怎樣才不會毀掉買進來的小公司?別管太多

前後對比成功的收購以及失敗的收購,大公司若要領養外來團隊,似乎「無為而治」才能發揮更高的整合效率。
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圖片來源:Flickr / Flickr

當 Mark Zuckerberg 花 7.5 億美元的代價收購 Instagram 後,他並沒有急著將這個行動應用團隊打散,融入 Facebook 內部,而是保持了它相對獨立的地位,讓它自行發展——這與 FriendFeed 團隊的境遇完全不同。

根據 Instagram 產品經理 Gregor Hochmuth 的回憶,今年年初 Zuckerberg 與 Kevin Systrom 有過一次產品審核。那時候 Zuckerberg 說,「通常這個時候,我會告訴團隊將要做什麼,不過我信守承諾,你們自己負責。所以是否採納我的建議,由你們自己決定。」

事後,Facebook 的 CTO Mike Schroepfer 跟 Hochmuth 說,「我從沒見過哪次產品審核的時候,Zuckerberg 的建議是『你們決定是否採納』。一般他會更加果斷。」

顯然,Instagram 被收購之後,仍然享有高度的自主權——產品的發展方向以及市場目標,都由原班人馬討論之後決定。Systrom 說,Instagram 現在和獨立的公司沒區別,Zuckerberg 說 Facebook 從 Instagram 學習到很多東西。

不管是表面還是內部,Facebook 與 Instagram 的關係相當平等,沒有一方聽命一方的說法。事實上,也可能因為這種平等的關係,雙方不知不覺融合在一起。現在,Instagram 和 Facebook 在同一個區域辦公,沒有隔間。工程師 Shayne Sweeney 曾經參與 Facebook 應用的測試,他指出問題後,十分鐘就有產品經理、工程師過來找他溝通。最近他查看自己的內部資料時發現,自己獲得了「漏洞匯報員」徽章。

Sweeney 說,「他們不會認為『你是 Instagram 的人,無權討論 Facebook Message 的問題』。」而且 Facebook 所有資源,不論是軟件工程、公關、法律、安全還是垃圾信息過濾,都向 Instagram 開放,有求必應,有問必答。

換言之,不論產品還是團隊 Instagram 仍然獨立運營,但在內部這種獨立並未影響他們與 Facebook 的水乳交融。距離收購僅僅一年時間,他們真正成為了同一家公司的人。Facebook 的整合效率相當地高。

有人覺得 Facebook 和 Instagram 的關係很像當年的 Google 和 YouTube。2006 年,Google 用 16.5 億美元收購 YouTube 之後,不但保留了原有的管理結構,還保留 YouTube 的獨立品牌,允許團隊呆在原來的辦公室等等——Zuckerberg 也允許 Instagram 待在原來的辦公室,只不過後來 Systrom 還是決定搬到基礎設施更好的 Facebook 總部。

Google 同樣為 YouTube 提供大量的支持——收購那一年,YouTube 面臨各種各樣的版權指控,是 Google 為 YouTube 提供了保護傘,不依不撓地與各方周旋,從而使後者順利成長,成為今天的線上影片霸主。

有人說,大公司可以不斷重複收購的遊戲,擴大自己的業務、團隊,保持自己的成長。但事實是,失敗的收購不但無法為公司帶來好處,反而賠了夫人又折兵,花錢買罪受。IT 史上,Yahoo! 收購 Flickr 被視為經典的失敗案例,被收購之後的 Flickr 不但沒能依靠 Yahoo! 的資源蓬勃生長,反而長期陷入停滯的死水,錯失新型社群媒體、行動領域的發展機會。

是什麼造成 Yahoo! 毀人不倦的優良傳統?〉 這篇文章有說原因:

和一些 Flickr 的員工和前員工聊天,得知過去幾年裡,Flickr 團隊花在產品開發的時間上大概只有 15%,剩餘 85% 是在和 Yahoo! 來回扯皮。他自己保存的 08 到 09 年的工作日誌顯示過去 9 個月中的 18 個會議裡,他們是在討論 Flickr API 的設計之爛,和何時把 API 轉用 YOS WS Standard(Yahoo! 標準網絡服務)。

Yahoo! 收購的公司,並沒有讓 Yahoo! 充滿活力。因為雅虎把他們當成一個獨立的下屬機構,而不是把他們整合到整個大的平台裡。Flickr 是個例外,他們把 Yahoo! Photos 給整合了。其他的就沒有這麼幸運了。

Yahoo! 缺乏遠見。Delicious 從來沒有被 Yahoo! 到雅虎的生態鏈裡。他們大部分的時候都無視創辦人,然後非常頻繁的變動管理層人員。

前後對比成功的收購以及失敗的收購,大公司若要領養外來團隊,似乎「無為而治」才能發揮更高的整合效率。尤其朝不保夕的 IT 業界,大公司付得起十幾億美元的高價,但付不起一等三年的時間。

題外話,Marissa Mayer 似乎吸取了雅虎收購失敗的教訓,允許 Tumblr 獨立發展。但她現在要應付的,是那些在股東大會敢於調戲她的老男人。希望在她的強力帶領之下,雅虎能夠走出「毀人不倦」的傳統。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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