無懼挑戰,創業家要活在未來

今天是 GlobalTiC 全球創新創業競賽暨育成論壇開幕記者會,此次舉辦的跨國際創新創業競賽共有來自 12 國共 20 個創業團隊角逐冠軍,同時育成論壇邀請到台安傑天使投資創始合夥人何小台、美洲最大創業競賽平台 TIC Americas 主辦單位 — 美洲青年創業基金 YABT 創辦人暨董事會主席 Roy Thomasson、LINE 台灣副總經理陶韻智、華陽中小企業開發公司董事長王韋中等四位國內外創業家、投資代表、育成推動執行專家分享其相關經驗。
台安傑天使投資創始合夥人何小台在演講一開始引用了美國前總統甘迺迪的語錄:
Change is the law of life. And those who look only to the past or present are certain to miss the future.
作為一個創業家或是創投,要活在未來,眼光要放得夠遠才能發現未來缺少的產品或服務。接著何小台介紹了目前矽谷最熱門的創投環境:
美洲青年創業基金 YABT 創辦人暨董事會主席 Roy Thomasson 分享了他的「MBA in one hour」課程,這裡的 MBA 指的是「Modern Business Attitude」並以下列 10 點建議創業家:
演講一開始,LINE 台灣副總經理陶韻智談到昨天一宣布放颱風假後,因為行程調動等因素,他至少要跟十幾個人傳 LINE 協調後續安排,顯示 LINE 在生活中扮演越來越不可或缺的角色,讀者昨天是否也用 LINE 進行許多放颱風假帶來的後續處理呢?
接著 LINE 台灣副總經理陶韻智同樣為我們回顧了 LINE 過去一年的表現:
(更詳盡的 LINE 年度大會內容可參閱:LINE 要成為「世界共同語言」,年底前推三大新功能)
為什麼 LINE 能如此受到大家喜愛? 陶韻智副總經理談到,2011 年,當 Facebook、Twitter 風靡全球時,LINE 的出現並沒有同樣走入開放的社群服務,LINE 強調的是家人、朋友、愛人間的緊密聯繫,據調查,使用 lINE 的情侶中有 40% 表示他們的溝通次數比以往更頻繁更緊密了。
接著談到 LINE 貼圖為什麼能受到廣大歡迎,在於 LINE 貼近使用者的細膩觀察,回想一下,光是哭的表情在 LINE 貼圖中有多少種?超過一百多種!有時候一個貼圖勝過千言萬語,LINE 透過觀察使用者開發出各式各樣的貼圖,現在卻有種貼圖新文化,是使用者開始模仿貼圖!
最後,陶韻智副總經理給創業家三點建議:
此次首度在台灣舉辦的 GlobalTiC 有來自美、英、中、馬、台、俄等 12 國共 20 個團隊參賽,各參賽隊伍都是由當地創業競賽的佼佼者出線,期許未來能有更多國際創業賽事在台灣舉辦,透過國際間的交流競爭創造更多火花帶動台灣創業環境發展。
透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。
各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?
Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。
後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。
FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。
傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。
舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。
藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。
2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。
影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。
2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。
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