金萱的千萬募資奇幻旅程

訂定募資目標時本來是沒有這麼樂觀的,他們抱著會賠錢的心理準備進行計劃。當初訂定的目標 150 萬大約只佔開發成本的一半,團隊也已經投入一年時間著手進行開發,在字型不受重視又沒有資源的狀況下,希望藉由募資來平衡開發成本同時推廣字型設計。
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justfont 就是字 ,是一家以網路雲端字型服務為業,同時致力於推廣字型設計的公司,主要成員為創辦人葉俊麟、旅日字型設計師曾國榕以及負責行銷企劃的 字戀 粉絲團管理人蘇煒翔。近日因一套金萱字型在網路世界掀起炫風,justfont 目前募資金額已達 2 千萬,並持續增加中。

針對最近意外獲得千萬募資的金萱字型,其背後的字型開發團隊 justfont 今日於貝殼放大工作室招開記者會,一解後續劇烈發酵的許多疑問。

justfont 是誰?為什麼要募資做字型?

金萱是目前世界上金額最高的字型募資計畫,但其實在開始之前沒有任何人料想到會募到如此高的金額。在此之前眾人對字型設計可能都不甚瞭解,台灣設計學系百花齊放,在這字型設計這塊卻相對缺乏,有意朝字型設計發展的人,往往只能選擇到國外研讀。而 justfont 的核心思想就是推廣台灣的字型設計,也持續在舉辦字型設計講座並出版《字型散步》及經營粉絲團「 字戀」,讓大眾有機會對字型有更多認識。

然而因為台灣的字型種類實在不多, 所以影像設計作品偏愛使用日系字型,但日文漢字又不符台灣需求而常有缺漏。有感於此,justfont 團隊去年便決定在研究字型及舉辦活動之外,坐而言不如起而行,乾脆親自跳進來做字型,去彌補這方面的不足。

蘇煒翔一年多前在字型設計愛好者的社團「 字嗨」內認識了 FlyingV 的專案經理 Anderson,便著手計畫在 FlyingV 上募資。後來也找到了貝殼放大協助行銷與募資企劃事宜,其對 justfont 本次募資最大的影響是「價格」。本來 justfont 設定的價格 4,980 台幣起跳,其實已比一般商業字型動輒萬元低廉不少,但他們建議將價格下修到 2,980,甚至推出更便宜的團購方案,讓一般單純出於支持理念或者信任 justfont 的民眾,也能以平易近人的價格共襄盛舉。

而取名為「金萱體」是由於金萱茶本身屬於半發酵的茶種,味道介於未發酵的清爽與發酵的醇厚之間,金萱體本身融合明體與黑體後也帶來相似的風味,故以此為名。

募資大成功,然後呢?

訂定募資目標時本來是沒有這麼樂觀的,主要還是想做自己的字型,同時抱著會賠錢的心理準備進行計劃。當初訂定的目標 150 萬大約只佔開發成本的一半,團隊也已經投入一年時間著手進行開發,在字型不受重視又沒有資源的狀況下,希望藉由募資來平衡開發成本同時推廣字型設計。

接下來的故事大家都知道了。一開放募款短短 1 分鐘就破 2 萬,而現在早就達到 2 千萬了。而未來呢?對於這意外的募款金額,接下來 justfont 要手工製作約 2 萬多個字,除了金萱、金萱字型家族及香港常用字、台灣生罕用字及以 open type 格式包含教育部標準用法、開放更多授權範圍等加碼以外,還會著手進行拍攝紀錄片及針對台灣習慣優化開源字型等計畫。另外,只要事先洽詢,金萱無償提供公益用途使用。未來期望能帶動字型設計風氣,希望台灣能因此建立健全的產業及專業教育,解決人才稀缺的問題。

簡而言之,justfont 的目標自始至終都是讓更多人看到字型設計的美好,這個初衷不會改變。募資千萬是個驚喜,對他們而言不是成就達成,而是責任的開始,而現在他們將要運用這份力量為字型設計產業及教育奉獻更多。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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