W Hotel 把手機變鑰匙,一個 app 搞定訂房到開門!

智慧型手機讓我們丟掉了許多東西,相機、手錶、行事曆⋯⋯下一個將從你包包消失不見的,或許是你度假時的飯店磁卡。
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智慧型手機讓我們丟掉了許多東西,皮夾、相機、手錶、行事曆⋯⋯下一個將從你包包消失不見的,或許是你度假時的飯店房卡。

矗立於台北信義區的 W Hotel,奢華之外也要講究優雅與效率。跟隨紐約、洛杉磯、香港、北京等城市的腳步,今年四月正式推出「SPG 智能入住」(SPG Keyless)方案。過去手機用來訂房、線上付費不稀奇,但是現在連門鎖都能手機一碰就打開。理想情況下,旅客只要手持智慧型手機,從入住到退房,完全不需向人員櫃檯辦理任何手續,就能一氣呵成,暢行無阻。

藍牙與大鎖,親密接觸

今天台北 W Hotel 邀請記者實際體驗這項「新科技」。首先得先在喜達屋網站以電子信箱註冊、訂房,並於手機下載喜達屋集團「SPG」app(目前支援 iOSAndroid 版本),登入之後日期、人數、房型等訂房資料會同步整合至手機上。入住 24 小時前 app 會傳送啟動 SPG Keyless 功能的邀請,按照指示註冊完畢,同時也要允許接收通知(notification)。入住當天,app 便會發送已經完成入住登記的資訊,抵達飯店後打開 app,記得務必開啟藍牙功能,就能看到房號與藍牙金鑰。

靠在電梯感應器發出綠光方能選按樓層
同樣,靠著房門感應器閃爍綠光、手機震動後也才能開門

接著,直接拿著手機靠近電梯感應器,才可按鈕,上到所在樓層,隨後同樣使用手機接近房門感應鎖,待藍牙金鑰與大鎖配對成功,感受手機輕微震動提示,就能打開房門進入房間囉。

各國法令不同,台灣仍需至櫃檯核實身分

根據美國使用者撰寫的經驗,用 SPG app 入住 W Hotel「從頭到尾沒有與任何人接觸」,蘋果共同創辦人 Steve Wozniak 也曾受邀試用,「不需專員指導,任何人都能輕鬆上手」。不過由於台灣、日本等國法令規定要求核實旅客身分,因此仍需至櫃檯提供身分證(護照),由服務人員核對確認後,app 才會顯示房號。

因此,對於台灣房客來說,Keyless 的功能最方便的地方,大概就是不必再擔心房卡失蹤,也不用在凌亂的包包裡努力撈出卡片,只要手機帶在身上就不怕進不了房間。那,萬一手機掉了怎麼辦呢?很簡單,只要到櫃檯尋求服務人員進行身份驗證,就能解除手機 Keyless 的功能,並會給予替代房卡。

也許是預防萬一,即使房客使用 Keyless 功能,櫃檯還是會給你房卡

W Hotel 公關說明,目前一組帳號與密碼可以同時支援三支手機,註冊 Keyless 時必須分別選擇「不同的手機類型」如個人、公司、其它,多人入住時便可以自由進出,共享 Keyless 的便利。不過如有疑慮,還是能向櫃檯索取房卡。未來應會開發雖各自為獨立帳號,但是只要經過認證,便能打開相同房門的功能。此外,房客唯有使用 SPG app 訂房才享有 Keyless 的功能,Agoda、Expedia 等第三方訂房平台還是得靠人工辦理入住退房手續。

最適合當鑰匙的是 Apple Watch

去年 9 月蘋果舉行新品發表會時,喜達屋集團被列為合作夥伴之一。當時也是 iPhone 首次搭載 NFC 晶片,即引發很多業內人士猜測,飯店「開鎖」可能會是 NFC(近場通訊)的其中一種應用,不過蘋果「鎖住」iPhone 6/6 Plus 的 NFC 功能,目前只限用於其支付應用 Apple Pay。這可能是 SPG Keyless 採取藍牙通訊,傳送房間開鎖指令的原因之一。事實上,前陣子在 KickStarter 上募資的幾種「智慧型門鎖」如 August、Sesame,也都是運用藍牙技術,打造智慧型家庭入口。

戴上 Apple Watch,通行無阻

當然,如果你有 Apple Watch 就更方便了。今年三月,蘋果 CEO Tim Cook 表示,「Apple Watch 很快就能打開『全球最好的飯店』房間」,他所指的就是喜達屋集團,同樣使用藍牙技術。如果你有 Apple Watch,什麼東西都不用拿,大包小包免煩惱,手腕一碰就能解鎖。不過 Android 智慧錶,暫時沒份。

現在全球喜達屋集團旗下 W Hotel、ALOFT、ELEMENT 三個品牌 150 家飯店共 3 萬多間客房,正式啟動「SPG Keyless」方案,旅客只要上網註冊為 SPG 會員,並且下載 app,就能享受這項高科技服務。未來預計旗下所有品牌包括艾美、喜來登等 1000 間飯店也都將引入 Keyless 技術。

最後來欣賞一下這支喜達屋為了宣傳「Keyless」的影片,展示姐妹、單人、情人等等各種不同「開鎖」情境,甚至也有致敬經典電影「鬼店(The Shining)」的詭異雙人女孩與 237 房號橋段(抖)。打開手機,打開那未可知吧!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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