如何幫助新進員工第一天開工就上手

還記得自己到公司任職的第一天嗎?當時是否對工作感到興奮、期待,覺得公司是支潛力股,員工們個個都充滿幹勁,相信自己有無限潛能即將大展身手一番!然而這些美好期待卻往往被現實打敗,最後滿懷希望的新進員工對公司失去希望無法大展長才,其實情況不該那麼糟的,這裡提供五個建議讓新進員工第一天工作就上手!
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(照片取自於 怪獸大學)

還記得自己到公司任職的第一天嗎?當時是否對工作感到興奮、期待,覺得公司是支潛力股,員工們個個都充滿幹勁,相信自己有無限潛能即將大展身手一番呢?第一天對新進員工來說總是充滿無限美好期待!然而對許多人來說,這份期待很快就被現實抹滅,一旦對工作不再抱有期待,不願意大膽嘗試與創新,最後只求安身立命。公司雜誌(Inc.)網站的專欄作家 Kevin Daum 在「Help New Employees Succeed from Day One」一文指出,有 20% 的新進員工對工作懷抱的美好嚮往會在 45 個工作天後消失殆盡。

其實情況可以不用那麼糟的,想想招募新人時耗費的精力與成本,當時期望新血的加入能帶給公司新氣象,在新進員工到公司的第一天應該付出同樣的心力,幫助他們順利融入公司環境,在第一天就上手!以下有 5 個讓新進員工順利上手的建議:

1. 慶祝新進員工的到來

Photo Credit: Photo Pin

多數新進員工典型的痛苦第一天會被許多文件、模糊不清的指示塞滿,更慘的是還得自己找尋辦公桌、文具甚至是椅子,種種困境讓新進員工感覺自己就像個沒人要又多餘的存在。要如何迎接新進員工的到來,在他們來之前準備好辦公桌、椅子、電腦、文具等等所需物品,省去人資部門繁雜的紙上作業,不如用些彩色氣球、歡迎卡裝飾辦公室歡迎新進員工的到來,再來可以辦一場午餐歡迎會,來杯歡迎酒或是送上老板署名的小禮物,種種方式都是要確保在新進員工心中對第一天的完美印象,這會帶領新進員工在進入公司的第一天踩下最完美的第一步。

2. 完整的職前訓練

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職前訓練扮演導航的角色能讓新進員工對公司有基本了解,但多數公司只花了短短幾小時進行職前訓練,接著便放任新進員工獨自探索。更好的做法是投入時間與資源,進行完整的職前訓練,幫助新進員工適應初進公司的過渡期。完整的職前訓練應包含工作訓練、對公司理念與目標的認同教育,並隨時對新進員工進行評估觀察。鼓勵新進員工從任職第一天開始朝最佳員工邁進。利用幾個禮拜抽出一些時間進行完整的職前訓練,或許能幫助日後數年員工快樂地為公司付出並減少離職率。

3. 他們需要一位導師

Photo Credit: Mona Lisa Smile

初來乍到的新進員工對公司一切都還不熟悉時,需要一位內部員工的觀點幫助他們瞭解公司大小事。越大型的公司背後往往有越複雜的規定與程序,別讓新進員工獨自摸索,舉辦企業內部的導師計劃,讓公司老鳥們帶領新進員工瞭解企業內部的文化和做事方法。導師能加速新進員工渡過適應期,並幫助他們更快與同事打成一片。

4. 讓新進員工為公司老鳥們上一堂課

Photo Credit: 怪獸大學

公司錄取新進員工必有他們存在的原因。然而新進員工在公司老鳥的眼中太過稚嫩毫無經驗,對比新進員工早一點點來到公司的員工來說他們則是競爭對手。種種因素讓新進員工變得像外來者,對企業內部造成無形的壓力與尷尬氣氛。既然公司錄用這些新進員工,他們必定在某個領域有過人之處,不如在新進員工報到的第一天讓他們在擅長的領域為公司老鳥們上一堂課吧!藉此向公司員工展現他們的才能,證明存在的價值並打破對新進員工的成見,有助於員工間互信並增長同事間的情誼。

5. 給新進員工失敗的機會

Photo Credit: Shrek

初進公司的日子從來就不容易渡過,但有許多公司卻讓這段日子更難過:在第一天就把不切實際的期待加在新進員工身上。期望新進員工做對所有事,在他們做錯一點小事就表現得萬分失望。公司應該要做的是雇用有資質的員工並幫助他們適應,失敗是學習的最佳管道,給予新進員工「失敗的機會」,確保在初進公司的前幾天讓新進員工有自主權,同時做好防護措施讓事情在一發不可收拾前能得到支援,最後記得,給予新進員工大量及時的回饋幫助他們從錯誤中學習。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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