先獨立思考,再來腦力激盪吧!

為何當我們在背負要找到完美點子的壓力時,團體的腦力激盪往往會成為尋求解答的出口?然而無論何時只要進行腦力激盪就能產出最棒的創意點子嗎?Mikael Cho 認為,在腦力激盪之前,讓與會者先獨立思考、內化後再參與腦力激盪的效果更好。
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本文編譯自 ooomf.com 共同創辦人 Mikael Cho 的文章 The myth of the brainstorming session,談一般人在腦力激盪中常有的迷思,與如何有效進行腦力激盪。

真正的腦力激盪需要一點時間

在幾個月前的晚餐聚會中,一位朋友請我幫忙為他的新網站想個名字。

他告訴我關於網站的內容,同時也向我的其他友人發出求救信號,希望大家能一起幫忙構思網站名稱,這麼一來就會有許多網站名稱的點子,最後就能從中挑選出一個最棒的網站名稱。

從我過去的工作經驗看來,單一的腦力激盪過程(如同上述)通常不是個有效的做法。在我認識的許多人中,包括最有創意的人,他們在提出很棒的概念之前,往往需要一段時間讓創意發酵(就算只是像網站名稱這類較不那麼複雜的創意概念)。

於是我鼓勵他,在向其他人發出求救信號前,多去反覆構思,用自己的想法找出最棒的點子。

有了這次的經歷後,我開始思考為何當我們在背負要找到完美點子的壓力時,團體的腦力激盪往往會成為尋求解答的出口?

腦力激盪的起源

1940 年代,廣告執行 Alex Osborn 對員工的創意產出感到受挫於是開始採取試驗性方法決定改善這件事。

到了 1953 年,Osborn 發表「Applied Imagination」一書,談相較於個人思考,團體的腦力激盪是如何成為更有效產生創意的方法。

Osborn 在書中指出,要能有效地進行腦力激盪,團體必須俱備下列特質:

1. 接納意見:在他人說那是個爛點子時別不開心

2. 追求數量:想出越多點子越好!

上述兩種特質看來並不難,但真正在腦力激盪開始時,要同時廣納意見並產出許多點子就不那麼容易了。

團體進行腦力激盪時,你在想什麼?

不幸地,在我們之中,基於種種難以控制的心理因素,許多人在進行腦力激盪會議中沒有遵從 Osborn 提出的兩種特質。

以下為幾種常見的社交因素導致無法成功進行團體腦力激盪:

1. 害怕對上位者加以評論

研究 指出,人們在面對老板或任何階級較高的主管發言時,很難摒除對上位者的恐懼而加以評論。另外由於會議中可能有老闆、經理或任何主管在場,要是發表任何糟糕的點子很可能讓你看起來不夠聰明甚至對工作不利。

如此一來,這讓你在擔心最終會成為糟糕點子的前提下,更怯於分享任何古怪點子。

2. 個性外向者掌握舞台,個性內向者更有想法

在一場腦力激盪中,個性外向者更能自然地分享他們的點子,相較之下,個性內向的人在對外發言之前,傾向於先內部消化所有訊息,到最後才提出他們認為最好的意見。

曾有關於大腦運作的 研究 指出,面對外部刺激,相較於個性外向者,個性內向者在負責處理資訊、加以注釋、解決問題等的大腦區域更為活躍。面對外部刺激,個性內向者的大腦處理路徑比個性外向者更長、更複雜。下圖能看出個性內向與外向的人面對外部刺激時大腦運作之差異:

圖片來源

過去在團體腦力激盪中,我們很可能只注意到個性外向者的意見,透過了解兩者的差異能重新調整腦力激盪的過程,審慎判斷個性外向者即時快速的點子或許不是最有創意的。

3. 我們都討厭嚇人的點子

無論我們總是說有多愛創意點子,我們的大腦卻是天生害怕創新。來自康乃爾大學的 研究 指出,我們傾向於以點子的實用性作為衡量標準,因為比起新奇的概念,切實的點子更能被認同,風險也更低。

