行動上網對於既有服務的增長助益數據

今天資策會在台北國際會議中心舉辦了一場稱為Ideas Show/Ideas Expo的活動,由於工作之故,只匆匆在一樓很快速的浮光掠影的將台灣的新創網站再看一次。
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今天資策會在台北國際會議中心舉辦了一場稱為 Ideas Show/Ideas Expo 的活動,由於工作之故,只匆匆在一樓很快速的浮光掠影的將台灣的新創網站再看一次;一些歷年來的新創網站都出現在此展覽中,有些以全新的內容與服務再度與大家見面,有些則是新面孔;隨著行動上網的影響,也越來越多新的服務是以手機 App 型態出現。

不過撇除新服務以手機 App 形態出現,既有的服務怎麼藉由行動上網的力量獲得卓越的成長呢?LukeW 在週一的時候 分享了一些這樣的數據:

  • 2010 年 5 月,Yelp 服務裡,共有 140 萬不重覆使用者使用 Yelp 的 iPhone 應用程式搜尋,其搜尋次數占其總數的 27%。該月有超過 50 萬通電話,是透過其 Yelp iPhone App 撥出,也就是每五秒鐘就有一通電話撥出。接近 100 萬的人,是透過 Yelp iPhone App 指引他們到達地區商店。(來源 )
  • OpenTable,宣佈他們透過手機的服務,協助 300 萬次的訂位,在 8 個月內取得了 200% 的成長。如果以每頓餐平均金額為 50 美金來計算,該服務已經過手機的應用程式為其餐廳伙伴產生了超過 1 億 5 千萬的營收。 (來源 )
  • eBay 觀察到上個長假裡,透過手機購買的次數與去年同期成長了 3 倍。在 2009 耶誕假期期間,全球的消費者,透過他們的手機,購買了 150 萬樣商品。2009 年裡,每兩秒就有消費者透過手機,從 eBay 折扣店裡購買一樣商品。而買家以及賣家總共透過手機上的小額付款,創造了超過 5 億元的交易金額。(來源 )
  • 在 2009 年裡,Pandora 的美國的註冊使用者達到 4 千 3 百萬人,而目前,共有超過 100 種不同的消費裝置可以串流該服務。單在 2009 年 12 月,有 300 萬的新使用者加入 Pandora,其中超過 270 萬的使用者並不是透過電腦啟用該服務。( 來源 )
  • Zillow 在週末時,有 15% 的賞屋次數來自於手機裝置,而平常是 10%。而比較 Zillow.com 上的流量,在手機上的使用者觀看的物件數多過 45%,這代表手機的使用者是主力的潛在買家,更為積極的在察看週圍地區的狀況。透過各式各樣的手持裝置共下載 Zillow 的應用程式超過 160 萬次,這使得 Zillow 成為手機房地產服務的領導品牌。(來源 )
  • 10% 的 Trulia 使用量在移動裝置之上 (房屋租賃網)。在 iPhone 上,超過 50% 的搜尋量來自於”我附近”的內容。最繁忙的手機使用日是週日,週六次之。週日的使用量超過週五 (最低日) 約 70%。(來源 )

也許台灣的使用環境還沒有被完全滿足,不過看著路上智慧型手機逐漸增多的同時,手機上的應用還想到什麼需求等著被滿足的呢?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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