比爾.蓋茲 2013 年讀過的好書與閱讀筆記

比爾.蓋茲:我是個愛讀書的人,但一向不怎麼讀暢銷書,反而傾向於選擇長銷書。因此本文標題不是「2013 年最好的書」。
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我是個愛讀書的人,但一向不怎麼讀暢銷書,反而傾向於選擇長銷書。因此本文標題不是「2013 年最好的書」。

相比之下,我讀的非小說類作品要多於小說類,因為我想知道世界是怎麼運作的,而閱讀恰是最好的方式。每本書都能夠教會我一些東西,比如集裝箱運輸如何使亞洲和北美之間的運輸費用降低一半;蒸汽引掣是怎麼發明的;為什麼我們過度漁獵鱈魚、金槍魚等其它物種會造成很大的危害。

總之呢,這些書告訴我人類發揮創造力的故事,正是基於這股創造力世界才越來越好,這也是為什麼每每在新年之際我都能懷著吉祥的願望展望新的一年。

以下是我寫的簡短筆記,每本書都連結至我所寫的詳細書評:

《The Box》,Marc Levinson 著

也許你沒興趣讀一本全部都在講集裝箱運輸的書。Levinson 自己也知道這個話題有多麼冷門。但他有力地證明了,集裝箱運輸對全球經濟的影響,它改變了整個世界做生意的方式。而且,他的處理讓此書頗具可讀性。他改變了我對貨物運輸的看法。

《The Most Powerful Idea in the World》,William Rosen 著

性質跟《The Box》有點像,這本書是講蒸汽引擎的。Rosen 將這項發明背後聰明的技客(geek)、創新和歷史背景十分巧妙地組織在了一起。我早就想知道蒸汽引掣方面的知識了,2009 年時,我兒子和我花了許多時間在倫敦科學博物館研究這個東西。

《Harvesting the Biosphere》,Vaclav Smil 著

Vaclav Smil 是我最喜歡的作者了。這本書盡可能清晰地闡釋了人類是如何改變生物圈的。這本書比較硬,我不得不去查一些不熟悉的術語。如果你想了解人類對地球的影響的話,這本書的內容很重要。

《The World Until Yesterday》,Jared Diamond 著

這本沒有作者另一本《槍砲、病菌與鋼鐵》那麼好,不過話說回來,那麼好的書也沒幾本。Diamond 為我們講了漁獵群體的一些事,並提出「哪個群體更適合現代生活方式?」這樣的問題。他並沒有刻意將部落生活浪漫化,他只想找到最好的案例出來分享。

《Poor Numbers》,Morten Jerven 著

經濟學家 Jerven 花了 4 年的時間來挖掘非洲國家是怎麼取得數據的,以及他們如何利用這種數據估算 GDP。他以豐富、有說服力的論據論述了我們自以為正確的 GDP 計算方法有多麼不可靠。

《Why Does College Cost So Much?》,Robert B. Archibald 與 David H. Feldman 著

這個話題每年都能引起關注。這些作者並不是對這個問題指指點點,而是聚焦在美國勞動力市場是如何影響大學教育成本的。我的觀點是只要大學生還很稀有,大學文憑就很有價值。人們自然而然願為此付出代價,除非學生數量過於飽和,才可能出現價格戰的局面。

兩位作者列舉了不少利多的政策。我認為,科技可以透過改進遠距離學習來控制教育成本。解決低效率和重複的問題,大學也有很多工作可以做(比如,有關物理的好幾門課程是不是可以整合在一起?),這本書對這個複雜的問題作了詳細介紹。

《The Bet》,Paul Sabin 著

Sabin 記錄了關於世界是否正在走向一個充滿環境災難的地方這樣的公共議題。全書圍繞 Paul Ehrlich 和 Julian Simon 籌碼 1000 美元的賭注展開——隨著時間的推移,人類的幸福指數倒底是在上升還是下降。Sabin 並沒有嘲笑兩位持不同意見的人,而是呈現了這二人極端的見解是如何促進關於氣候變化等問題的討論。

來源:thegatesnotes.com


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。