這樣的思考邏輯很難被改變,因為避免不確定性已如同本能般根深蒂固在我們的大腦。做出錯誤決策帶來的痛苦會讓大腦傾向於尋求更安全的點子。

以下是來自 Box.net 創辦人 Aaron Levie 的一則推文,他總結了人們面對點子時的反應:

育成時期:腦力激盪中被遺忘的步驟

許多人視腦力激盪為產出最後結論的目標,認為最後一定要有個可行的正確解答出現。如果腦力激盪到最後沒有一個完美點子出現,這場腦力激盪則往往被視為失敗。

心理學家 Graham Wallas 在 1926 年提出的創造力理論提到,我們的創造過程源自於一連串的進化,讓我們能快速適應環境變遷。Wallas 提出創造過程的五階段:

  1. 準備期:獨立研究、專心解決問題並探索問題多元面向
  2. 育成期:心中產生無限疑問但一切看來都沒有解答
  3. 暗示期:有點「感覺」問題似乎有解了
  4. 明朗期:你的創意點子終於進入執行前階段
  5. 認證期:點子獲得認證,付諸執行

然而,在單一的團體會議中我們往往很難執行此一創造過程。

有時,育成期需要花費數天或幾個禮拜才能邁向暗示期,許多有創意思維的人都驗證了 Graham Wallas 的理論。育成期的壓力可能要比其他階段來得大許多,因為隨時想著靈感何時會出現,又擔心沒有足夠的時間,於是這段期間簡直像是沒有進度。

在整個創造過程中要是太過嚴謹可能會阻礙優秀創意的種子萌芽。

來自 AngelList 的工程師 Joshua Slayton 在一次簡報中分享這張投影片,談要如何面對創意:

圖片來源

重新定義腦力激盪

腦力激盪的重點在於不斷地思考如何解決問題,並不代表腦力激盪的範圍只能在一個團體中。

給自己獨處的時間

當你讓自己有獨處、思考點子的時間,不必擔心別人的看法,獨立思考能發掘更多創意點子。

「The Year Without Pants: WordPress.com and the Future of Work」一書作者 Scott Berkun 曾提到獨立思考對激發人們創意的重要性:

優秀的工程師、設計師甚至是經理級人物有許多很棒的點子都來自於獨處的空間,或是獨自在桌前工作的時刻。記得,你不需要大型會議或是花俏華麗的過程來產生創意點子:一個大腦、一些慾望還有時間,就是產生創意點子所需要的了。

移除對他人批評的恐懼,給自己多一點獨處的時間、激發更多的想法,能幫助你產出更多的創意。

先獨立思考、再腦力激盪吧!

當你先獨立思考、內部消化過,提出來的點子會更有價值。2008 年來自多倫多大學的 研究 指出,如果個人能先內部消化過點子再參加團體腦力激盪,這場腦力激盪的效果會更好。

在 ooomf,我們如何腦力激盪?

當我和同事先完成個人獨立思考的程序後,我們的團體會議會有戲劇性的進展,點子的質量與執行腳步都進步許多。

我們的團體會議遵從著下列規章,看似鬆散卻讓我們更有效率,讀者可以斟酌參考使用。

允許離題的內容出現

研究 指出,在環繞核心問題的前提下,偶爾離題的風趣幽默能激發更多創新點子。

沒有時間限制

當會議進行地如火如荼正迸出許多點子時為什麼要結束會議?或者當什麼點子都沒想出來時又為什麼要繼續開會?無論你的會議時間有多長,在你發現創意不再、思考受到阻礙實,不妨結束會議吧。

不要強求結論

在沒有明確解答的情況下結束會議儘管困難但有時是必須的。當你面對困難挑戰,有時最好的辦法是遠離它而不是面對它。有時心裡產生的第一個點子不見得是最好的,但過段時間與新的元素連結後或許能成為絕佳的點子。

啤酒?歡迎!

在我過去的 文章 提到,一到兩杯的啤酒有助於你的創意思考。我們在會議中總會準備著一些冰啤酒以備需要激發靈感時小酌一番。

團體的腦力激盪不是沒有效率的過程,但不能將之視為單一事件。我們要關切的是,在進行腦力激盪之前,是否有足夠的時間讓與會者獨立思考後再參與腦力激盪。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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