2010摩根史坦利網路趨勢報告:全球行動上網時代來臨(上)

在前週簡報釋出時,就已經發現這份由摩根史坦利出品的網路驅勢報告,內容相當豐富且有趣,如果您有進一步的興趣,可以在本文的最末尾找到完整報告。這份報告一共有87張頁面,範圍涵蓋:行動上網、社群網路、VoIP、Apple引領的趨勢、App經濟、行動電子商務,本文就其精華部份進行分享。
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在前週簡報釋出時,就已經發現這份由摩根史坦利出品的網路驅勢報告,內容相當豐富且有趣,如果您有進一步的興趣,可以在本文的最末尾找到完整報告。

這份報告一共有 87 張頁面,範圍涵蓋:行動上網、社群網路、VoIP、Apple 引領的趨勢、App 經濟、行動電子商務,本文就其精華部份進行分享。

全球行動上網將在 5 年後超越桌上型上網用戶數

隨著您在台北街頭看到越來越多人拿著 iPhone,相信您可以慢慢感受到這股威力,根據這份報告,全球行動上網的人口將在 5 年後超越傳統桌上型的上網人口。

而誰是造成這股革命的推手呢?答案是蘋果,報告中指出,相較於網景於 1994 年 12 月、AOL 在 1994 年 9 月以及日本 NTT Docomo 在 1999 年 6 月引領的網路使用風潮來說,iPhone + iPod Touch 的威力,幾乎僅花了前述 3 者的一半時間,就達到諸前人所望塵莫及的地步,不過如果單純以銷售硬體數跟其他服務的使用人數來做比較,感覺有點怪怪的。

而隨著行動上網的普及,行動電子商務也將隨之發光,看起來有機會在 2011 年 Q3 時,占有全美零售市場份額的 1%,同時間美國整體電子商務預估份額則為 5% 左右,但行動電子商務的上升曲線也可能較為陡峭。並預期未來的長期走勢曲線將可以日本為師,畢竟日本仍是全球行動上網發展歷史較長也較為成熟的地區

第 5 波電腦運算趨勢

報告中主張,電腦從早期的大型主機運算 (Mainframe Computing)、迷你主機運算 (Mini Computing)、個人電腦運算 (Personal Computing)、桌上型網路運算 (Desktop Internet Computing) 以至於從 2000 年開始萌芽的行動網路運算 (Mobile Internet Computing),每隔 10 年就是一波新的循環,

而在這波趨勢底下,由於運算效能提升、使用者介面改善、價格降低、裝置變小、服務性擴張,使得行動上網的裝置將不只侷限於手機,相對得影響層面會相當的廣泛。值得注意的是,本報告同時指出,這每一波的贏家,雖然不見得在下一波的趨勢中被淘汰,但總是會產生出一批新的贏家,這波新的趨勢將帶出什麼樣的新贏家呢,這讓人產生無限的想像空間。

行動上網爆發主因 = 3G + 社群網站 + 影片 + VoIP + 優秀的移動裝置

雖然 3G 上網的普及在世界各地區速度不一,但本報告預估在 2010 年將會到達一個『甜蜜點』(笑),使得行動上網的影響力進入一個新的起點,值得注意的是,台灣在全球 3G 的用戶數在全球排行第 13 名,滲透率達 33%,雖然吃到飽的費率感覺仍是一個門檻外,其爆發的威力相當值得期待。

社群網站 (ex.Facebook)、影音網站 (ex.Youtube) 以及 VoIP 的通訊需求,進一步造成使用者可以無時無刻的上網消費這些資訊並使用這些功能,使得依賴層度大為提升。

而本報告認為最重要的一點是,iPhone / iPod Touch 的問市,更是促成這波行動上網的重大推手,其重要性就好像 90 年代的微軟作業系統之於個人電腦、以及 95 年的網景瀏覽器之於桌上型上網。極佳的操作介面、開發者工具、硬體、分銷管道以及連線方式,使得其成為畫時代的科技產品。

你可以通過下表看到目前全球 iPhone/iPod Touch 使用者數、累積應用程式 (App) 被下載數以及可供使用的應用程式數。

文中亦分享了目前 iPhone 以及 Android 系統在網頁/App/銷售數上的數量,目前仍以 iPhone 為領先,但 Android 的後勢仍相當值得看好。

(未完待續)


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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