開發者請小心!iOS 7 沒那麼容易搞定

蘋果日前「正式」發表了 iOS 7 ,也讓全世界數以萬計的開發者,終於弄懂了這個他們三個月前拿到 Beta 版本的手機系統,將會讓他們的 app 需要大翻新一番。
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作者 John Koetsier 為專門報導 Apple 、 Twitter 的記者,擁有自己的 部落格 ,專注於科技行銷,原文刊載於 VentureBeat

蘋果日前「正式」發表了 iOS 7 ,也讓全世界數以萬計的開發者,終於弄懂了這個他們三個月前拿到 Beta 版本的手機系統,將會讓他們的 app 需要大翻新一番。

且,他們還沒做好準備。

「很多公司充滿恐慌的找上我們。」uTest 的 CMO Matt Johnston 在今早這麼跟我說。「等兩個禮拜 iOS 7 開放下載後,你將會看到許多慘烈的事情發生,看許多受歡迎的 app 評論開始急轉直下。」

iOS 6 和 iOS 7 的差別很明顯卻難以捉摸。

iOS 7 介面

有些滿懷希望的開發者為了新系統,試著重新編寫它們的 app ,iOS 7 新風貌和給予的新感覺,讓他們的舊介面看起來笨重又不合適。更糟的是,如果試圖嘗試小氣的「向上兼容」方法,會讓他們的 app 在 iOS 7 中頻頻閃退( crashes ),Johnston 這麼說。以上舉的案例在過去三個月裡,任何一個 iOS 7 的使用者都可證實(連我也中過標)。

還有更嚴重的,新的作業系統擁有新的要素,例如 overlays 和透明度,以前的 app 會發現它們不但看起來怪,事實上應該說是不合群。舉個例子,iOS 7 中對文字排版的限制,意思是說有些你 app 中的動態文字,會面臨到被擠出畫面的狀況。加上一個最大的挑戰, Apple 對每個人投出的曲球: 64 bit 。

「有些公司完全沒料到這步‧‧‧讓每個人都猝不及防。」Johnston 說。「這代表了開發者和測試者的世界越來越艱難──現在你要面臨 32-bit 和 64-bit 兩種處理器。」

當然不是所有的開發者都嚇了一跳。

很多人在夏天就開始為 iOS 7 做 準備 ,用 beta 版來運作,然後一步步的調整他們的 app 直到能和 iOS 7 完美相容 。一旦 Apple 扣下板機,他們便可以老神在在,馬上推出兼容版本,而 Apple 日前也「提醒」了所有的 iOS 開發者,建議他們盡快交上  iOS 7 版本的 app 。

網路、手機 app 測試公司 uTest ,旗下擁有 100,000 個遍布全球 200 個國家的測試員, 他們的客戶包括 Google 、 HBO 、 Amazon 。 uTest 在七月時,有大量的 iOS 測試需求湧入,需求數字到八月甚至跳了 10 倍之多──比過去幾個星期都來的多。「iOS 7 的測試旋風席捲了我們整個八月。」Johnston 這麼告訴我。

事實上,新一代的 iPhone「們」對使用者來說是很棒的,他說。尤其 iPhone 5s 擁有快速的 64-bit 處理器、強大的圖像處理能力,將會引來明顯更好、更迷人的 app ,尤其是在遊戲類上。但它們與上一代 iPhone 的差別,也的確帶給了原本已經分身乏術的開發者新挑戰。

取巧不一定能真取到「巧」:

「iOS 7 對於使用者來說是個截然不同的體驗,而且差別相當大。」他這麼說。「如果開發者只想說要『轉』成 iOS 7 適用版本,就明顯的犯了錯。」

危機就是轉機。然而,有些公司會利用這個變化,當作是一個從 app store 區分 app 版本的機會──藉此來賺更多錢:

Todd Anglin :「對於一些開發者來說,這次的 iOS 改版代表了機會。」他是開發跨平台工具公司 Telerik 中的一員。「對有些想掌握 iOS 7 嘗鮮浪潮的開發者來說,可能會是個小淘金潮。而有些多年來被迫免費更新 iOS app 的開發者來說,會利用 iOS 7 的過渡期,來發表他們 app 的新版本,必須『重新購買』的新版本。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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