從 8 萬到 3 億台幣的故事 —— 專訪 GoGoVan 共同創辦人 Steven Lam

Inside 這次前進香港 GoGoVan,專訪 GoGoVan 共同創辦人 Steven Lam ,看看這間黃藍大貨車背後的公司究竟是怎麼看東南亞的貨運產業,網路又能怎麼改變這個充滿老舊傳統的行業。戴著復古圓框眼鏡,講話速度飛快,有條理,講著流利的英語和普通話,他是 GoGoVan 是共同創辦人兼 CEO Steven Lam。
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戴著復古圓框眼鏡,講話速度飛快,有條理,交替講著流利的英語和普通話,他是 GoGoVan 共同創辦人兼 CEO Steven Lam。GoGoVan

半工半讀的留學生活

聊到各國偏愛的交通工具,Steven 回想到就讀加州大學柏克萊分校商學院的辛苦日子,那個時候半工半讀,白天上完課,晚上還要開車送外賣,每天開 7、8 個小時,一路到晚上 10 點、11 點,回去還要做功課,上課都昏昏欲睡「怎麼暈過去的都不知道,」Steven 笑談那段日子,回想起來既辛苦又充實,是人生中最難忘的一段時光。

2010 年自加州大學柏克萊分校畢業後,回到香港成立了便當盒廣告公司,做得不錯,2013 成立了 GoGoVan 以後才把重心放到了 GoGoVan 上面。「便當盒真的太辛苦了,」Steven 說,他們以前都要一大早把貨送到各餐廳,下午回到公司還要在便當盒手工貼上廣告,非常忙碌,雖然很快就達到損益平衡,但是非常消耗勞力,規模化也有困難。當 GoGoVan 冒出來以後,他們發現這是一個更好的商業模式,便把 BoxAd 收了,全心開發 GoGoVan。「我們拿了兩萬港幣(約 8 -- 10 萬台幣)就創業(GoGoVan)了,」Steven 說道。

台灣提供貨物險

Steven 表示,雖然在台灣,一般人只要下載司機專用 app 就可以申請成為司機,不過管理起來跟營業貨車沒有太大的不同,因為是載貨而非載人,法規面沒什麼大問題,人身安全方面主要依賴車主自己本身的保險,運送的貨品 GoGoVan 則有提供保險。

Inside 之前也有報導台灣機車載客的團隊 LetsRide,談到這個,Steven 表示他們目前沒有考慮載人,相較印尼機車載客非常普及,台灣多數還是偏好使用汽車計程車,並不覺得這個市場有足夠的需求。

GoGoVan 還有提供跑腿服務,一開始實行屬於台灣獨家功能,初期其實單做快遞服務,不過有很多客戶有類似的需求產生,一開始可能是找他們送文件,後來還有人要送愛妻便當,趕著送東西去機場等等,「就像我們在 startup 經常說的,『Listen to the customer』。」顧客時常提出一些很實用的意見,而他們也會在評估後納入新功能,現在新加坡、台灣、韓國都漸漸開始有跑腿服務。

先穩固目前新開發的市場

未來一年,「先將服務做好,沒有想要擴展,現在已經夠多了。」Steven 說,「一步一步來,我們現在已經在 4 個國家,8 個城市提供服務,現在就是先把功能做好,並且去傾聽用戶的需求。」香港從 2013 年 7 月就開始,經營的比較久,訂單也最穩固,新加坡剛過一年,其他地方的服務開始都不到一年。而目前海外的擴張,Steven 表示主要是依賴直覺加上緊密的市場調查,來決定前進哪一個市場。

各地文化的不同

GoGoVan 的服務在香港是免費的,不抽成也不收手續費,運費 全數歸司機,採取不求盈利先擴展市佔的策略,但到了台灣,很多司機回饋希望他們 收錢 ,「所以我說台灣人特別好,其他地方完全沒聽過這種要求。」Steven 說。不過其實是台灣的司機質疑「免費的最貴」,有詐騙或想搜集個資等疑慮,所以他們就開始收取費用。

韓國則是很重視輩分,要注意很多禮儀,不像台灣人一樣隨性,在各地談生意,Steven 學到了很多不同的文化。

還有一點,台灣人常提出真心的建議,其他地方大多還是專注在自己生意賺不賺錢。比如在香港,司機會激動地「要求」一定要改善功能,否則會妨礙到他們賺錢。台灣司機則會對服務懷著感恩的心情,提供建議,如果大家可以一起開心賺錢最好。

香港的司機特別熱愛賺錢,新加坡和臺灣比較像,司機還是會希望能妥善規劃休息時間。韓國人則是工作壓力大,不一定像香港人盯著錢,但天天都想著工作。澳洲方面則是剛剛起步,而且人力及各項成本較高,還在準備當中。

雖然說香港司機是賺錢第一,還是會出手幫忙他們的生意, 大部分人對 GoGoVan 的印象就是經典的藍黃大卡車,但 Steven 表示並不是每一台車都會貼上貼紙,他們也沒有強制,因為司機並非被綁在 GoGoVan 。不過有的司機已經完全靠 GoGoVan 接單,便自告奮勇幫忙貼上車身標誌以達廣告之效。

擴張先於盈利

香港客戶中小企業比起來更多,新加坡、台灣、韓國則大部分都是大一點的企業客戶,而不論在哪裡,企業客戶都多於私人需求。通常大企業才會簽約長期合作。

就像眾多的新創公司一樣,目前 GoGoVan 除了前面提到台灣的特例,以及固定合作的簽約企業以外,基本上沒有收費,以攻下市佔為主要目標。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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