老闆不懂程式,如何招募優秀的開發者?

網路創業者最擔心的就是,擁有新穎的點子卻沒有可付諸執行的人力,所有夢想都只是空談。對網路創業者來說,找到對的人──優秀的程式設計師、軟體工程師,是團隊成功的關鍵性因素,同時也是一項艱難的挑戰。
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網路創業者最擔心的就是,擁有新穎的點子卻沒有可付諸執行的人力,所有夢想都只是空談。對網路創業者來說,找到對的人──優秀的程式設計師、軟體工程師,是團隊成功的關鍵性因素,同時也是一項艱難的挑戰。

為了要找到優秀的開發者,擁有許多資源的大公司會利用人資部門進行履歷的初步篩選,再請公司內部的開發者,對應徵者施以程式測驗和其他專業評估來挑出適當人選;但是,新創公司和小型企業並沒有那樣多的資源,甚至沒有幾位人力資源的專業人才。再甚者,很多新創公司創辦人並非資訊科技領域出身,不會寫程式、也看不懂程式碼 ,找到對的開發者更是難上加難。

然而,這並不是無法解決的問題,只要利用以下技巧就能找到「對的人」:

心態面

想清楚你「真正」的需求

專門開發 Android app 的 Inception(2010), IMDB

值得注意的小重點是,不要假定工程師的上一份工作就是其所有的技能,這是有些工程師深惡痛絕的事情。擁有 16 年經驗的軟體工程師 Matt Youell 說道,16 年培養了我一系列的技巧,包括程式設計相關以及非相關的技能,我曾經幫軍方寫過程式、領導團隊、管理團隊。別單單根據我上一份工作或運用的科技,稱呼我為「Rails 開發者」或「.Net 工程師」。我喜歡解決軟體的問題,甚至硬體的問題。有時候我會在辦公室和人交談激發創意,請把我看作「人」,而非一個只會技術的人員 。

薪水要有誠意

招募夥伴時,很重要的是清楚說明公司的職位以及你所能提供的薪水。如果你擁有明顯的「成功優勢」請多加展現,例如風險投資資金、相關產業連結以及產品原型(prototype)—你很有可能就用個位數百分比的股權(註:這是你雇用第一個高科技職位的薪水數字)吸引到天賦異稟的開發者為你工作。假設你什麼都沒有,只有一個很棒的點子和燦爛的笑容,那在尋找的是一位創業夥伴,這也是一項很好的主意之一。此外,有誠意的薪資和絕對可以幫助你找到對的人(不要低於開發者的平均薪資)。但還是回到前述的重點:  熱愛程式設計的工程師更在意的是,他們實際上會作的工作,更甚於薪水。

執行面

刊登和撰寫徵才訊息

除了在各大人力銀行網站徵才,國內的話還可到 Inside Job Board 免費張貼徵才訊息。徵才訊息的撰寫也有一些技巧,和該避免的錯誤。 Matt Youell 以受雇者的經歷提供兩項建議:
1. 避免「技能過細」的敘述

例如「徵求: Node.js V8 韓語終端優化工程師」

有時你需要一個非常具體的技能來解決「現況」的嚴重問題,這很常見也很自然,但不正常的是,各種職位總是在要求如此遽細靡遺的技巧。但有一天你公司需要的技術改變了呢?求職者會心想:我是不是當公司技術變革的時候我就會被解雇呢?如果其他專業人員被解雇了的話,我可以投入幫忙嗎?還是我只要管好我自己的事情就好?你應該雇用的是一個人,而非勞動的單位。過細的專業化分工會有反效果。

2. 避免「過於模糊」的敘述

例如「徵求:Ruby on Rails 工程師」

這並不是一項工作描述也不是一個有效的職缺名稱。對實際工作的描述是零。求職者並不知道你想要解決的是哪種問題?是有許多程式專案同時進行嗎?還是只是對特定科技的修補?我過去的其他科技的經驗是否幫得上忙?若有雲端程式設計的背景是否有用處?需要對於數學和電腦科學領域有興趣嗎? 我的工作內容是全天候將 Photoshop 檔案放上網站,還是這是份真正的程式設計工作?一開始過於模糊的職缺描述,讓有經驗的工程師滿頭疑惑,卻沒有動力去尋求答案。

不幸的是,不太可能單單從一份履歷就能分辨得出好的開發者。 Torch Lab 執行長 Kevin Galligan 表示:我曾經面試過擁有在大名牌公司中 10 年開發經驗的人,實際上擁有的知識卻寥寥無幾,讓我十分驚訝。即使是擁有人力資源部門的 Mutual Mobile(總員工 325 人, iOS 開發者 60 人),在招募 iOS 開發者時也遇到了困難,花光了所有資源;他們的 iOS 主任 Ron Lisle 表示:我們一開始使用電話審查,我們也發現許多人完全沒有程式設計的經驗,單單回答標準問題就蒙騙過關。

找到有經驗的開發者來幫你審查

程式撰寫是一項不要求執照以及同儕審查(peer review)的專業,這就是為什麼你需要有人來幫助你審核你的應徵者。這是必需的步驟,因為即使你作盡職調查,你仍然不可能知道你不熟悉的領域的一切。您可以選擇先至人力銀行網站,應徵一位經驗豐富的工程師作為「技術招募人員(Technical Recruiter)」,評估您需要哪些技能組合,意即需要求職者具有哪些技能,有什麼技術是能外包,而什麼需要自己做。

如果您願意花費更多時間,傳統的面對面人際網絡也是流傳悠久的招募方法。詢問具有科技專業的朋友願意幫你評估或是推薦人選。如果你的腦海中沒有浮現任何人,到本地的開發者社群去結識他們,或者加入共用工作空間、參加開發者聚會──你將能觀察出哪一位開發者最適合提供技術諮詢以及專業審查。

Codility 程式測驗網站。

程式測驗

由於程式技能較難辨識,請應徵者「實作」是必要的。面談前的程式測驗已經被企業廣為使用,若你有雇用技術招募人員或開發者的朋友,你可以請他們針對您的產品設計一系列的程式測驗,將破碎的程式碼、bug 放入程式,請求職者修復程式運行的問題,例如前述所提及的新創行動應用公司。若沒有專屬的程式測驗,也可利用現成的程式測驗產品(例如: Codility)作為審查工具。若要避免應徵者實際上對程式設計經驗不足,只是從網路上找到解答,現場程式測驗也是不錯的選擇,也提供優秀開發者表現的舞台。

面談的其他細節

除了清楚說明您的想法、需求、具體的工作內容,以及能夠提供的資源和福利,以下是您可在面對面交談時展現的態度。

1.  熱情 :展現對每個專案都有同樣的熱情很重要,這樣可以顯示您正朝著創業成功的道路前進,嚴禁只是隨意找個人來填補職缺的態度。
2. 有趣 :提供開發者有趣的願景,未來的工作將是解決有趣、有挑戰性的問題,或幫有名的人物解決問題。
3. 尊重 :尊重程式設計師、開發者的專業,並展現您對開發者社群的了解,並建立真正的人際網絡,展現您招募一個高素質團隊的決心。

資料來源:
1. How to Recruit a Good Developer When You Don't Code
2. How to Recruit Superstar Developers (even if you are non-technical)
3. Want To Recruit Better Developers? Give Them Broken Code
4. The art of recruiting a software developer

 

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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