在募款上有很強的號召力,會特地去 Kickstarter 或 Indiegogo 瀏覽,且捐助大把現金的人少之又少,而根據募資顧問 Plinth Agency ,就算是受到平台強力推廣的主打專案,他們的流量好的時候可以增加 25 %,不過大部分的時候只多了 12%,慘的話 3% 都有可能。大部分的募資者還是得另外透過自己的社交網路推廣,或是放上 Facebook。

TechCrunch 提出,一位透過社群接觸到募資案的使用者,首先要先點下連結,到另一個募款頁面,這裡就產生了阻力,然後可能還要填寫匯款資料,這也是阻力。如果結束匯款後,想要分享出去,還要另外再回到 Facebook ,整個過程經過重重關卡,大大降低了人們資助的意願。

Facebook 就是痛恨阻力。因為它知道以它的規模來說,就算節省一點點時間也會造成可觀的影響。最近 Facebook 的一個新功能「Photo Magic」,就結合了臉部辨識功能,可以讓使用者在 Messenger 上分享照片的時候,有近三分之一的照片可以多省 5 秒鐘,根據 TechCrunch,每天有 95 億張照片透過 Facebook 訊息傳送,也就是說一天內,Facebook 總共替大家省了約 500 年的時間。

以現有機制結合社群與金流

用 Facebook 來做群眾募資,可以讓探索、付款、宣傳全都在同一個網站完成,不需要另外加入集資專案會員,也可以收到最新進度通知,或邀請好友及分享消息。直接用社群網站募資比在專門的募資平台上架有效率多了。

在 Facebook 征服各項網路業務的過程中,曾推出各項即時文章和影片功能,或是推出專頁,讓小型商家可以簡單拿來取代官方網站,又進一步在即時訊息加入了匯款給朋友的功能,以及在動態消息加入購買按鈕,然後現在是重新改造過的慈善捐贈工具,這些功能早已經讓很多人在 Facebook 上填好匯款資料了。

群眾募資能凝聚社群、提升廣告效率

TechCrunch 認為,群眾募資除了符合 Facebook 的目標之外,也可以反過來替它賺錢,募資是能聚集人潮的新交流方式,不論是為了新發明、藝術作品或是做善事,這些募資活動都可以讓人們不分親疏遠近地團結起來。加入群眾募資事業似乎正是 Facebook 該做的。

群眾募資可以讓 Facebook 得到更多付款資訊,當使用者想贊助專案的時候,很有可能就順手填了資料,根據 TechCrunch ,這些資訊又能回來幫助其他的 Facebook 產品。群眾募資在 Facebook 上成功的話,就會有更多專案在 Facebook 下廣告,而且廣告的點擊率大概會更高,畢竟現在雖然已經有很多專案在 Facebook 打廣告,但也一定有很多使用者不想為了買東西跳出 Facebook 。

不過 Facebook 想賺錢有太多方法了,這個募款按鈕也不一定會發展成為募資平台,要建造平台,他們還需要設置好獎勵和更新系統,還要有管理詐騙專案的機制。畢竟現在大部分的專案都集中在 Kickstarter 和 Indiegogo,打造一個募資平台,會比統整本來就很分散的小型公益募款難上許多,不過到時候,小型的募資平台,如個人募資平台 GoFundMe 等,恐怕會首當其衝。

Facebook 有些新產品最後也是摔得很慘,像是之前模仿 Snapchat 的 Slingshot。不過 TechCrunch 認為這就是 Facebook 這龐然大物的優勢,它可以任意闖進一種產業,就當作實驗,嘗試 Kickstarter 的路線,就算失敗了也沒什麼大不了,再嘗試推出另一個 app 就好了。

 

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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